| 0 |
|
Згідно з новим звітом аналітичної компанії Gartner, посилення глобального регулювання штучного інтелекту формує новий потужний сегмент ринку - спеціалізовані платформи для управління та контролю над інтелектуальними системами. Експерти прогнозують, що витрати на управління даними у цій сфері досягнуть 492 млн дол. вже у 2026 році, а до 2030 року цей показник перевищить позначку в 1 мільярд доларів. Як зазначає директор-аналітик Gartner Лорен Корнутік (Lauren Kornutick), до кінця десятиліття фрагментоване регулювання розшириться на 75% світових економік, що змусить бізнес радикально переглянути свої підходи до комплаєнсу та операційних ризиків.
Основним драйвером попиту є необхідність централізованого нагляду за всіма активами штучного інтелекту, включаючи сторонні та вбудовані системи. Опитування 360 організацій, проведене у другому кварталі 2025 року, показало, що компанії, які впровадили платформи управління, у 3,4 раза частіше досягають високої ефективності в контролі над своїми алгоритмами порівняно з тими, хто цього не зробив. Такі платформи дозволяють автоматизувати виконання політик у режимі реального часу, виявляти аномалії та запобігати нецільовому використанню технологій.
Серед ключових стандартів, на які орієнтуються розробники платформ, виділяють Закон ЄС про штучний інтелект (EU AI Act), систему управління ризиками NIST (AI RMF) та міжнародний стандарт ISO 42001. Крім того, Gartner наголошує на важливості інструментів для картографування використання даних та збору доказів, що забезпечують готовність до аудиту. За прогнозами аналітиків, впровадження ефективних технологій управління може знизити витрати на дотримання регуляторних норм на 20%, звільняючи ресурси для подальшого розвитку та інновацій.
Зростання ринку платформи управління свідчить про завершення епохи «дикого заходу» в розробці інтелектуальних систем. У 2026 році бізнес починає усвідомлювати, що некеровані ризики можуть коштувати дорожче, ніж самі технології. Перехід від хаотичного впровадження до системного управління стає обов’язковим кроком для будь-якої великої організації. Це створює величезні можливості для розробників програмного забезпечення у сфері GRC (управління, ризики та комплаєнс), які тепер інтегрують спеціалізовані модулі для нагляду за машинним навчанням.
Особливий акцент на мультисистемних агентах та управлінні ризиками третіх сторін вказує на те, що архітектура сучасних корпоративних рішень стає все більш модульною та автономною. Для організацій це означає перехід від простого моніторингу до «активного управління цінностями». Ті компанії, які зможуть виміряти реальний бізнес-ефект від технологій через призму прозорого управління, отримають стратегічну перевагу, забезпечуючи довіру клієнтів та регуляторів у довгостроковій перспективі.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|
