`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

IBM поставит на службу ИИ преимущества фазовой памяти

0 
 

Журнал Nature Communications рассказал на этой неделе о разработке компании IBM, обещающей сделать программирование и выполнение приложений искусственного интеллекта для мобильных устройств, дронов и роботов более дешёвым и быстрым благодаря использованию фазовой памяти (PCM).

PCM построена на халькогенидном стекле, обладающем уникальной способностью переключаться между аморфным и кристаллическим состояниями при прохождении электрического тока. Ключевое преимущество технологии фазовой памяти состоит в том, что она не нуждается в питании для сохранения своего состояния. В отличие от других типов памяти, для добавления новых данных в PCM не требуется производить предварительного стирания содержимого перезаписываемых ячеек. Кроме того, программы можно выполнять напрямую из фазовой памяти, без копирования кода в RAM.

IBM сравнила PCM с человеческим мозгом, отметив, что у неё «нет отдельных отсеков для хранения данных и для выполнения расчетов, следовательно, она потребляет значительно меньше энергии» и способна обеспечить рост эффективности работы нейросетей глубокого обучения для всё более популярных и постоянно усложняющихся приложений распознавание речи/изображений, игр и робототехники.

PCM свойственны систематические неточности в вычислениях, вызываемые шумом проводимости при чтении и записи. IBM решила эту проблему, введя такой шум в тренировку ИИ. Благодаря этому новая модель достигла точности 93,7%, что является рекордным результатом среди сопоставимых запоминающих устройств.

IBM говорит, что предстоит приложить ещё немало усилий, чтобы добиться более высокой степени точности. Компания ведёт исследования с применением небольших свёрточных и генеративных состязательных нейросетей, о чём сообщила в недавнем выпуске Frontiers in Neuroscience.


Вы можете подписаться на наш Telegram-канал для получения наиболее интересной информации

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT