`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Что для вас является метрикой простоя серверной инфраструктуры?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Умный сканер IBM распознаёт объекты по мельчайшим визуальным деталям

0 
 

Умный сканер IBM распознаёт объекты по мельчайшим визуальным деталям

IBM Research в эту среду представила портативный сканер, использующий инновационные технологии оптической визуализации и искусственного интеллекта для идентификации и поверки подлинности объектов.

Предметы и вещества, которые мы покупаем, носим, едим и ещё как-нибудь используем каждый день, обладают собственными, неповторимыми оптическими признаками.

Для измерения оптических характеристик можно воспользоваться спектрометром, но такие приборы дороги и занимают много места. Оптическая аналитика нуждается в более гибком инструменте, и в IBM Research разработали универсальный оптический анализатор, достаточно компактный, чтобы его было удобно использовать с камерой сотового телефона.

Полученное решение, Crypto-Anchor Verifier, использует вычислительные ресурсы смартфона для запуска ПО, совмещающего алгоритмы обработки изображений и модели машинного обучения на базе нейросетей, натренированных распознавать оптические сигнатуры материалов, жидкостей или объектов.

Разнообразные способы применения Crypto-Anchor Verifier включают: распознавание субстанций, имеющих уникальный состав, таких как моторные и кулинарные масла; анализ качества воды; установление подлинности медикаментов; выявление поддельных банкнот, контрафактных товаров, биологических клеток, бактерий, последовательностей ДНК; сортировка семян по месту произрастания и статусу генной модификации.

Эталонные оптические сигнатуры будут храниться в системе распределённых регистров (блокчейн), что позволит гарантировать отсутствие подтасовок.

Одним из первых тестировщиков новой технологии стал Американский гемологический институт (GIA). Он использует Crypto-Anchor Verifier для анализа характеристик алмазов и распределения их в соответствии с градациями чистоты. В предварительной фазе исследования, с применением сканированных 2D-изображений, AI-модели обеспечили уровень точности (в пределах одной градации) более 90%. Многолетняя программа  сотрудничества GIA с IBM предусматривает разработку специализированного оборудования с интегрированной оптикой для захвата 3D-образов алмазов и использования их в обучении моделей. С таким усовершенствованными сканерами полноценную проверку алмазов можно будет выполнять прямо в ювелирных салонах, что будет служить укреплению доверия клиентов к этому бизнесу.

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT