`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Что для вас является метрикой простоя серверной инфраструктуры?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Intel Tangle Lake — 49-кубитный сверхпроводящий квантовый процессор

0 
 
Intel Tangle Lake — 49-кубитный сверхпроводящий квантовый процессор

Во время своей вступительной речи на пресс-конференции во время CES 2018 главный исполнительный директор Intel Брайан Кржанич (Brian Krzanich) объявил о том, что компания успешно спроектировала, изготовила и представила опытный образец 49-кубитного сверхпроводящего квантового процессора.

Примечательно, что корпорация Intel представила «Tangle Lake», опытный образец сверхпроводящего квантового процессора на 49 кубит, спустя всего два месяца после выпуска 17-кубитного сверхпроводящего опытного чипа. Название Tangle Lake — в честь каскада озёр на Аляске — делает акцент на экстремально низкие температуры, а также на квантово-запутанное состояние (entangled state), которое необходимо для работы квантовых разрядов (или «кубитов»).

В своем приветственном слове Кржанич предсказал, что квантовые процессоры будут решать задачи, для решения которых нашим лучшим суперкомпьютрам сегодня могут потребоваться месяцы и годы, например, задачи, связанные с поиском новых лекарств, задачи финансового моделирования или моделирования климатических изменений. Хотя квантовые вычисления позволяют решать проблемы, с которыми не справляются традиционные компьютеры, это направление все еще находится лишь в зародышевом состоянии.

«Присоединиться к поиску пути для создания коммерчески жизнеспособной квантовой вычислительной системы могут все желающие, — говорит Майк Мэйберри (Mike Mayberry), корпоративный вице-президент и управляющий директор Intel Labs. — Мы считаем, что нам потребуется от пяти до семи лет, прежде чем отрасль сможет решить проблемы, связанные с промышленным производством, и, вероятно, потребуется не менее миллиона кубитов для того, чтобы полученное решение имело коммерческую значимость».

Потребность в значительном увеличении числа работающих кубитов является той причиной, по которой Intel в дополнение к своим инвестициям в сверхпроводящие кубиты также занимается исследованиям другого типа кубитов, получившего название спиновые кубиты в кремнии (spin qubits in silicon). Спиновые кубиты имеют преимущества с точки зрения масштабирования, поскольку они намного меньше сверхпроводящих кубитов. Спиновые кубиты напоминают одноэлектронные транзисторы, которые во многом схожи с традиционными транзисторами и в перспективе могут выпускаться с помощью схожих технологических процессов. Фактически Intel уже изобрела технологию изготовления спиновых кубитов на базе своего 300мм технологического процесса.

Кржанич также рассказал об исследованиях Intel в области нейроморфных вычислений — новой вычислительной парадигме, повторяющей принципы работы мозга и позволяющей добиться экспоненциального увеличения производительности и энергетической эффективности для будущих задач искусственного интеллекта.

Лаборатория Intel Labs разработала опытный образец нейроморфного процессора, получившего кодовое название «Loihi», который включает в себя цифровые схемы, повторяющие основные принципы работы мозга. В процессоре Loihi реализованы функции обучения и построения выводов (training, inference) в единой микросхеме, что позволяет сделать машинное обучение еще более энергоэффективным.

Кржанич отметил значимость этих исследований и рассказал об успехах Intel в этом направлении. «Это крупное исследовательское направление для Intel, и уже сегодня мы имеем на руках полностью работающий опытный экземпляр нейроморфного процессора, — сказал он. — Эта технология позволяет расширить возможности решений с использованием искусственного интеллекта, которые разрабатывает Intel».

В конечном счете нейроморфные процессоры можно использовать практически везде, где необходимо обрабатывать реальные данные в развивающихся в реальном времени средах. Например, эти процессоры могут использоваться для более интеллектуальных камер безопасности или в инфраструктурах умных городов, обеспечивая коммуникации с беспилотными автомобилями в режиме реального времени.

В первой половине этого года Intel намерена предоставить первые экземпляры процессора Loihi ведущим университетам и исследовательским организациям, и продолжит применять его для решения более сложных задач с более обширными наборами данных.

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT