| 0 |
|
Медіакомпанія Суспільне Мовлення продовжує системну цифровізацію, під час якої компанія здійснила перехід на єдину ERP-систему від IT-Enterprise. Цей етап цифрової трансформації дав можливість національній суспільній телерадіокомпанії України оптимізувати робочі процеси, що підвищило їхню прозорість та ефективність управління.
«Наша компанія відчула потребу в масштабній цифровій трансформації, щоб вивести управління ресурсами на новий рівень. Використовувати ручні процеси в такій великій організації, що налічує майже 4 тис. співробітників, стало неефективно та вимагало значних затрат часу. Компанія потребувала впровадження єдиної ERP-системи, щоб мати можливість бачити всі ресурси в одному місці та приймати зважені рішення», – каже Дмитро Козлов, член правління Національної суспільної телерадіокомпанії.
Перший підхід до автоматизації компанії відбувся у 2020 році. Другий – стартував перед війною, коли компанія отримала грантову підтримку від королівства Швеції. Тепер же завдяки підтримці ЄС і міжнародних партнерів компанія має можливість провести комплексну автоматизацію процесів, що з автоматизації став український вендор IT-Enterprise.
У межах стратегії IT-Enterprise розробила карту проєкту цифровізації, яка охоплює всі основні операції компанії. Це дало змогу Суспільному оптимізувати процеси, зробити управління більш прозорим і інтегрувати всі аспекти своєї діяльності в одну гнучку систему. Система має простий інтерфейс і можливість створювати дашборди для ухвалення управлінських рішень.
У 2024 році Суспільне успішно реалізувало перший етап своєї стратегії, запустивши рішення для управління проєктами, обліку та управління процесами BPMN, а також ресурси для створення сюжетів, фільмів і програм.
Наступний етап цифровізації передбачає впровадження рішень для управління запасами, договорами, бухгалтерський та податковий облік, управління фінансами й бюджетами, а також управління персоналом і розрахунок заробітної плати, калькулювання собівартості продуктів та інше.
Комп’ютерний розум: генеративний штучний інтелект у рішеннях AWS
| 0 |
|
