`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Студенты обучили Watson творческому диалогу

0 
 
Студенты обучили Watson творческому диалогу

Возможности креативного решения проблем с помощью систем искусственного интеллекта исследовались в Технологическом институте Джорджии на примере, пожалуй, наиболее известной технологии ИИ — Watson компании IBM.

«Поиск в Google все ещё требует много ... поиска, — пояснил профессор университетской Школы интерактивных вычислений, Ашок Гоэл (Ashok Goel). — Представьте, что вы задаете Google сложный вопрос, а он немедленно отвечает на него — и не просто списком ссылок. Именно это мы проделывали с Watson».

Шесть команд студентов университета с помощью Watson искали подсказанные природой решения серьёзных проблем в таких областях, как машиностроение, архитектура, системное проектирование или вычисления. Для этого они предварительно «скормили» Watson несколько сотен статей из Biologue, интерактивного репозитория научной информации по биологии. Каждая из команд использовала для тренировки системы по 200 пар «вопрос-ответ», что позволило поддерживать диалог с Watson по интересовавшей их тематике.

Студенты обучили Watson творческому диалогу

Система продемонстрировала свою эффективность, помогая студентам быстро ориентироваться в широком диапазоне исследований, находящихся вне пределов их компетенции. Способность Watson извлекать нужную информацию и доносить её на естественном языке позволяла оперативно растолковывать исследователю новые для него концепции и темы, благодаря чему он мог принять решение о ценности своих идей или гипотез.

Помимо способности поддерживать беседу на заданную тему, система, названная GT-Watson Plus, подсказывала пользователям альтернативные формулировки вопросов, ведущие к более продуктивным результатам. Все ответы наглядно представлялись в виде «листьев» на общем «дереве», причём размер каждого из них характеризовал его взвешенную важность. «Исследователям предоставлялась визуальная карта релевантных запросу концепций, отражающая степень релевантности, — заявил Гоэл, представивший работу на осеннем симпозиуме Ассоциации совершенствования искусственного интеллекта (AAAI) в Арлингтоне. — Нам удалось добавить больше семантического и контекстного смысла в Watson, чтобы уподобить общение с ИИ обычной беседе».

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT