| 0 |
|
Ранее в этом месяце Apple произвела небольшую сенсацию, объявив, что начнет публиковать статьи о своих исследованиях искусственного интеллекта (ИИ), критикуемых научным сообществом за чрезмерную засекреченность.
Во исполнение этого обещания, первая такая статья вышла 22 декабря. В ней описывается метод улучшения тренировки способности машинного алгоритма распознавать зрительные образы. Для этого авторы предлагают использовать не реальные фотоснимки, а сгенерированные компьютером изображения.
Синтетические изображения в отличие от реальных не требуют кропотливого аннотирования, все объекты на них уже отмечены и подписаны. В то же время, как отмечают авторы, компьютерные сцены не всегда полностью соответствуют реальности и обученные на них нейросети зачастую плохо обобщаются на настоящие фотоснимки.
Для того, чтобы улучшить обучение на синтетических визуальных данных, исследователи Apple применили для генерирования фотореалистичных изображений модифицированную версию новой методики машинного обучения, под названием Generative Adversarial Networks, в которой между собой соревнуются две нейросети.
В числе авторов этой статьи — Русс Вебб (Russ Webb) и Джош Сасскинд (Josh Susskind), основавшие ИИ-стартап Emotient. Он специализировался на определении эмоционального состояния человека на основании анализа выражения его лица и был поглощён Apple в 2016 г.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| 0 |
|
