| 0 |
|
Американський стартап Lumilens, який розробляє оптичні системи з'єднання для інфраструктури штучного інтелекту, офіційно вийшов із режиму секретності.
Компанія оголосила про залучення понад 700 млн дол. у межах фінансування серії C, що збільшило загальний обсяг отриманого капіталу до понад 900 млн дол. Це в результаті підняло її ринкову оцінку до 5,51 млрд дол. Раунд спільно очолили інвестиційні фонди Atreides Management, Bain Capital Ventures, Meritech, Seligman Ventures та Spark Capital за участі Qualcomm Ventures, J.P. Morgan Private Capital, Mayfield, Redpoint Ventures та інших.
Лише через два роки після заснування на початку 2024 року Lumilens розпочала комерційні поставки перших продуктів у робочі АІ-дата-центри в межах багатомільярдної угоди з одним із найбільших американських гіперскейлерів. Стартап запустив Анкур Сінгла (Ankur Singla) - це вже четверта створена ним інфраструктурна компанія. Попередні Contrail Systems та Volterra придбали Juniper Networks та F5 відповідно. Технічним директором і співзасновником став Тед Шмідт (Ted Schmidt), колишній провідний інженер Juniper Networks.
Продуктовий портфель Lumilens охоплює обидва ключові рівні мережевої архітектури АІ-дата-центрів: змінні оптичні трансивери (800G, 1.6T та наступні покоління) для scale-out мереж, що з'єднують серверні стійки між собою, а також рішення на основі оптики поблизу чіпа (NPO) та спільно упакованої оптики (CPO) для scale-up мереж, які підключають оптичні вводи/виводи безпосередньо до GPU. Всі продукти базуються на власній інтегрованій платформі LumiCore, що поєднує кремнієву фотоніку, аналогово-цифрові мікросхеми, електро-оптичні інтерпозери та оптичні системи.
«Обмеження АІ змістилося з того, скільки GPU ви можете купити, на те, скільки з них ви можете з'єднати. Гіперскейлери сказали нам, що їм потрібні дві речі: значно більша оптична пропускна здатність та шлях до прямого з'єднання тисяч чіпів у єдиний кластер», — як зазначив засновник та генеральний директор Lumilens Анкур Сінгла.
Вихід Lumilens із тіні підтверджує зміну головного фактора стримування в інфраструктурі штучного інтелекту - від недостатньої кількості графічних процесорів галузь перейшла до проблеми їхньої обчислювальної зв'язності. Оскільки тренування та робота фронтирних АІ-моделей вимагають синхронної роботи сотень тисяч чипів як єдиного комп'ютера, продуктивність усієї системи визначається швидкістю та затримками мережевої фабрики.
Головною технологічною перепоною для подальшого масштабування стало фізичне обмеження мідних провідників. На високих частотах передачі даних електричний сигнал у міді згасає вже на відстані близько 1,5 метра, обмежуючи щільно зв'язані scale-up домени межами однієї стійки. Перехід на фотоніку дозволяє об'єднувати у спільний високошвидкісний простір пам'яті тисячі та десятки тисяч GPU без проміжних затримок.
Водночас у scale-out мережах ринок стикається з гострим дефіцитом оптичних трансиверів. Дата-центр на 400 000 GPU потребує понад 2,4 млн оптичних модулів та 5 млн волоконних ліній, а за оцінками McKinsey, дефіцит виробництва трансиверів 800G та 1.6T триватиме до кінця десятиліття. Здатність Lumilens розгортати масове виробництво за місяці замість років та наявність готового багатомільярдного контракту забезпечують компанії статус одного з ключових гравців нової хвилі АІ-інфраструктури.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|
