`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Информация как корпоративный актив

В последнее время в мире все больше получает популярность концепция "Информация как Корпоративный Актив" (Information as Corporate Asset). Точнее говоря, это даже не сколько концепция, сколько подход или осмысление. Ее (его) суть - расценивание корпоративной информации, накопленной в учетных и аналитических системах, как актива компании. А что такое актив? Согласно трактовке МСФО, активы - это ресурсы, контролируемые компанией, возникшие в результате прошлых событий, от которых компания ожидает экономической выгоды в будущем. Другими словами это прежде всего то, что а) появилось в компании в результате ее деятельности и б) приносит доход. Если с первым пунктом вопросов вроде бы как не возникает, то второй может вызывать вопросы - как это так?

Ответ на второй пункт - это управленческое ноу-хау каждой компании. Это внутренняя методология, по которой подготавливается принятие решений для операционного и стратегического менеджмента. Ибо действия менеджмента и есть то, что в конце концов создает в компании доход и прибыль. По сути дела пункт б) и есть business intelligence (бизнес-анализ) в чистом виде. Не путайте с программными продуктами BI - они здесь не более чем инструментарий.

С другой стороны казалось бы - а что тут такого особенного в этой концепции? Ничего ж нового! Но, есть в трактовке МСФО слово "контролируемые". А вот с этим может быть совсем беда. И вопрос не в системах безопасности, а в другом. Представьте себе, что у некоего предприятия есть заводик. Скажем, свечной. Завод - самый настоящий актив. То есть предполагается, что он должен работать, выпускать свечки и приносить прибыль. А теперь представим, что менеджмент предприятия не имеет точного представления какое именно оборудование находится на этом заводе. Более того, он весьма приблизительно себе представляет, как это оборудование появляется на заводе, в каком оно состоянии и кто отвечает за состояние оборудования на заводе. Ну и напоследок - менеджмент предприятия не предпринимает никаких мер, чтобы улучшить состояние оборудования, или хотя-бы поддержать его на неизменном уровне. Представили? Реальная картина? Скорее всего нет. Но это если касается производственных мощностей. А если посмотреть на отношение к такому активу как информация в ИТ-системах, то для многих предприятий это окажется чистой правдой. Потому как:

  1. Отсутствует документированные и консолидированные метаданные (описание имеющейся информации);
  2. Отсутствует оценка качества (точности, достоверности и полноты) имеющейся информации и отсутствует какая-либо программа повышения качества информации;
  3. Не назначены персонально ответственные люди, отвечающие за качество информации и ее пригодность для принятия решений. Кстати такие люди называются data governors (дословно - губернаторы информации). И это ни в коем случае не ИТ-шники - как правило, это старшие аналитики или менеджмент бизнес-подразделений. Без согласования с этими людьми запрещаются какие-либо изменения структур данных, правил учета либо алгоритмов расчета в учетных и аналитических системах, потому что именно они четко понимают, как эта информация используется на практике для генерации прибыли;
  4. Отсутствует точная, документированная методология, как имеющаяся информация используется для оценки эффективности бизнеса (методология бизнес-анализа) в привязке к стратегии компании;
  5. Отсутствует план развития бизнес-анализа (business intelligence) с привязкой его к стратегическим целям компании.

Да, информация, накопленная в учетных и аналитических системах компании не находится на балансе предприятия - ни как нематериальный актив, ни, тем более, как материальный. Но значит ли это что компаниям не нужна прибыль, которую может генерировать эта информация? А может именно здесь стоит поискать новые источники доходности, пока от старых толку не много? Выживать-то надо.

Oracle Exadata: а что на практике?

Анонс программно-аппаратного комплекса Oracle Exadata созданного в прошлом году при сотрудничестве с HP, вызвал волну дискуссий в блогосфере, а "сейлы" Oracle стали активно предлагать это решение крупным заказчикам. Прошел год, и несмотря на то, что наличие реальных (кто ж сейчас верит маркетологам?) внедрений Exadata оставалось для обозревателей рынка под большим вопросом, Oracle выпустила следующую версию Oracle Exadata v2, в этот раз уже на Sun-овском железе (что и понятно). Кроме заявленной высокой производительности, было также озвучено, что Oracle Exadata v2 – это универсальное решение для OLTP систем и для BI/DWH, благодаря возможности использовать специальное индексирование данных для поколоночного их представления, подобно Sybase IQ или Vertica (хотя, строго говоря, последняя хранит данные по колонкам на физическом уровне и вообще не использует индексы). Это заявление также вызвало много дискуссий. Ниже приводится переведенная заметка из популярного журнала Intelligent Enterprise, которую написал Нейл Раден (Neil Raden), основатель компании Hired Brains специализирующейся на консалтинге в области BI и аналитических хранилищ данных.

"Я не могу однозначно сказать, где заканчивается обзор IDC продукта Exadata V2, а где начинается мнение Стефана Суоера (Stephen Swoyer), но в последней статье "Почему Oracle Exadata может быть привлекательной для CXO" , были озвучены несколько небесспорных утверждений.

С одной стороны Суоер пишет: "Многие из крупейших в мире аналитических хранилищ данных и OLTP систем продолжают использовать Oracle” и далее добавляет “многие из крупнейших комбинированных ХД и OLTP-конфигураций также работают на Oracle”. Это, конечно же, может быть правдой, но ключевым словом тут является “работают”. Я не знаю ни одной “комбинированной” инсталяции OLTP и аналитического хранилища данных, которая бы действительно показывала хорошую производительность. И для этого есть масса причин, например:

  • Управление нагрузкой (workload management) принципиально различается. OLTP – это маленькие транзакции, многие из которых осуществляют запись, в то время как аналитические хранилища данных – это редкие, но объемные загрузки данных в сочетании с очень большими (если сравнивать) выборками. Активность намного менее прогнозируема и сильно неравномерна по сравнению с OLTP.
  • Физическая схема таблиц различается из соображений производительности.
  • Как правило в ХД сущестувет потребность в агрегировании данных.
  • Для OLTP и BI-систем используются разные стратегии оптимизации.

Что такое комбинированная OLTP+ХД система в конце концов? OLTP-система служит для операционных целей, в то время как хранилище данных совмещает данные из нескольких систем. Значит ли это, что “комбинированная система” предлагает аналитический доступ только к одной OLTP системе? Это не звучит как очень хорошая идея. Я надеюсь, что я проживу достаточно долго чтобы увидеть мечту комбинированных СУБД действительно реализованной – когда данные вводятся и хранятся в логичном для них месте, и далее используются для любых необходимых целей без репликации. Это было бы фантастично, но это из разряда нереального.

Хранилища данных в прошлом служили большой свалкой данных, на которой строились витрины данных (datamarts), кубы и прочие структуры предназначенные для решения тех задач, ради которых собственно и создавалось хранилище. Другими словами, многие из “больших” оракловских хранилищ данных – не более чем “склады” этих данных. Но никто уже не видит аналитические хранилища данных подобным образом. Неважно, имеете ли вы 100 ГБ или 100 ТБ, эта база данных должна предоставлять глубокую аналитику сама по себе. Большие оракловские базы данных так не делают. А вот конкуренты – делают.

Поэтому исходное предположение, что Exadata V2 собирается перетянуть все существующие внедрения на старых SMP-платформах на новую платформу Exadata, неверно по двум причинам. Во-первых, если вендор вашей СУБД не способен предложить адекватный взгляд на решение проблемы (прим. пер. – в тексте используется идиоматическое выражение "can't cut"), вряд ли стоит испытывать судьбу, полагаясь на наиновейшие обещания. А во-вторых, Oracle имеет абсолютно нулевую компетенцию в области массивно-паралельных платформ (massively parallel platform). Кто-нибудь помнит Oracle PQO для SP2? Это был последний раз, когда Oracle пытался выиграть рынок хранилищ данных с высоко масштабируемой платформой. Не сработало. И тот же RAC – ужасный выбор для построения хранилища данных.

Exadata должна на практике доказать свою способность управляться с хранилищами БОЛЬШИХ ДАННЫХ, а СУБД Oracle в конце концов должна получить ту функциональность для аналитики, которую ее конкуренты уже демонстрируют."

Сначала был Ларри ...

В процессе подготовки новой статьи наткнулся в Википедии на краткое описание биографии Ларри Эллисона начало которой показалась мне совершенно кинематографическим :)

Ларри Эллисон родился 17 августа 1944 года (ему стало быть 65 сейчас) в Нью-Йорке, в Бронксе. Мать Ларри, 19-летняя незамужняя еврейка Флоренс Спеллман, видимо была не в состоянии самостоятельно воспитать ребенка и Ларри забрала к себе в Чикаго тетка Флоренс - Лилиан Спеллман Элиссон, жившая со своим мужем Луисом, которые его и вырастили. Свою родную мать Ларри не видел до 48 лет. Имя родного отца история так и не сохранила.

Ларри вспоминает что приемная мать была нежной и ласковой с ним, в то время как приемный отец, русский еврей из Крыма (привет из СССР!),  был суров и нелюдим. От него же Ларри досталась и фамилия Эллисон, которую Луис придумал себе в честь острова Эллис в устье Гудзона - места его первого прибытия в США. Приемный отец Ларри занимался недвижимостью Чикаго и даже немного преуспел в этом, но все потерял во времена Великой Депрессии.

Во время учебы Ларри показал себя как талантливый, но невнимательный студент. Проучившись два года в университете Иллинойса, Ларри бросил его, так и не сдав финальные экзамены из-за смерти приемной матери. После полугода жизни в Калифорнии, он поступил в университет Чикаго, где проучился ровно 1 семестр и также бросил. Кстати именно там он впервые и познакомился с компьютерной инженерией. В возрасте 20 лет Ларри окончательно переехал в Калифорнию.

К чему это лирическое отступление - ровно 30 лет назад, в ноябре Apple III1979 года вышла в свет первая версия коммерческой реляционной СУБД - Oracle ver.2. Ларри Эллисону кстати тогда было 35 лет. Иногда в это трудно поверить, но популярные сегодня рmens-fashion-70s.jpgеляционные СУБД родом из тех времен, когда рубашки были пестрыми, брюки клёш - широкими, бакенбарды - длинными, а про ERP, CRM, BI и прочие джава-интернеты никто и слыхом не слыхивал. Компютеры были огромными и тяжелыми, Apple только выпустила свой 8-битный Apple III с 256К оперативной памяти, а Microsoft даже еще не имела MS-DOS. Впечатляет!

Хотя с другой сторны это и повод задуматься - а не отслужили ли свое традиционные СУБД?

Времена-то изменились.

Кому нужны 3D-графики?

Читаю отличнейшую книгу "Now You See It: Simple Visualization Techniques for Quantitative Analysis", которую рекомендую всем, кто строит много отчетов в своей работе. Причем неважно, созданы ли эти отчеты с помощью специализированных BI инструментов, либо же с помощью Excel. В книге есть много полезных советов, а также довольно фундаментальное объяснение того, как грамотно визуализировать информацию с учетом особенностей работы человеческого мозга.

Вместе с тем, автор поднимает вопросы, которые и мне давно были интересны. Например - кому нужны 3D-графики? Какой в них смысл? Ведь каждый производитель BI-инструментов считает своим долгом обязательно включить 3D-диаграммы (3D-линейный, 3D-гистограммы и т.д.) в набор типов графиков. Возможно на новичков такие графики и производят впечатление при первом взгляде, но на практике от них больше вреда, чем пользы, так как их влияние прямо противоположно желаемому - они усложняют восприятие, вместо того, чтобы дать однозначное понимание с первого взгляда.

И в самом деле какова ценность графика типа такого как на рисунке ниже? Что там можно понять, если даже не видно к какому месяцу относятся минимумы и максимумы?

3D-график

Удивляет не только это, но и то, что производители BI-инструментов тратят свои драгоценные ресурсы на поддержание ненужных типов графиков, при том, что некоторые горячо востребованные фичи остаются нереализованными годами, из версии в версию. Например, далеко не во всех популярных BI-инструментах пользователи могут менять толщину линий часто используемых линейных диаграмм, явно выделять минимумы или максимумы, или регулировать размер шрифта числовых меток значений (labels).

А может качественная визуализация больше не важна в BI? Все равно сейлы втюхают все "в одном флаконе" с прочими продуктами?

Мой идеальный ноутбук

Задумываюсь над сменой ноутбука. По роду работы я - мобильный пользователь офисных приложений и интернет. Большую часть времени работаю вне офиса. После некоторых размышлений, я вообразил себе мой идеальный ноутбук:

Стандартные характеристики:

  • Экран 12-13"
  • Вес до 1,5кг
  • Автономное время работы - не менее 4х часов (на практике, а не по документам), желательно наличие дополнительной расширенной батареи.

А вот теперь интереснее:

  • Встроенный ESGE/UMTS модем (с разъемом под SIM-карту)

В ноутбуке интернет должен быть всегда и везде. Как электричество. Ноутбук без интернета - вчерашний день. Теоретически можно использовать 3G USB-модемы (я сейчас использую МТС Коннект), однако во-первых, надо постоянно следить чтобы не забыть его (дома/в офисе/в портфеле/в рюкзаке и т.д.), а во-вторых, чем больше чего-то торчит из ноутбука - тем неудобнее. Для эпизодического использования 3G USB модем подходит, но для постоянного - это неудобно. 3G модем должен быть встроенный. И точка.

  • SSD Hard Drive 80-120Gb

I/O современных систем - это слабое место. А кроме того винчестеры шумят, греются. Нужен SSD - чтобы бесшумно и быстро. Хорошо, что их уже придумали.

  • Полная поддержка Linux

Я пользуюсь Linux в 90% времени из соображений безопасности, меньшей требовательности к ресурсам, чуть большей надежности и более быстрому времени отклика, чем Windows XP и, в конце концов, бесплатности. Однако не под все устройства моего существующего ноутбука есть драйверы (например, нет под веб-камеру). Идеальный ноутбук должен иметь все компоненты поддерживаемые текущим ядром Linux. Оставшиеся 10% времени я использую Windows XP (для Skype или редактирования документов, некорректно открывающихся в OpenOffice).

  • Встроенная LED-лампочка подсветки клавиатуры (как у ThinkPad)

Это дико полезный аксессуар, которого ужасно не хватает с тех пор как я поменял корпоративный IBM ThinkPad на фрилансерский Asus. Часто приходится работать дома при выключенном общем свете, и такая подсветка - это то, что надо! Удивительно, почему это такая редкая фича в ноутах?! Не думаю, что она очень дорогая в производстве. Можно конечно использовать внешнюю USB-лампочку для подсветки клавиатуры (что я и делаю сейчас), но опять же - чем больше разного торчит из USB-разъемов ноутбука, тем неудобнее. Да и следить нужно чтобы не забывать все это хозяйство.

  • аппаратный регулятор громкости (в виде колесика)

Опять же - часто приходится работать дома. Иногда нужно быть уверенным в отсутствии каких-либо звуков из ноута ДО его включения. Альтернативы аппаратной регулировке громкости звука - нет.

  • веб-камера, ибо Skype-уйте, да Skype-уемы будете

Но! мечтать не вредно - обзор рынка показал, что идеальный ноутбук для меня еще к сожалению не сделали. Неужели мои запросы настолько уникальны? Или надо просто подождать?

 

 

Аналитическая СУБД Vertica теперь доступна заказчикам в версии 3.5

Североамериканская компания Vertica Systems объявила о доступности для заказчиков (general availability) версии 3.5 ее флагманского продукта - Vertica Analytic Database, анонсированного в августе этого года.

Vertica Analytic Database - это специализированная реляционная СУБД, предназначенная для построения аналитических хранилищ данных (BI / data warehousing). СУБД хранит данных по колонкам (в отличие от построчного хранения данных в традиционных реляционных СУБД) и использует глубокую компрессию данных. Такой подход снижает нагрузку на ввод/вывод дисковых подсистем и позволяет получить прирост скорости выполнения аналитических SQL запросов в 2-20 раз по сравнению с традиционными реляционными СУБД. Vertica может быть использована с любым BI средством - BusinessObjects, Cognos, Microstrategy и т.д.

Версия 3.5 представляет дополнительные возможности для поддержки технологии Map/Reduce и интеграции с Hadoop.

Кроме того, компания заявила о 100м заказчике ее решений.

PS. Сотня коммерческих заказчиков  - это хорошая проверка для любой инновационной технологии. Верится мне что будущее BI/DWH решений за специализированными аналитическими СУБД.

Informatica выпустила 9-ю версию продукта

10 ноября Informatica объявила о выходе нового, 9-го поколения своих продуктов для интеграции данных. Новая версия глубже интегрирует все основные продукты компании на одной открытой SOA-платформе. Благодаря сервис-ориентированной архитектуре продуктов упрощается интеграция продуктов Informatica как между собой, так и с другими приложениями и системами, существующими в организации.

Новая версия доступна для заказчиков с 4кв. этого года.

PS. IBM Information Server (aka DataStage) решился на такой кардинальный шаг год назад, благодаря чему получил значительное архитектурное преимущество, несмотря на нестабильность первых релизов. Чем интересно они ответят сейчас?

SAP BusinessObjects Explorer теперь анализирует данные не только в BW

Сегодня SAP объявила о том, что продукт SAP BusinessObjects Explorer теперь может работать с данными, хранящимися не только в SAP Business Warehouse, но и в других источниках данных. Explorer был анонсирован в мае этого года. По сути он представляет программный продукт, ранее известный под названием Polestar, который используется совместно с аппаратным решением SAP NetWeaver BW Accelerator. Второе поколение Explorer позволяет использовать для анализа данные в не-SAP источниках. SAP BusinessObjects Explorer предлагается на аппаратной платформе Teradata, выполненной по блейд-архитектуре на технологиях Intel.

Explorer использует технологию вычислений in-memory, как и некоторые продукты других производителей - QlikView, IBM Cognos TM1, Tibco Spotfire и др.

Business Intelligence приходит в постмодерн

Недавно New York Times в своем воскресном номере опубликовал очередное произведение художника и блоггера Эндрю Куо (Andrew Kuo). Работа Эндрю под названием “He came, he heard, he shared” отражает эволюцию его способов “дBusiness Intelligence приходит в постмодернобычи” новых альбомов под влиянием новых веяний в виде iPod, MP3 блогов, iTunes, MySpace, он-лайнового воспроизведения, RapidShare и, наконец, Twitter, прочно вошедших в обиход современного меломана за последние 10 лет. Для того, чтобы проиллюстрировать существенность произошедших изменений, Эндрю использовал графики, гистограммы и круговые диаграммы (aka пай-чарты), сформировав в конце концов весьма наглядный и информативный документ, который сделал бы честь любому разработчику BI-отчетов.

Такой подход вполне соответствует духу постмодернизма, для которого характерно использование в творчестве нетрадиционных и неожиданных предметов из “нехудожественных”, иногда даже промышленно-индустриальных сфер жизни, на чем кстати сделал себе имя легендарный Энди Уорхол. Однако, благодаря контрасту, Business Intelligence приходит в постмодернпорождаемому такой эклектикой, появляются новые, иногда удивительно тонкие способы донести “мессидж” до умов и сердец почитателей искусства.

Любой художник без сомнения хочет быть услышанным и понятым. Тот факт, что Эндрю Куо выбрал для себя именно такую форму изображения своего послания, может служить еще одним подтверждением того, что любая информация нуждается в хорошей визуализации. И BI может сыграть в этом не последнюю роль.

По материалам блога Сета Гримс (Seth Grimes) на Intelligent Enterprise.

Дух QlikView. Fun и drive

Мне довелось недавно побывать на партнерской конференции QlikView (www.qlikview.com) прошедшей неподалеку от Амстердама и организованной компанией QlikTech, которая собственно и выпускает данный продукт. QlikTech (или же QlikView) - компания сравнительно небольшая. Ее оборот за прошлый год превысил 120млн.долл.США - для сравнения это 1/10 оборота Business Objects перед тем, как ее купил SAP. Я сейчас не буду говорить о самом продукте QlikView (это тема для отдельного материала), но сама атмосфера мероприятия напомнила мне те докризисные времена в середине 2000-х, когда солнце конечно же было ярче, трава зеленее, а та же Business Objects, продукты которой я увлеченно продвигал в Украине, была молодой растущей компанией, сохранившей дух энтузиазма отцов-основателей. Но потом времена поменялись. Пришла SAP, обороты которой в 7 раз превышали обороты Вusiness Objects, и которая имела совершенно другую корпоративную культуру, очевидно сформированную и закаленную в долгих и изнурительных боях с Oracle. Я помню партнерскую конференцию BusinessObjects в Бельгии, в первый раз организованную совместно с SAP и хедлайнерами которой были две дамы из топ-менеджмента SAP. Тогда с их первых слов стало понятно - времена поменялись и поменялсь навсегда. Пафосная и эмоциональная речь одной из дам в духе "Это замечательно! ... Наша цель - через 3 года иметь в N раз больше клиентов и вы, партнеры Business Objects - это те, кто обеспечат нам этот рост!..." была бы без сомнения на ура воспринята американскими акционерами, но она явно вызвала смешанные эмоции среди партнеров. Они больше привыкли к другой атмосфере, типичным проявлением которой был один региональный VP Sales, нередко напутствовавший партнеров словами - "Hey guys! Go and sell something!" (вольный перевод - "Давайте топайте и продайте чего-нибудь").

Нечто похожее происходило и с Cognos. Корпоративный дух Cognos, в котором был силен энтузиазм по поводу элитарности концепции Corporate Performance Management, заметно поубавил своей концентрации в процессе погружения в IBM, компанию-государство, штат которой сопоставим например с населением республики Мальта или Исландии, а годовой оборот сравним с ВВП Кувейта. И теперь бывшие сотрудники и партнеры Cognos изучают непростую науку неторопливого прохождения согласований в рамках утвержденных процедур, либо процедур по обходу этих процедур.

А потом пришел кризис и все начали резать "косты". И вдруг выяснилось, что конференции теперь совершенно нормально проводить в он-лайне. А что? Посмотрел несколько презентационных роликов дома на диване, и сходил на кухню выпить кофе - сделал кофе-брейк, понимаешь. Да это вообще круто как инновационно! Даешь глобализированную виртуализацию и ютубизацию! И посетителям не нужно тратиться на билеты, гостиницы и прочее - опять же забота о них самых, о любимых клиентах и партнерах. Но как по мне - это уже не дух. Это душок. Душок бизнеса из которого уходит эмоциональная составляющая человеческого общения, а также некий fun или drive, совершенно отсутствующие как класс в корпоративных балансах и P&L. Забавно наблюдать как подобные тенденции подаются под соусом заботы о клиентах и партнерах (как-будто такой способ заботы до кризиса был неизвестен). Это как надписи в гостиничных номерах о том, что дескать ежегодно миллионы тонн стирального порошка портят окружающую среду, только из-за того что постояльцы лишний раз желают заменить полотенце. И это конечно же ни в коем случае не продиктовано желанием сократить собственные расходы - это исключительно забота об экологии, как мы все понимаем.

На фоне такой тенденции отрадно было увидеть в QlikView тот самый дух энтузиазма начинающих покорителей мира, свойственный небольшим компаниям у которых стало неплохо получаться. И пусть в этом энтузиазме есть немного даже некоторой религиозности - главное, что есть искренняя и добрая вера в свою миссию и в успех, которой кликтековцы готовы делиться с остальными. И это хорошо. Ибо в этом есть fun. И есть drive.

 
 
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT