Впервые программа лучше человека справляется с узнаванием птицы на рисунке

Новая компьютерная программа Sketch-a-Net, разработанная в Лондонском университете королевы Марии, в испытаниях смогла правильно интерпретировать рисунок в 74,9% случаев, справившись с этой задачей лучше подопытных — людей (73,1%).

Работа, заявленная на 26-ю Британскую конференцию по машинному зрению (сентябрь 2015 г., Суонси), также показала, что Sketch-a-Net лучше человека справлялась с детальным распознаванием рисунка. Например, она успешно различала чайку, летящую птицу, стоящую птицу и голубя в 42,5% случаев, тогда как люди достигали точности лишь 24,8%.

Рисунки очень интуитивны для людей и уже тысячелетия используются в коммуникациях. Алгоритмическое же распознавание их представляет непростую задачу, так как наброски носят абстрактный характер и состоят из одноцветных линий разной толщины.

Sketch-a-Net справляется с этим посредством «глубокой нейросети», имитирующей работу человеческого мозга. При распознавании она принимает во внимание уникальные характеристики рисунков, такие как порядок нанесения составляющих их линий. Эта информация игнорировалась в прежних экспериментах, между тем она крайне важна для понимания набросков на сенсорных экранах.

В сочетании с широким распространением сенсорных экранов, новые результаты могут способствовать возникновению новых способов взаимодействия с компьютером. Быстрый рисунок пальцем на экране может оказаться гораздо более удобным для формирования поискового запроса, чем ввод текста с клавиатуры. Кроме того, сделанный художником набросок портрета преступника с помощью подобной технологии можно будет сравнить с полицейской базой фотоснимков.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365