`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Airbnb открыла код систем машинного обучения и анализа больших данных

+11
голос
Airbnb открыла код систем машинного обучения и анализа больших данных

На технической встрече OpenAir в Сан-Франциско провайдер онлайновой биржи краткосрочной аренды жилья Airbnb сообщил о переводе на модель Open Source двух продуктов, Airflow и Aerosolve, до сих пор использовавшихся только внутри компании для оптимизации работы с большими объемами данных.

Платформа для управления рабочими процессами, Airflow, предназначена для оперативного управления многими потоками информации — задачи, которая приобрела особую актуальность в условиях взрывного роста рынка глобальных путешествий в последние несколько лет.

Но наибольший интерес, для желающих приобщиться к секретам, которым Airbnb обязана своими успехами, представляет Aerosolve, пакет машинного обучения для движка больших данных Apache Spark, призванный улучшить интерпретацию и понимание сложных наборов данных. В качестве примера применения, инженеры Airbnb рассказали в блоге о том, как Aerosolve позволяет предсказывать спрос, анализируя сложные зависимости между ценами, уникальными особенностями предложений для определенного рынка и фактором сезонности.

Код Aerosolve уже выложен в онлайновом репозитории open source проектов Github.

Airbnb также представила две новых функции, ориентированных на конечных пользователей ее сервиса. Это подарочные карты (первоначально доступны только в США) и инструмент для арендодателей Price Tips.

Помогая хозяевам устанавливать оптимальную цену для своих предложений, Price Tips формирует свои рекомендации на основе множества факторов, включая средний спрос, день года, местоположение, тип сдаваемой в аренду недвижимости и различные туристические тренды. Неслучайно, количественную оценку рыночной ситуации в реальном времени для Price Tips выполняет Aerosolve.

Понимание конкурентных преимуществ, которые способно обеспечить машинное обучение, вызвало рост интереса и инвестиций в него со стороны широкого круга технологических компаний, от Pinterest и до Amazon Web Services.

Защита промышленных сетей: основные риски и сценарии атак

+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT