`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Что для вас является метрикой простоя серверной инфраструктуры?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Cloudera выпустила preview платформы машинного обучения на базе Kubernetes

0 
 

Фирма Cloudera вчера анонсировала ознакомительный релиз новой облачной платформы машинного обучения, работающей на базе открытой системы контейнерной оркестровки, Kubernetes. Коммерческий продукт выйдет в следующем году.

Cloudera Machine Learning должна сократить путь от исследований до полномасштабного внедрения машинного обучения. Она обеспечивает автоматическое облачное масштабирование и облегчает управление сложными зависимостями благодаря полной контейнеризации рабочих нагрузок Spark. Применение распределённых GPU позволяет ускорить обучение моделей.

Платформа сочетает безопасный доступ к данным файловой системы Hadoop’s HDFS, облачных объектных хранилищ и внешних баз данных с единообразной работой в публичных облачных, гибридных и онпремисных средах.

Этот релиз свидетельствует о том, что Cloudera продолжает снижать свою зависимость от платформы больших данных Hadoop. Поскольку Hadoop стал стандартным облачным сервисом, компания продвигается вверх по цепочке создания стоимости, выбрав в качестве ключевой компетенции машинное обучение.

Новое ПО расширяет функциональность онпремисного решения Cloudera Data Science Workbench. Оно может устанавливаться в любой среде, поддерживающей Kubernetes, с использованием стандартного инструментария Kubernetes, то есть не привязываясь к процессорам хост-систем. Управление зависимостями осуществляется посредством контейнеризованных библиотек Python, R и Apache Spark-on-Kubernetes.

Изначально продукт нацелен на организации, заинтересованные во внедрении машинного обучения в публичных облаках с публичными облачными хранилищами, а также на клиентов, которые уже имеют среды Kubernetes с облачным управлением.

В будущем, Cloudera Machine Learning планируется предложить как управляемый сервис, а Data Science Workbench останется платформой для онпремисных внедрений.

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT