`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Тимур Ягофаров

ИИ учится предупреждать катастрофы

+55
голосов

Бетонные конструкции неизбежно покрываются трещинами, которые могут свидетельствовать как о приближающемся разрушении, так и просто о выкрашивании материала. Исследователи IBM Research решили научить искусственный интеллект оперативно выявлять первые признаки грядущей катастрофы.

Не так давно я уже рассказывал про опыт в этой сфере Microsoft, применяющей свою облачную платформу Azure для анализа фото- и видео-материалов наблюдения за мостом «Большой Бельт». 

 ИИ учится предупреждать катастрофыОбследование больших конструкций с помощью дронов оказывается гораздо продуктивнее и менее подвержено человеческому фактору


Проблема настолько сложна и важна, что и IBM Research подключилась к ее решению. О подходе компании и первом опыте использования ее технологий довелось узнать во время мероприятия для прессы в центре IBM Research Zurich. Примечательно, что организаторы решили максимально наглядно объяснить суть решения и провели ее демонстрацию на примере здания комплекса. Для этого был запущен дрон,  управляемый комплексом с поддержкой автоматического распознавания повреждений. Во время облета стены был проведен ее мониторинг и выявлены сколы и трещины, координаты которых были зафиксированы для дальнейшего анализа и последующего мониторинга.


Внедрение дронов значительно упрощает задачу отслеживания состояния таких крупных сооружений, как мосты и тоннели. Если прежде для этого приходилось задействовать хорошо подготовленных верхолазов, то их замена на летающие камеры не только повысила производительность, но и исключила несчастные случаи и улучшила точность. Все же позиционирование дрона гораздо точнее, чем человека на канатной страховке. Да и съемка под одинаковым углом улучшает объективность мониторинга.
ИИ учится предупреждать катастрофы
Платформа искусственного интеллекта, разработанная в IBM Research Zurich, с точностью в 94% выявляет повреждения бетонных конструкций, анализируя видео- и фото-материалы, которые были получены с помощью дронов

Впрочем, главную роль в этом процессе играет не этап поиска и фиксации дефектов поверхности, а последующий анализ отснятого фото- и видеоматериала. Ведь своевременное выявление опасных для целостности конструкции повреждений может не только сэкономить средства на ремонт, но и спасти от катастрофы. Думаю, у вас еще на памяти недавнее обрушение эстакады в Италии. Так вот именно за анализ фото и видео отвечает платформа ИИ от IBM. А исследователи из IBM Research Zurich занимались его тренировкой. И как показал пилотный проект, реализованный на мосте «Большой Бельт», он достойно справился с задачей: опасных нарушений конструкции не выявлено. При этом точность выявления сколов, трещин и ржавчины составила 94%.

 

Во время демонстрационного полета дрона вдоль одной из стен центра IBM Research Zurich в автоматическом режиме было выявлено два повреждения, координаты которых зафиксировались, и были сделаны их фото


Вы можете подписаться на наш Telegram-канал для получения наиболее интересной информации

+55
голосов

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT