Безопасность IoT обеспечат искусственные пчёлы

Наряду с преимуществами Интернета Вещей (IoT), стремительный рост количества устройств, обменивающихся данными через Сеть, создаёт новые возможности для всё более частых и изощрённых атак.

Ответом на эти растущие риски может стать схема обнаружения вторжений, разработанная группой исследователей из Каледонского университета в Глазго (Шотландия) и университета COMSATS (Пакистан). Она базируется на алгоритме «искусственной колонии пчёл» (Artificial Bee Colony, ABC) и спайковой (импульсной) нейронной сети (Random Neural Network, RNN), имитирующей стохастическое поведение нейронов.

Алгоритм ABC относится к категории методов роевой оптимизации, широко используемых в исследованиях искусственного интеллекта (ИИ). Они имитируют деятельность колонии медоносных пчёл для решения некоторых практических и вычислительных задач. В данной работе ABC применялся для тренировки нейросети RNN, поэтому полное название новой схемы — RNN-ABC.

Исследователи обучали RNN-ABC на массиве NSL-KDD Train+. Он содержит огромное количество данных интернет-трафика и удобен при тренировке нейросетей, предназначенных для выявления кибератак.

Обученная модель RNN-ABC продемонстрировала в серии тестов обнадёживающие результаты: она смогла классифицировать новые атаки с замечательной точностью — 91,65%. В статье, представленной на конференции IEEE’s 2019 China Emerging Technologies (UCET) также было показано, что новая модель работает значительно лучше, чем существующая система обнаружения вторжений, базирующаяся на гибридном перцептроне, обученном методом обратного распространения с наставником.

Авторы отмечают, что точность их схемы улучшается с ростом колонии, т. е. с вовлечением в процесс оптимизации большего числа «искусственных пчёл». В будущем метод обнаружения вторжений RNN-ABC может быть использован для разработки более эффективных средств выявления кибератак на различных устройствах, подключенных к Интернету, что в конечном итоге должно повысить безопасность сетей IoT.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365