`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Датчик на ногте в сочетании с ИИ-алгоритмом контролирует состояние здоровья

0 
 
Датчик на ногте в сочетании с ИИ-алгоритмом контролирует состояние здоровья

Инженерами корпорации IBM разработан миниатюрный датчик, который позволяет определять состояние здоровья человека по его ногтям.

Анонсированное устройство состоит из двух компонентов: компактного компьютера, носимого на верхней фаланге пальца, и массива датчиков деформации, расположенных на самом ногте. Эти сенсоры регистрируют мельчайшие движения ногтя и изменения его формы, происходящие в зависимости от того, что пользователь делает своими руками.

«Мы взаимодействуем с объектами на протяжении дня, используя наши руки, тактильно ощущая давление, температуру, текстуру поверхности и многое другое, — пишут в блоге исследователи IBM Стивен Хейсиг (Stephen Heisig) и Кацуюки Сакума (Katsuyuki Sakuma). — Наша команда поняла, что из того, как ноготь изгибается в течение дня, можно извлечь интересные сигналы».

В частности, так можно измерить силу захвата человека, а она, в свою очередь, является параметром, полезным для отслеживания широкого спектра заболеваний: от сердечно-сосудистых до психических.

IBM видит перспективы применения нового устройства для мониторинга болезни Паркинсона. Датчики позволят регистрировать изменения частоты и интенсивности дрожания рук, благодаря чему доктора смогут принимать более обоснованные решения по уходу за пациентами.

В его сегодняшнем виде устройство IBM рассчитано на работу в комплексе с умными часами. Они обрабатывают данные, используя алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), разработанные специально для этого проекта.

По информации компании, эти ИИ-алгоритмы способны не только обнаруживать отклонения от нормы, но и распознавать различные типы деятельности. Программа с достаточной точностью определяет когда носитель устройства пишет и даже когда он рисует цифры.

Хейсиг и Сакума полагают, что такая селективность сенсора в конечном итоге позволит облегчить общение людям с ограниченными возможностями.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT