Компания Nvidia представила новые чипы A100 на базе архитектуры Ampere, которые изначально ориентированы не на игровое применение, а на облачные платформы.

Хорошо помню выступление главы Nvidia Дженсена Хуанга на выставке Computex 2002, когда он поделился своим видением перспектив развития компании. И своей главной целью тогда он видел создание с помощью графических процессоров настолько реалистичного контента, что он не может быть распознан, как компьютерная графика. И вот, похоже, по прошествии почти двух десятков лет, эта цель достигнута и пора ставить новые.

Свидетельством тому стала презентация графического процессора Nvidia A100 на базе архитектуры Ampere, который рассматривается не как игровой, а облачный. Это и не удивительно, сфера облачных вычислений сегодня является одной из наиболее динамично развивающихся, увеличиваясь в среднем на 40% в год. И даже в условиях нынешней пандемии и карантина ведущие гиперскейлеры оказались в фокусе, так как именно они обеспечивали бесперебойное общение миллионов пользователей с помощью потоковых видео- и аудио-сервисов.

Недаром, в фокусе видеоролика с участием главы Nvidia, подготовленного к запуску нового графического процессора, оказалась платформа ускорения вычислений DGX A100. Именно этот «пирог» весом в пару десятков килограмм вытаскивал из своей духовки Дженсен Хуанг. По замыслу Nvidia, такая числодробилка должна совершить переворот в облачных системах, так как позволяет значительно повысить их производительность, сократив энергопотребление.

Во время пресс-брифинга, который  проходил накануне презентации, был приведен пример: одна стойка с DGX A100 стоимостью около 1 млн долл. может заменить несколько десятков серверных стоек на базе самых производительных процессоров, которые обходятся на порядок дороже, да еще и потребление электроэнергии гораздо выше.

Стоит также отметить и такую перспективную сферу применения новой платформы Nvidia, как производство. О планах сотрудничества в этом направлении заявила BMW, и уже опубликованы видеоролики, посвященные роботизации автосборки на заводах концерна. Речь идет о совершенствовании системы логистики с помощью Software Development Kit (SDK) Nvidia Isaac, которая помогает в разработке и разворачивании роботизированных платформ.

В ключевом докладе главы Nvidia на онлайновой конференции GPU Technology Conference (GTC) 2020 этой теме был посвящен довольно большой раздел.

И поскольку одним из главных предназначений новой платформы Nvidia является создание решений на базе технологии искусственного интеллекта, можно считать, что компания поставила перед собой новую цель, переключившись с создания еще более реалистичной графики на более разумный ИИ.

Сфера применения технологии искусственного интеллекта постоянно расширяется, на этот раз интересный проект на базе ИИ внедрила компания Ricoh, известный производитель печатной периферии.

Оказывается, на заводе Ricoh в Телфорде (Англия) тестируются инструменты искусственного интеллекта Microsoft, которые позволят уменьшить потери тонера в процессе расфасовки его в бутылки. Прогнозируется, что этот шаг поможет сэкономить более 200 тыс. фунтов стерлингов в год.

«Мы оптом импортируем тонеры, произведенные на японских заводах, которыми в Великобритании мы заполняем от 400 000 до 900 000 тонерных бутылок в месяц, – говорит Ричард Астон, менеджер по цифровым операциям Ricoh UK Products. – Для каждой емкости есть минимум и максимум, а для расфасовки используется большое количество автоматизированного производственного оборудования. Для улучшения процесса мы хотели начать использовать технологию машинного обучения Microsoft с нашими данными. Нашей целью было уменьшить потери тонера с 1,3 грамма до менее чем одного грамма на одной машине. Но фактически цель была превышена, так как потери тонера уменьшились до 0,9 грамма. Сейчас мы планируем развернуть систему на остальных линиях расфасовки тонера. А затем рассмотрим другие сферы, где сможем применить эту технологию. Прогнозирование технического обслуживания – это большая область, которая является одним из наших приоритетов».

Суть процесса, где была внедрена технология ИИ, заключается в том, что типичный цикл заполнения занимает около 45 секунд. Внутри этого цикла есть семисекундное окно для вычисления момента остановки, чтобы гарантировать, что каждая бутылка получила нужное количество тонера. Поскольку на консистенцию тонера может влиять целый ряд факторов, таких как температура в помещении и влажность, количество тонера, необходимое для каждой бутылки, может меняться в течение одного дня.

В настоящее время рабочие используют инструменты Microsoft, включая облачную платформу Azure, IoT Hub, Stream Analytics, Data Lake, Databricks и DevOps, для сбора и анализа заводских данных и получения гораздо более точных уровней заполнения.

Сообщается, что в штате завода Ricoh в Телфорде, насчитывающем более 650 человек, недавно появился и специалист по работе с данными. А в ближайшем будущем здесь также планируется привлечь архитектора данных, который поможет компании расширить свою базу знаний и более эффективно использовать информацию.

Астон добавляет: «Речь идет о том, чтобы понять, какие технологии нам будут нужны в будущем, как лучше управлять алгоритмами машинного обучения, как эффективно тренировать ИИ на имеющихся данных и разворачивать модели. Двигаясь вперед, мы можем рассмотреть различные способы внедрения машинного обучения и вспомогательных технологий для каждого приложения. Microsoft очень поддерживал нас с точки зрения повышения нашей квалификации. Я смог пообщаться со многими экспертами по аналитике и данным. Microsoft инвестирует в ИИ, и это дает нам большую уверенность в том, что компания, которой мы доверяем, обязательно добьется обещанного результата».

Согласитесь, впечатляющий пример, где, казалось бы, на долях грамма удалось добиться значительной экономии.

Состоявшееся на днях голосование в Federal Communications Commission (FCC) открыло дорогу для дальнейшего развития технологии Wi-Fi, так как теперь она может задействовать новую полосу частот в районе несущей 6 ГГц.

По мнению аналитиков, открытие полосы 6 ГГц является одним из важнейших событий в истории развития Wi-Fi, которая насчитывает немногим более 20 лет. Помнится, как в начале 2000-х годов на выставке CeBIT мне довелось вести дискуссию с представителем Wi-Fi Alliance касательно планировавшихся к появлению тогда на рынке устройств с поддержкой спецификации 802.11b. Напомню, что она была утверждена в 1999 году. На тот момент это было лишь одно из возможных направлений движения индустрии. И как впоследствии отказалось, оно стало определяющим. И вот в истории Wi-Fi новый поворотный момент. Так что же дает открытие нового частотного диапазона?

Не секрет, что ныне имеющиеся частотные ресурсы Wi-Fi в диапазонах 2,4 и 5 ГГц уже исчерпаны для дальнейшего повышения пропускной способности. Мало того, они перегружены даже для обеспечения нынешней максимальной скорости. Достаточно открыть список доступных Wi-Fi сетей в многоквартирном доме, чтобы убедиться в том, насколько нагружен имеющейся спектр. Поэтому жизненно важным для дальнейшего наращивания возможностей Wi-Fi стало открытие нового диапазона.

Согласно документам FCC, в диапазоне 6 ГГц выделена полоса  1200 МГц, для сравнения, прежде Wi-Fi приходилось довольствоваться в целом ресурсом в 400 МГц. Как видим, прирост весьма солидный. Он позволил выделять каналы шириной в 160 МГц. Но стоит иметь в виду, что хотя частотный ресурс увеличился, но ныне действующая спецификация Wi-Fi 6 не позволяет на его основе увеличить максимальную пропускную способность свыше ныне имеющегося предела в 9,6 Гбит/c. Но, тем не менее, новый частотный диапазон будет задействован в спецификации Wi-Fi 6E. Пока использование нового частотного ресурса лишь позволит повысить надежность соединений в условиях перенасыщенного радиоэфира.

О выпуске беспроводных платформ с поддержкой Wi-Fi 6E уже объявили ведущие производители – Broadcom, Qualcomm  и Intel. Их выход на рынок ожидается в начале 2021 года. Тогда же будет запущена и программа сертификации Wi-Fi 6E. О своих планах выпуска беспроводных решений с поддержкой Wi-Fi 6E сообщили в частности Linksys и Netgear.

Впрочем, еще не все преграды на дороге развития Wi-Fi уничтожены. Необходимо также открытие диапазона 6 ГГц и на европейском континенте в соответствующем органе Евросоюза. Ожидается, что это произойдет позже в нынешнем году.

А что же далее? Понятно, что жизнь не стоит на месте, и вместе с ней нет покоя и пользователям, которые стремятся получить как можно более скоростные беспроводные каналы для работы с видео высокой четкости и приложений виртуальной реальности. Поэтому уже запущена рабочая группа по созданию спецификации Wi-Fi 7, где максимальная скорость соединения будет увеличена до впечатляющего уровня в 30 Гбит/c. Как раз для его достижения и было необходимо открытие частотного диапазона 6 ГГц.

Пока о Wi-Fi 7 известно немного. Так ожидается, что соответствующая спецификация  будет принята ориентировочно в 2024 году. Она получит номер 802.11be. По сравнению с Wi-Fi 6, в ней кроме увеличения пропускной способности будет также увеличена емкость.

Из технических подробностей развития Wi-Fi 7 известно, в частности, появление в этой спецификации технологии CMU-MIMO, которая является развитием MIMO, реализованной в Wi-Fi 6. Ожидается, что появится поддержка до 16 каналов передачи данных, вместо нынешних восьми. Кроме того, если в Wi-Fi 6 используется модуляция 1024-QAM, то в следующем поколении это будет 4096-QAM.
   
Оглядываясь назад, понимаешь насколько стремительно развиваются технологии. В результате беспроводное соединение становится быстрее проводного подключения. Мечтать о таком 20 лет назад было просто невозможно.

Не секрет, что далеко не все инвестиционные проекты, продвигаемые на таких сайтах, как  indiegogo.com, доводятся до стадии коммерческого продукта. Один из успешных примеров – ручной принтер PrinCube.

Это устройство пока доступно для приобретения за $109 со сроком доставки в мае, при обычной цене $199. Что же заставило обратить внимание на эту крошку? Дело в том, что PrinCube заявлен, как самый миниатюрный в мире принтер: его габариты 72х51х68, а масса – 110 грамм. Он способен печатать на широком спектре материалов и предметах даже с искривленными поверхностями. При знакомстве с возможностями PrinCube удивила и такая возможность, как нанесение временных татуировок.

Примечательно, что для нанесения рисунка на бумагу, сумку или чашку, нужно провести его по поверхности вдоль желаемого направления. Как заявляют разработчики, выравнивание выполняется автоматически с помощью встроенного оптического сенсора. Картинка формируется с помощью встроенной печатающей головки, базирующейся на струйной технологии. Доступны два типа головок – с водорастворимыми и гелиевыми красками. Вторые после высыхания устойчивы к смачиванию. Стоимость картриджа с водорастворимыми красками - $29, а с гелиевыми – $39.

Поскольку это WiFi-принтер, он позволяет работу как с компьютером, так и с мобильным телефоном. Это расширяет спектр его применения за пределы офиса или дома. Приложения для PrinCube имеются для Google Play и Apple AppStore.

Зарядка устройства выполняется через порт USB-C, по заявлению производителя, время автономной работы достигает 6 часов. Печать выполняется с максимальным разрешением 1200 dpi, формирование изображения выполняется каплями размером 3 пл либо 6,4 пл. Размер зоны печати при однократной проводке составляет не менее 1,3 метра, а при формировании нескольких строк – 3 метра. Общий объем печати с помощью одной головки составляет около 415 страниц формата A4.

По итогам сбора средств в поддержку проекта от 29620 человек было получено $4,685,235. Довольно наглядное подтверждение тому, что нужда в устройствах печати есть, хотя конечно сфера применения этого устройства очень необычна.

На днях довелось встретить интересную метрику степени развития общества – удельная вычислительная производительность на душу населения.

По аналогии с показателем ВВП на душу населения, который характеризует состояния экономики страны, аналитики Huawei предложили ввести измерение такого параметра общества, как повсеместная доступность вычислительных мощностей. Логика этого проста – в основе многих современных решений, позволяющих улучшить комфортность жизни, лежит технология искусственного интеллекта. Поэтому можно использовать показатель объема вычислительных мощностей на душу населения, чтобы различать стадии развития высокотехнологичных стран.

На сегодняшний день объем вычислительных мощностей на душу населения в крупнейших странах и регионах варьируется от 100 до 2500 Гфлоп/с, что характерно для самых ранних этапов построения интеллектуального общества. В стадию развития такие регионы вступят, лишь, когда этот показатель превысит 10 тысяч Гфлоп/с.

Среди направлений усовершенствования общества предлагается построить диверсифицированную экосистему вычислительных мощностей для стимулирования отрасли компьютерных вычислений. В интеллектуальном мире появится беспрецедентно большое количество различных вариантов применения и типов данных. В этой связи возникнет необходимость в более диверсифицированной архитектуре вычислительных мощностей. Для успешного построения процветающей диверсифицированной экосистемы вычислительных мощностей необходим инновационный подход к основополагающей архитектуре и усиление взаимодействия между потребителями, отраслевыми партнерами и разработчиками. Только таким образом удастся в сжатые сроки расширить экосистему и обеспечить новую движущую силу для всей отрасли компьютерных вычислений.

По мнению аналитиков, инвестирование в вычислительные мощности будет способствовать инновационной деятельности, усилит экономический рост и улучшит жизнь людей, повысив общую конкурентоспособность множества наций. Анализ ситуации во многих странах показал, что подобные инвестиции ускоряют рост экономики двумя способами: напрямую усиливая развитие местной ИКТ-отрасли и делая вклад в инновационную деятельность других отраслей, включая производство, транспортировку, энергосистемы, розничную торговлю и сельское хозяйство.

Согласитесь, что в условиях глобальной пандемии значительно усиливается роль сферы информационных технологий, которая позволяет существенно повысить производительность труда.

Мы уже опубликовали оценки экспертов локального рынка, связанные с влиянием введения карантина на работу операторов. А вот и оценка ситуации на глобальном уровне, подготовленная Nokia на базе данных, которые были получены в операторских сетях. 

Крейг Лабовиц разместил на сайте компании Nokia анализ данных касательно первых последствий COVID-19 для операторских сетей. Из-за пандемии коронавируса в мире возникла небывалая ситуация. Заблокированы целые страны. Людям приходится прекращать или минимизировать все физические (социальные) контакты. Единственным спасением — в буквальном и переносном смысле — стала широкополосная связь: с ее помощью мы узнаем новости, выполняем работу (в удаленном режиме), общаемся и развлекаемся.

По странам и континентам катится волна экстренных чрезвычайных мер. Давайте посмотрим, какое влияние оказывает глобальная пандемия на сетевой трафик. Можно предположить, что текущая ситуация в сетях связи — это «прообраз будущего» для всех остальных сетей.

Nokia проанализировала данные по нескольким западноевропейским сетям за неделю, начиная с 9 марта 2020 года. Рассмотрены все объемы и модели трафика. И хотя новая реальность только начинает оказывать свое влияние, уже сегодня стал очевидным целый ряд сетевых аномалий и тенденций.

В некоторых странах Западной Европы введен карантин. В анализе Nokia «День 1» — это день, когда решение о введении карантина вступило в силу. Кроме того, Nokia рассмотрела ситуацию в первый уикенд после введения карантина. В анализе это «Уикенд 1» (или «Воскресенье 1» в «Уикенде 1»). Nokia сравнивала трафик день в день (рабочий день с рабочим днем и выходной день с выходным). День на неделе после введения карантина сравнивался с аналогичным днем предыдущей недели.

В «День 1» и «Воскресенье 1» замечен значительный рост использования популярных мессенджеров и социальных сетей. В «День 1» один из наиболее популярных мессенджеров — WhatsApp — показал рост на 117–217%. Кроме того, большие всплески наблюдались в утренние часы в первый день закрытия школ. Также зарегистрирован шестикратный (на 500%) рост трафика в «Воскресенье 1». Но несмотря на эти пики, доля трафика WhatsApp (в Гбит/с) в общем объеме сетевого трафика осталась в пределах допустимого.

В индустрии онлайновых развлечений рост трафика Netflix показал, что люди стали просматривать потоковое видео в более ранние часы (утром или сразу после обеда). Хотя вечерний трафик вырос всего на 20% по сравнению с предыдущим периодом, общий объем дневного трафика увеличился на 97% по утрам и от 27% до 42% в начале второй половины дня, что оказало значительное влияние на общее увеличение объемов сетевого трафика.

В выходные дни объем трафика Netflix оказался гораздо более тревожным. Он вырос от 54% до 75% (в пиковые часы) по сравнению с предыдущей неделей и внес существенный вклад в общий рост сетевого трафика. Вечерние часы выходных дней всегда являются пиковыми для большинства сетей, поэтому «Уикенд 1» стал настоящим испытанием для сетей связи — как по темпам роста, так и в абсолютных цифрах (разница достигла терабитного уровня).

В «День 1» общий объем сетевого трафика увеличился от 30% (в 17.00) до 80% (в 21.00). При этом на протяжении всего дня наблюдались пики трафика от 50% до 70%.

Общий объем воскресного трафика в «Уикенд 1» вырос от 34% до 97%. В некоторые моменты объем дополнительного трафика в сетях доходил до терабитного уровня. Обычно для определения достаточности сетевых ресурсов используются объемы «нормального» уикенда (когда люди активно используют потоковое видео и игровые приложения). В этом смысле «Уикенд 1» оказался настоящим стресс-тестом для всех сетей. Хорошо, что сети справились с этим неожиданным пиком без ущерба для качества услуг. Плохо, что стремительный рост трафика может стать новой тенденцией. Так это или нет, покажет будущее.

Nokia видит рост трафика в проводных и беспроводных сетях. Но поскольку во время карантина большую часть дня мы будем проводить дома, основная нагрузка падет на проводные сети. Операторам нужно сделать так, чтобы их интернет-инфраструктура выдержала новую нагрузку. Операторские сети должны получить необходимые ресурсы и возможности для поддержки всех сервисов с высокой производительностью в условиях повышенного спроса.

По мнению эксперта Nokia, операторам стоит отслеживать в реальном времени нагрузки в своих сетях. Производитель располагает таким инструментом: Nokia Deepfield позволяет в реальном времени получать весьма подробные и точные (до уровня приложений) многомерные данные о сетях, сервисах, сетевых потоках и методах использования сетевых услуг. Причем, с помощью именно этой технологии был проведен анализ и получены все графики для данной статьи.

Крейг Лабовиц считает, что в нынешней кризисной ситуации есть один положительный момент. Это современное состояние технологий. Новейшие средства связи предоставили нам возможность общаться и работать в любом месте и в любое время: дома, в операторских сетях и в системах интернет-гигантов. Современные сетевые технологии выдержали удар нынешнего кризиса. Однако помимо текущих инвестиций в сети 5G и волоконно-оптическую инфраструктуру нам могут понадобиться новые капиталовложения в развитие проводных, беспроводных и конвергентных сетей, чтобы сделать их еще более устойчивыми и готовыми к будущему.

Частные пользователи с опытом эксплуатации смартфонов знают, что их ремонт может быть сопоставим с приобретением нового, поэтому уже при покупке задумываются о том, чтобы использовать дополнительную защиту. В бизнес-сфере все еще сложнее.
 
Независимое исследование, проведенное компанией Opinion Matters, охватило более 1250 пользователей наладонных устройств в Великобритании, Германии, Франции, Швеции и Нидерландах. Результаты исследования показали, что более 63% работников считают, что мобильные бизнес-устройства подвержены отказам в большей степени, чем другие используемые ими технологические устройства. Так, в среднем, наладонные мобильные устройства со считывателями штрих-кодов выходят из строя более 2,5 раз в год, а их ремонт и замена довольно дорого обходятся. Повреждение устройств вызвано целым рядом проблем - от падений и разливов до оставления в условиях замерзания или переездом транспортным средством.

Вот как ранжируются по своей распространенности причины повреждения устройств:
·      Падение - 45%
·      Прекращение работать без видимых причин - 40%
·      Устройство было оставлено в «горячем месте» - 20%
·      «Залив водой» - 16%
·      Падение в воду - 12%
·      «Переехали транспортом» - 8%
·      «Замерзание» - 7%

Наиболее частые последствия от таких инцидентов варьируются от проблем с батареей, кнопками и сенсорным экраном до сбоя считывателя штрих-кода: 

·      проблемы с аккумулятором - 39%,
·      проблемы с сенсорным экраном - 35%
·      устройство перестает работать правильно - 24%
·      сломанный экран - 22%
·      перестают работать кнопки - 15%
·      ошибка считывателя штрих-кода - 24%

Было подсчитано, что в среднем работники будут на 41% более продуктивными, если устройство будет более защищенным, с возможностью горячей замены батареи, оснащено точным считывателем штрих кода и чувствительным экраном, которым можно будет пользоваться в перчатках.

Занятия спортом – один из наиболее эффективных способов укрепления иммунитета. И решение Panasonic может помочь решить эту задачу в условиях социального дистанцирования, которое рекомендуется во время нынешней пандемии.

Компания Panasonic впервые продемонстрировала разработанного ею виртуального тренера по йоге на выставке CES2020. Думается, что он окажется полезным не только для тех, кто стесняется сделать первые шаги в освоении премудростей йоги в группе, но во время карантина. Суть этой разработки в следующем: перед вами просто серый коврик, расстеленный перед темной стеной, в которую вмонтированы камеры и датчики. На нее же проецируются показатели человека и трехмерный образ его виртуального тренера.

Для начала тренировки пользователю нужно просто поудобнее встать на коврик и несколько секунд спокойно постоять, чтобы система определила и выдала его данные и базовый настрой. Камеры бесконтактно отслеживают пульс, частоту и скорость морганий, положение бровей и рта, температуру тела. На основе полученных данных система определяет силу и модальность испытываемых человеком эмоций - от полного неудовольствия собой до крайнего самодовольства и другие состояния (страх, беспокойство, раздражение, дискомфорт, скука, усталость, расслабленность, легкость, счастье, радость и т.д.). Результаты визуализируются в виде диаграммы прямо не стене.

Затем система сможет предложить подходящую программу тренировок с учетом уровня индивидуальной подготовки пользователя. На стене перед ним появится 3D-изображение виртуального тренера, показывающего асаны, а также его собственный образ. Так что, повторяя упражнения, человек сможет видеть себя со стороны и при необходимости корректировать свои действия. Система при этом будет постоянно отслеживать положение человеческого тела в пространстве и в процентах оценивать точность выполнения заданных асан.

Еще одна интересная функция – бесконтактное отслеживание нагрузки (напряжения) на отдельные группы мышц. Чтобы пользователь в буквальном смысле не надорвался, система сможет постоянно контролировать и подсвечивать на виртуальном контуре его тела участки, испытывающие разную степень напряжения. Понять ее очень просто – чем выше температура цвета (от синего до красного), тем выше нагрузка и риск. Так что человек сможет вовремя остановиться, либо будет лучше контролировать выполнение упражнений на конкретные части тела.

По окончании тренировки виртуальный йога-тренер выдаст результаты и рекомендации на будущее. И еще разок проверит эмоциональное состояние, которое обязательно улучшится.

Как видим, информационные технологии уже добрались до тех сфер, в которых прежде было сложно представить их применение. Понятно, что подобное решение вряд ли окажется массовым уже на старте. На мой взгляд, символично уже его появление. 

Компания Vertiv опубликовала отчет о тенденциях развития сегмента центров обработки данных с прогнозом до 2025 года, и одной из ключевых среди них является быстрый рост, так называемых, краевых решений. Достаточно сказать, что называется этот документ “Data Center 2025: Closer to the Edge”.

С полным текстом отчета можно познакомиться на сайте Vertiv, где в наглядной форме представлены изменения в видении аналитиков, которые произошли с 2014 года, когда был опубликован предыдущий аналогичный документ. Как сообщают составители, при его подготовке был проведен масштабный опрос более 800 экспертов по широкому кругу вопросов, связанных с организацией серверных площадок. Достаточно отметить такие, как источники энергоснабжения ЦОД, кадровая политика и методы обеспечения бесперебойного электропитания.

Казалось бы, в эпоху широкого применения облачных сервисов должен снижаться спрос на создание небольших серверных площадок. Однако существует множество приложений, которые требуют вынесения высокопроизводительных вычислителей как можно ближе к клиентам. Поэтому невозможно обойтись без таких решений. Как видим на приведенной диаграмме,  в настоящее время только около 8% ЦОДов относят к категории краевых.

За последние пять лет несколько изменился взгляд экспертов на соотношение облачных ресурсов и локальных площадок.

Опрос показал большой интерес к созданию краевых серверных площадок.

А вот какие типы приложений особо требуют вынесения вычислений на передний край. Обратите внимание на необходимость обеспечения низких задержек, что можно объяснить быстрым ростом разнообразных автономных систем, не требующих локального управления оператором.

По данным Vertiv, если сегодня насчитывается 128,233 тыс. краевых ЦОДов, то к 2025 году их число достигнет 418,803 тыс., что соответствует увеличению на 226%. А это станет серьезным вызовом организациям, которым предстоит обеспечить разворачивание, конфигурирование и управление сложными ИТ-инфраструктурами, включающими подобные площадки. 
 

Одним из наиболее ярких событий на рынке смартфонов стало появление складывающихся устройств, которые вызвали волну интереса пользователей. А нужно сказать, что сделать это ой как непросто. Тем более что запас козырей в рукаве у производителей явно иссяк. 

Появившемуся у нас на глазах новому сегменту рынка аналитики уже прочат быстрый рост, хотя цены на первые складывающиеся смартфоны способны впечатлить не меньше, чем их прежде невиданные способности. И, казалось бы, самое время взяться за активную разработку открывшейся «золотой жилы», не разбрасываясь. Но не тут-то было! Вслед за складывающимися вдвое 7-дюймовыми смартфонами миру явился складывающийся втрое 10-дюймовый планшет. Такой концепт был продемонстрирован компанией TCL, которая считает, что предложенная конструкция «открывает перспективы для развития новой категории мобильных устройств».

Фото - Cherlynn Low / Engadget

Про это решение известно совсем немного из краткого пресс-релиза TCL. Так сообщается, что фирменные технологии DragonHinge и ButterflyHinge позволяют сложить 10-дюймовый планшет в 6,65-дюймовое устройство с соотношением сторон 20,8:9 и разрешением дисплея 3K. В концепте реализовано «плавное складывание устройства внутрь и наружу с минимальным зазором, а голографическое 3D-покрытие гарантирует безупречный внешний вид устройства».

При знакомстве с этим решением возник вопрос о его практической применимости. Если пользователю действительно нужно достаточно большое экранное пространство с разрешением 3K, готов ли он носить получившийся при его складывании довольно объемистый «кирпич» в кармане брюк? Или все же для этого потребуется сумочка? В таком случае, зачем складывать планшет, который и так помещается в небольшой портфель?

Пока вопросов  много и не исключено, что в результате они окажутся риторическими. Большая рыночная волна уже поднимается и только от ловкости серферов зависит, сумеют ли они ее оседлать. А как вы считаете?

Фото - Cherlynn Low / Engadget