Компанія зазначає, що на відміну від своїх попередніх версій Claude 3.7 Sonnet може «думати» над питаннями до тих пір, поки користувачі задають їх йому. Тому в залежності від того, як довго він думає, його відповіді можуть бути дуже різними.
Заявлено, що це рішення першою «гібридною моделлю міркувань АІ», оскільки вона здатен відповідати в режимі реального часу, або ж може генерувати більш продумані відповіді за бажанням користувача. Користувачі можуть вибрати, коли активувати можливості міркування, а потім вказати, як довго система може розглядати питання.
Сьогодні Claude 3.7 Sonnet доступний для всіх, включаючи безкоштовних користувачів, але тільки ті, хто оплатить преміум-підписку, отримають доступ до розширених можливостей міркувань. Безкоштовні користувачі отримають лише версію в реальному часі, хоча компанія стверджує, що вона все одно є покращеною порівняно з попередньою версією, Claude 3.5 Sonnet.
Компанія заявила, що Claude 3.7 Sonnet коштуватиме $3 за 1 мільйон вхідних токенів. Компанія також стягує $15 за 1 мільйон вихідних токенів.
Claude 3.7 Sonnet - це перша модель міркувань компанії, яка використовує більше обчислювальних потужностей і потребує більше часу для генерації відповідей, ніж традиційні моделі. Вони працюють, розбиваючи питання або проблему користувача на ряд невеликих кроків, розглядаючи кожен з них окремо, перш ніж скласти відповідь, і ця методика часто призводить до кращої відповіді.
Керівник відділу продуктів і досліджень Anthropic Діана Пенн ( Dianne Penn) розповіла в інтерв'ю VentureBeat, що мета полягає в тому, щоб модель знала, коли потрібна миттєва відповідь, а коли доречною буде більш обдумана відповідь. «Модель повинна сама розпізнавати, коли проблема вимагає більш інтенсивного мислення, і підлаштовуватися, а не вимагати від користувачів явно вибирати різні режими міркувань», - зазначила вона.
Ще однією цікавою особливістю Claude 3.7 Sonnet є те, що модель показуватиме свої внутрішні процеси мислення через «видимий блокнот». Користувачі зможуть бачити весь ланцюжок думок для більшості підказок.
Claude 3.7 Sonnet набрала 62,3% в реальному тесті кодування SWE-Bench, порівняно з 49,3% для OpenAI o3-mini та 49,2% для DeepSeek R1.
Kingston повертається у «вищу лігу» серверних NVMe SSD