`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

В МТИ ускорят распознавание в системах видеомониторинга

0 
 

В МТИ ускорят распознавание в системах видеомониторинга

Системы видеомониторинга являются широко распространенным инструментом безопасности и используются для контроля физических объектов. Обычно они работают непрерывно, вот только продуцируют изображений больше, чем в состоянии отслеживать человек.

Новая система, предложенная Кристофером Амато (Christopher Amato), научным сотрудником Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института, может анализировать полученный видеоряд быстро и с большой точностью. Такие задачи как выявление на записи нужного человека, либо идентификация в видеоряде преступника из базы данных, пытаются решать автоматически современные системы, но работают они слишком медленно. А для таких задач оперативность чрезвычайно важна.

Система разрабатывалась в сотрудничестве с группой ученых из университета Миннесоты (США), использует специальные математические алгоритмы и представляет собой компромисс скорости и точности, позволяя, с одной стороны, не поднимать шум при каждом движении кота мимо камеры, а с другой, мгновенно реагируя на вторжение. После периода обучения, система, в зависимости от ситуации сама выбирает нужный алгоритм (обычно используется ряд алгоритмов, идентифицирующих на изображении людей, появление необычных объектов, либо фиксирующих движение). После выполнения анализа данные заносятся в математическую схему (фактически это частично наблюдаемый марковский процесс принятия решений, POMDP). Новая система работает во многом подобно человеку, учитывая, помимо формальных признаков, контекст. Она может отслеживать движение интересующего объекта, выявлять объекта в необычных местах, фиксировать необычное поведение, скопления объектов или массовое направленное движение. Кроме того, эта разработка может применяться для анализа данных беспилотных летательных аппаратов, сенсоров погоды, образцов воды, собранных подводными судами, пр.

Новая система будет представлена на форуме 24th IAAI Conference on Artificial Intelligence, который пройдет в июле 2012 г. в Торонто (Канада).


Вы можете подписаться на наш Telegram-канал для получения наиболее интересной информации

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Slack подает жалобу на Microsoft и требует антимонопольного расследования от ЕС

 
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT