`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Google и NASA создают лабораторию квантового искусственного интеллекта

+11
голос

Google и NASA создают лабораторию квантового искусственного интеллекта

Компания Google и Американское космическое агентство (NASA) объединяют усилия в сфере развития технологий искусственного интеллекта. Для этой цели создана Лаборатория квантового искусственного интеллекта (Quantum Artificial Intelligence Lab) и приобретен квантовый компьютер у компании D-Wave Systems. Лаборатория располагается в исследовательском центре NASA Ames Research Center (Калифорния, США) и планирует привлекать к разработкам ученых со всего мира через некоммерческую университетскую организацию Universities Space Research Association (USRA).

Основная цель новой лаборатории — развитие машинного обучения с использованием технологий квантовых вычислений. Как подчеркивают в Google, квантовые технологии могут в значительной мере усовершенствовать современные методы поиска данных и распознавания речи, прогнозирования изменений климата, пр.

Машинное обучение относится к классу NP-сложных задач, на которых современные вычислительные методы плохо работают. Скажем, задача поиска минимума на неровной поверхности обычно решается методом градиентного спуска: алгоритм начинает работу в любой точке поверхности, ищет в окрестности более низкую точку, спускается в нее и повторяет процедуру поиска и спуска. Но этот метод может привести к нахождению локального минимума, а не точки минимума на всей поверхности. Квантовые вычисления позволяют как-бы посмотреть через гряду и выяснить, нет ли за ним другой впадины — это дает больше шансов на поиск оптимального решения.

Как подчеркивают в Google, «квантовый компьютер поможет исследователям построить более эффективные модели всего, от распознавания речи и веб-поиска до моделей свертывания белков. Мы полагаем, что квантовое машинное обучение может помочь запустить наиболее подходящий для решения задач в рамках известных нам законов физики творческий процесс».

Вы можете подписаться на нашу страницу в LinkedIn!

+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT