`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Что для вас является метрикой простоя серверной инфраструктуры?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

AWS анонсировала локальный режим машинного обучения для SageMaker

+22
голоса
AWS анонсировала локальный режим машинного обучения для SageMaker

Amazon Web Services вчера анонсировала множество обновлений для своей комплексной, полностью управляемой платформы машинного обучения, SageMaker, включая Local Mode.

Мэтт Вуд (Matt Wood), генеральный менеджер глубокого обучения и AI в AWS, выступая на AWS Summit пояснил, что разработчики могут использовать Local Mode для тренировки моделей машинного обучения на своих локальных ресурсах, а затем использовать SageMaker для продолжения обучения на виртуальных экземплярах блокнотов. По его словам, Local Mode «значительно улучшает скорость, на которой вы можете итерировать свои модели машинного обучения».

Кроме того, AWS представила новейшие стабильные версии контейнеров TensorFlow и Apache MXNet (TensorFlow 1.6 и MXNet 1.1) для SageMaker и открыла их исходники.

«Это позволяет вам использовать эти контейнеры и настраивать их, добавлять любые пакеты и модели, адаптировать к своему ключевому контенту, переносить обратно в SageMaker и вести обучение любого масштаба», — добавил Вуд.

Из крупных клиентов AWS, использующих SageMaker, Вуд назвал GE Healthcare, Expedia и Cox Automotive. Последний из них полностью переносит на AWS все свои два десятка брендов (Autotrader, Dealer.com, Kelley Blue Book и по.), планируя закрыть около 40 собственных датацентров. Со своим каталогом фотографий размером более 75 петабайт в облако AWS мигрирует и Shutterfly.

Также на мероприятии в Сан-Франциско (штат Калифорния) было объявлено об общей доступности двух интеллектуальных сервисов AWS — Amazon Transcribe и Amazon Translate.


Вы можете подписаться на наш Telegram-канал для получения наиболее интересной информации

+22
голоса

Напечатать Отправить другу

Читайте также

Спасибо за полезную статью.

Кто интересуется работой с aws - могу предложить хорошие онлайн курсы, в которых можно освоить работу с AWS и пройти обучение на русском языке, а также закрепить полученные знания на практических заданиях. Данный курс является часть курса DevOps.

Ссылка на описание курса AWS.

В учебную программу входит 2 курса изучения AWS

Попробуйте! Буду рад, если кому-то пригодится! :)

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT