Новый алгоритм повышает скорость и точность работы курсора

Точность разных сценариев обработки нейронных данных: слева рука человека, по центру – тестирование ReFIT, справа – работа предыдущего поколения алгоритмов

Когда человек пытается двигать парализованной конечностью, активизируются ячейки мозга, отвечающие за движение. В последние годы ученые разрабатывают сенсоры, которые могут воспринимать сигналы отдельных нейронов мозга, обрабатывать по специальному алгоритму и управлять таким образом движением курсора.

Группа исследователей Стэнфордского университета (США) предложила новый алгоритм, ReFIT, который значительно повышает скорость и точность обработки информации нейронных датчиков системы управления курсором. По результатам серии тестов алгоритм ReFIT работает вдвое быстрее известных ранее и по точности приближается к движению руки.

Система основана на кремниевом чипе, который имплантируется в мозг и записывает нейронную активность с помощью массива сенсоров. Затем данные передаются на ПК и на их основе генерируется информация о направлении и скорости движения, соответствующие намерениям больного. Ранее системы сначала записывали сигналы мозговой активности, а потом проводили их анализ. Алгоритм ReFIT производит анализ данных в процессе их поступления, и при необходимости учитывает корректирующие движения, что позволяет перемещать курсор с более высокой точностью. К тому же, это первая система, в которой одновременно учитываются два показателя, положение курсора и его скорость.

Результаты работы опубликованы в журнале Nature Neuroscience.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365