`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Что для вас является метрикой простоя серверной инфраструктуры?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Закон Мура успешно выдержал аудит

+11
голос

Сотрудники MIT и университета Санта Фе, проанализировав большой объем данных по разным отраслям промышленности подтвердили, что наиболее популярные формулы — закон Мура и закон Райта — наилучшим из известных подходов образом описывают динамику технологического прогресса за последние десятилетия.

Закон Мура сформулирован в 1965 г. одним из основателей компании Intel Гордоном Муром (Gordon Moore). Он утверждает, что количество компонентов в микросхемах удваивается каждые 18 месяцев. В своей обобщенной форме он просто постулирует экспоненциальный характер зависимости роста усовершенствований от времени. Скорость прогресса (основание показательной функции) варьируется для различных технологий, оставаясь наивысшей в информатике.

Согласно правилу Райта, предложенному в 1936 г., прогресс ускоряется с накоплением опыта. А именно, каждый процент увеличения кумулятивного выхода продукции в определенной отрасли индустрии транслируется в фиксированный процентный рост эффективности производства.

Нет недостатка и в других эмпирических формулах, описывающих прогресс. Однако, доказательство их адекватности или ложности представляет нетривиальную задачу, упираясь в сложность получения необходимых для тестирования данных.

Для проверки этих гипотез ученые собрали внушительное количество информации о себестоимости и уровне производства в разные годы для 62 секторов промышленности: от индустрии цветных металлов и пива, до автомобилей, самолетов и компьютеров.

Источниками послужили правительственные доклады, публикации рыночных исследований и другие открытые материалы, охватывавшие не менее десятилетия и содержащие данные, как по росту производства, так и по его усовершенствованию, представленные тем или иным способом в количественной форме. Затем, все имеющиеся формулы проверялись путем их ретроспективной экстраполяции на задокументированные отрезки времени.

Результаты работы, о которой рассказывает публикация в открытом онлайновом журнале PLOS ONE, помогут индустрии более осознанно планировать направленность исследований, инвесторам — определять секторы с высоким потенциалом роста, а правительству — более точно прогнозировать экономические последствия политических реформ. Авторы исследования также рассчитывают получить представление о том, какими методами можно «подстегивать» технологический прогресс в конкретных отраслях.


Вы можете подписаться на наш Telegram-канал для получения наиболее интересной информации

+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT