`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Разработан фотонный 3D-чип для нейронных сетей

0 
 

Разработан фотонный 3D-чип для нейронных сетей

В статье для журнала APL Photonics группа сотрудников Национального института стандартов и технологий (NIST) представила новую разработку — чип, содержащий два слоя фотонных волноводов. Эта трёхмерная структура достаточно легко расширяется дополнительными слоями и позволяет реализовать сложные схемы маршрутизации оптических сигналов, необходимые для имитации нейронных систем человеческого мозга.

Слоистая структура прототипа включала в себя десять «восходящих» нейронов, каждый из которых был соединён с 10 «нисходящими». Всего это даёт 100 приёмников.

Волноводы, изготовленные из нитрида кремния, размещались на кремниевой подложке. Каждый из них имел ширину 800 нм и толщину 400 нм.

Разработчики также создали программное обеспечение для автоматической маршрутизации сигналов, с регулируемыми уровнями связности между нейронами.

Лазерный свет попадал в чип по оптоволокну и направлялся от каждого входа к каждой группе выхода, следуя определённой схеме распределения интенсивности света (или энергии). Уровни энергии соответствовали степеням связности в нейронной сети.

Авторы продемонстрировали две схемы контроля интенсивности: однородную (на все выходы подаётся одинаковая энергия) и распределение «колокол» (центральные нейроны получают больше энергии, чем периферийные).

Регистрация исходящих сигналов осуществлялась с помощью микроскопа, проецирующего изображение выводов на полупроводниковый сенсор. Этот точный метод измерений показал высокую однородность распределения оптической энергии на выходе фотонного чипа.

«Мы начали использовать третье измерение, чтобы обеспечить больше оптических связей, и разработали новую методику измерения для быстрой характеризации многих устройств в фотонной системе, — сказал физик из NIST, Джефф Чайлес (Jeff Chiles). — Оба достижения имеют решающее значение для начинаемого нами масштабирования чипа до массивных оптоэлектронных нейронных систем».


Все про современные облачные технологии!
Онлайн-конференция Google Cloud Next 20’ OnAir — старт 29 сентября!

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Slack подает жалобу на Microsoft и требует антимонопольного расследования от ЕС

 
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT