| 0 |
|
Nvidia и китайский поисковик Baidu объединили усилия для создания облачной платформы интеллектуальных самоуправляемых автомобилей. Скомбинировав свои уже имеющиеся наработки в этой области, компании рассчитывают получить алгоритмическую операционную систему, способную управлять сложным навигационным комплексом автономной машины. Она должна обеспечить третий уровень (Level 3) автономности, это подразумевает, что машина в некоторых ситуациях сможет самостоятельно двигаться и парковаться под наблюдением опытного водителя-человека.
Будущая открытая платформа предназначена OEM-производителям машин для коммерческих перевозок и автомобилей потребительских брендов.
Этот анонс сделан по пятам известия о том, что Baidu получила разрешение на тестирование автономных машин на общественных дорогах Калифорнии.
«Baidu уже сформировала в Кремниевой Долине сильную команду для разработки технологий автономного управления, и возможность дорожных испытаний значительно ускорит наш прогресс», — отметил Ван Цзин (Wang Jing), генеральный менеджер подразделения автономного управления компании Baidu.
В декабре прошлого года, Baidu завершила первое полностью автономное тестирование в Китае с использованием своей системы сенсоров, а недавно, вместе с Ford, инвестировала 150 млн долл. в производителя лазерных радаров, Velodyne LiDAR.
Развитию технологий автономного управления отводит приоритетное место и компания Nvidia. На прошлой неделе она анонсировала мобильный процессор Parker, способный управлять интеллектуальными автомобилями, а немного ранее показала бортовой суперкомпьютер DRIVE PX 2, который уже активно используется Volvo в экспериментальных образцах автономных машин.
Отдельным анонсом, Baidu информировала об открытии исходников своего ключевого инструментария для машинного обучения — PaddlePaddle, используемого в более, чем 30 её онлайновых и офлайновых продуктах и сервисах.
В этом ведущая китайская поисковая компания следует примеру американских техногигантов — Microsoft, Google, Facebook и Amazon. Переход на открытую модель разработки это хороший способ привлечь новые таланты, а также застолбить место для своей технологии на потребительском рынке в широком круге приложений, от голосовых интерфейсов до фотогалерей с автоматической сортировкой снимков.
Baidu утверждает, что с PaddlePaddle проще работать, чем с более универсальными, но и более сложными для освоения новичками инструментами глубокого обучения от конкурентов, такими как Amazon DSSTNE, Google TensorFlow или Microsoft CNTK.
Су Вэй (Xu Wei), возглавляющий разработку PaddlePaddle, сообщил, что программа машинного перевода, написанная с помощью этого инструментария Baidu, получается вчетверо компактнее аналогичного ПО, использующего другие средства глубокого обучения.
Предварительная альфа-версия PaddlePaddle уже выложена на GitHub, полный релиз кода намечен на 30 сентября.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| 0 |
|
