Может ли появиться в процессорах Intel графика Radeon? На днях разгорелась посвященная этому вопросу дискуссия, одним из главных аргументов в которой стало утверждение одного из экспертов о подписании соответствующего лицензионного соглашения по этому вопросу между AMD и Intel.

Первоисточником слухов о готовящемся вскоре появлении графики Radeon в процессорах Intel стала публикация Кайла Беннетта (Kyle Bennett) на одном из популярных форумов. Понятное дело, что обе стороны – AMD и Intel – не стали комментировать данное утверждение. Но это не остановило обсуждение, так как в пользу реальности такого соглашения набралось достаточно аргументов. А самым веским из них оказался тот факт, что в январе 2016 года закончилось время действия мирового соглашения между Intel и NVIDIA, которое было заключено по итогам судебного разбирательства в 2009-2011 гг. Напомню, что тогда Intel подала иск против  NVIDIA по поводу ее чипсетов nForce для процессоров Intel. А NVIDIA в свою очередь предъявила Intel претензии по поводу нарушения ее интеллектуальной собственности, связанной с графикой. В результате, Intel пришлось откупиться суммой в 1,5 млрд долл. на период в шесть лет, а в нынешнем январе он как раз и закончился. И теперь без наличия надежной защиты против патентных претензий на графику Intel вновь оказывается в рискованной ситуации.

Почему бы Intel не продолжить выплаты NVIDIA, а не заключать соглашение с AMD? Слишком уж быстро нарастает противостояние Intel и NVIDIA в области технологий искусственного интеллекта, которые применяются в сфере автономного вождения автомобилей. Да и в сфере высокопроизводительных вычислений позиции NVIDIA довольно быстро укрепляются благодаря  ее новой архитектуре Pascal. Что же касается опасений того, что благодаря финансовой поддержке Intel AMD сможет отвоевать у первой какую-то часть рынка ПК, то это вполне реально. Но в нынешних условиях вряд ли такая уступка сможет серьезно поколебать доминирование Intel – уменьшение ее доли до 90% и даже до 80% станет вполне адекватной платой за ядро Radeon и патентную защиту от уплаты роялти с этих самых 80-90%. А ведь впереди борьба за такой перспективный рынок, как автомобильный, где оснащение машины компьютером стало стандартным. Что же нас ждет при более широком внедрении систем автономного вождения, которые требуют гораздо более производительных вычислительных платформ? Тем более что на новом направлении нет такого важного козыря Intel как обеспечиваемая ее x86-процессорами совместимость с огромным объемом программного обеспечения.

Так как считаете, бывает дым без огня?

Согласно опубликованному компанией Zortrax анализу современного рынка 3D-принтеров, главной движущей его силой являются настольные устройства.

Ситуация несколько напоминает происходившее на заре компьютеризации, когда десктопы стали быстро заполонять рынок благодаря более доступным ценам. Понятно, что аналогия не совсем корректна, все же необходимость в 3D-принтерах не настолько широка как в случае ПК. Но при если дать людям инструмент, они способны сотворить настоящие чудеса. Мне доводилось слышать совершенно невероятные примеры применения 3D-принтеров. Собственно, это и подтверждает инфографика из отчета Zortrax. Около 18% применений этих устройств связано с потребительскими товарами, а еще 13,7% - с медициной и стоматологией.

О преимуществах той или иной технологии в этой области можно писать много, однако в данном случае ограничимся приведенной в отчете Zortrax сводной таблицей. Думаю, специалистам, она будет полезна.

Интересные данные о тенденциях в области мониторов опубликовала в своем корпоративном блоге Samsung.

Компания издавна серьезно занимается дисплейными технологиями, поэтому даже с учетом явной маркетинговой направленности стоит изучить представленные данные. Для начала коротко о сути вопроса. Еще в те времена, когда «деревья были большими», а мониторы базировались на электронно-лучевых трубках, было понятно, что искривленная поверхность этих устройств – далеко не самая удобная для человека форма с точки зрения комфорта восприятия. Поэтому производители всячески стремились максимально выровнять ее. Так появились ЭЛТ-мониторы с плоскими экранами.

После смены ЭЛТ на ЖК-матрицы о каких-либо неудобствах для зрения надолго забыли. И лишь относительно недавно производители мониторов вновь вспомнили о том, что стоило бы окружить пользователей дополнительным вниманием и стали это делать, в буквальном смысле «окружая» их искривленными экранами теперь уже ЖК-панелей. В ныне существующей классификации степень кривизны R измеряется радиусом окружности (в миллиметрах), сегментом которой является экран монитора. Первые эксперименты с искривлением экранов ставились при радиусе 4000R. И понятно, что чем меньше этот параметр, тем более искривленным является экран, так как он вписывается в окружность с меньшим радиусом. И вот год за годом степень искривленности экрана становится все выше и выше. В линейке мониторов Samsung с 4000R в 2014 году он уменьшился до 1800R в 2016 г.

Samsung совместно с TUV провела исследование, которое показало, что комфорт работы за искривленными экранами ощутимо выше, чем с плоскими. И чем радиус искривления меньше, тем меньше требуется перемещаться взгляду человека по всей площади экрана, а значит – и меньше напряжение на глаза. Мне как человеку, которому приходится много работать с монитором, это особенно близко. А как относитесь вы к идее искривленных экранов мониторов? 

Blancco Technology опубликовала очередное исследование надежности мобильных устройств по итогам третьего квартала.

Данные собранные инженерами Blancco показали, что в работе почти 62% iPhone и iPad наблюдались различные сбои. Что же касается устройств на базе Android, то для них этот показатель составил 47%. При этом более 65% неполадок в iOS-аппаратах были связаны с работой ПО, тогда как предыдущий отчет фиксировал 50%. Для смартфонов и планшетов на Android-платформе доля подобных ошибок остается в пределах 25%. И вполне ожидаемо, что более половины всех сбоев приходится на софт.

Удивительно, что в тройку приложений вызывающих больше всего проблем на платформе Android вошел и сервис Google Play (картинка кликабельна для увеличения)

Для устройств на базе iOS самым проблемным приложением оказался Instagram, на его долю приходится более 14% всех сбоев ПО (картинка кликабельна для увеличения)

В модельном ряду устройств от Apple по данным Blancco самым надежным остается iPhone 4s - 2% отказов от общего числа. Для iPhone 5s и 6s зафиксировано 9% проблем, а вот у iPhone 6 - 13%.

Из наиболее популярных Android-смартфонов (из того, что представлено на рынке США) больше всего проблем было у LeEco Le2 - 13%. На аппараты Xiaomi Redmi 3S и Xiaomi Redmi Note 3 пришлось 9% всех зафискированных сбоев. У Samsung Galaxy S7 - 5%, пятерку замыкает Lenovo Vibe K5 Note - 4%.

Среди производителей Android-устройств антирейтинг возглавила компания Samsung, решающим фактором стал инциндент с Note7

Представленная около года назад Intel и Micron технология 3D XPoint привлекла к себе большой интерес ИТ-индустрии, так как предложила новую концепцию построения компьютеров. И вот компания BeSang решила вступить в борьбу на только еще начинающем свое формирование новом направлении с собственной концепцией «настоящей» объемной памяти.

При всех технологических преимуществах 3D XPoint, базирующейся на новой технологии ячеек хранения данных, ее ждут серьезные испытания при выходе на рынок из-за довольно ощутимо высокой цены. Пока речь идет о том, что удельная стоимость чипов 3D XPoint в пересчете на единицу объема будет вдвое ниже, чем у DRAM. И по оценкам экспертов, она вряд ли будет быстро снижаться, так как для выпуска этих микросхем применяется новая технология, отладка которой потребует немало времени. А пока выход годных оценивается на 15% меньше, чем у существующей технологии. Кроме того, для этих чипов необходимо около 100 материалов, поставка которых вызывает озабоченность у производителя из-за не отлаженной схемы взаимодействия с OEM-партнерами. Да и капитальные вложения в создание производственной линии в 3-5 раз выше, чем для традиционных «плоских» линий.

Напомню, что наиболее эффективным способом использования скоростных свойств 3D XPoint является установка модулей с такими чипами в паре с модулями оперативной памяти в виде DDR4 NVDIMM. Когда энергонезависимая память находится на той же скоростной шине, а DRAM выполняет функцию кэш-памяти. В результате отпадает необходимость в гораздо более медленных интерфейсах с долговременными хранилищами, что значительно ускоряет доставку данных в процессор.

А компания BeSang со штаб-квартирой в г. Бивертон (шт. Орегон, США) предлагает альтернативу в виде концепции «настоящей» объемной микроэлектроники, когда чипы формируются в виде слоистых структур не с редко встречающимися вертикальными соединениями (Through Silicon Via, TSV), а с полностью перенесенной в объем топологией межэлементных соединений. А для конкуренции с 3D XPoint предлагается 3D Super-NOR, где слой логики соседствует со слоями хранения. По заявлению CEO компании BeSang г-на Сангюн Ли (Sang-Yun Lee), технология 3D Super-NOR обеспечивает латентность на уровне 100 нс.

Для выпуска чипов на ее базе не требуются такие большие инвестиции, как в случае 3D XPoint, поэтому их удельная стоимость будет на порядок ниже, чем у 3D XPoint и соответственно в 20 раз меньше, чем у DRAM. По предварительным оценкам, она обойдется в 2 цента за гигабайт. Дело в том, что для выпуска таких чипов не требуется коренным образом менять техпроцесс. Интересно, удастся амбициозным новичкам занять место под солнцем?

Обычно разборкой популярных устройств занимаются журналисты, но в Samsung решили не пускать дело на самотек и довольно подробно продемонстрировали устройство своей новинки.

Мы уже рассказывали о запуске новых часов во время выставки IFA 2016 в Берлине, когда производитель представил новый дизайн умных часов семейства Gear, который максимально приблизил их к традиционным наручным хронометрам.

Корпус этих «умных» как и в большинстве обычных наручных часов выполнен из стали, при этом он используется и как радиоантенна, так как Gear S3 могут работать в мобильных сетях 3G/LTE.

Дисплей модели прикрывает защитное стекло Corning Gorilla Glass SR+, устойчивое к царапинам. А сам круглый трехдюймовый экран выполнен на базе технологии Super AMOLED и имеет разрешение 360 x 360. Встроенный датчик освещения позволяет автоматически выключать индикацию, когда часы не находятся в активном режиме. А поддержка технологии Magnetic Secure Transmission (MST) обеспечивает функцию бесконтактной оплаты в системе Samsung Pay. Для этого же можно применять и интерфейс Near Field Communication (NFC).

В конструкции Gear S3 предусмотрены микрофон и динамик, которые можно применять и для голосовой связи.

В состав устройства входит множество сенсоров, среди которых стоит отметить Heart Rate Monitor (HRM), позволяющий следить за состоянием здоровья владельца. А с помощью GPS определяются координаты, в том числе, и для формирования сигнала SOS, отправляемого на предварительно заданный номер. А поддержка встроенной SIM-карты означает, что часы могут самостоятельно работать в мобильной сети, но с помощью сервиса One Number абонент, с которым вы общаетесь, видит тот же номер, что и в смартфоне пользователя.

Емкости ионо-литиевой батареи 380 мАч, по оценкам Samsung, должно хватать на четыре дня работы в типичном для устройств данной категории режиме. А 15 минут зарядки с помощью беспроводного ЗУ должно обеспечить до 10 часов работы.

Корпус Gear S3 выполнен из нержавеющей стали и обеспечивает защиту по IP68, что означает возможность поместить часы в воду до 30 минут на глубину до 1,5 метров.  

Картинки кликабельны для увеличения

На фоне массового отзыва смартфонов Samsung инцидент с дронами GoPro Karma выглядит, конечно, не настолько масштабным. Но согласитесь, тема дронов в последнее время – одна из самых горячих, поэтому нельзя было пройти мимо этого события.

Что-то пошло не так, и GoPro Karma пришлось уйти из неба

Не успела GoPro снять сливки с направления дронов, запустив в октябре свой компактный аппарат под звучным названием Karma, как пришлось срочно отзывать все проданные устройства. Производитель не сообщает подробностей о причине отзыва дронов. Фигурирует лишь очень обтекаемая формулировка о том, что с очень небольшим числом летающих камер в воздухе случились проблемы. Они просто теряли управление и падали. К счастью, никто не пострадал, и не произошло никаких громких катастроф. При этом владельцев Karma предупреждают, чтобы они не запускали свои дроны.

В настоящее время GoPro объявила о полном возмещении стоимости модели Karma, которая, например, на европейском сайте компании предлагается за 869,99 евро. Причем, речь не идет о замене на новые устройства. А значит, выявлена какая-то принципиальная недоработка в конструкции. И заметьте, возмещается не просто стоимость одного летающего аппарата, а всего комплекта, куда он входил при покупке. Стоит иметь в виду, что компания успела реализовать ни много, ни мало около 2,5 тыс. дронов.

Официальные представители GoPro обещают, что поставки Karma возобновятся, «как только будут решены проблемы». Признаться, с трудом представляю себе, что же можно быстро исправить в таком сложном решении, каким является дрон. Даже если речь идет не о перекомпоновке электроники, а о внесении существенных доработок в прошивку, все равно на это потребуются серьезные усилия. Даже доводилось встречать мнение о том, что вряд ли компания сможет вновь возвратиться в этот бизнес, так как у Karma появились достаточно серьезные конкуренты. Одного из них – компактный дрон Mavic PRO от DJI – мне даже довелось увидеть недавно на официальном представлении в Украине. А как вы считаете, по силам GoPro побороться за лакомый кусок дронного пирога?   

Представленный Cisco на ее конференции Cisco Partner Summit в Сан-Франциско новый сервер UCS S3260 построен по модульному принципу, что позволяет создать с его помощью частное облако с необходимым балансом вычислительных ресурсов и пространства для хранения данных.

Cisco пока ограничивается выпуском серверных платформ, сохраняя тесные партнерские отношения с такими производителями систем хранения как NetApp, IBM, Pure Storage и EMC. Однако последняя уже вошла в состав Dell, и не исключено, что в том числе поэтому в Cisco решили постепенно формировать линейку решений для хранения информации, но пока это модульный сервер UCS S3260. При этом одним из главных преимуществ данного решения в Cisco заявляют о том, что его приобретение обойдется на 50% дешевле, чем расходы на сервисы публичного облачного хранения. Естественно при условии использования Cisco financing. Впрочем, углубляться в финансовые аспекты вряд ли имеет смысл в рамках данного блога, поэтому коротко остановимся на технологических особенностях.

По замыслу Cisco, представленный сервер UCS S3260 открывает линейку решений семейства S-series, которое ориентировано на крупные корпорации и компании, предоставляющие «облачные» услуги. Поэтому в новинке все нацелено на то, чтобы достичь максимальной плотности размещения компонентов, ведь сервис-провайдерам крайне важно получить максимальную отдачу с единицы площади своей площадки. Так в корпусе высотой 4U может быть размещено накопителей с общим объемом до 600 ТБ. Для сравнения, чтобы добиться такого же значения с применением 2U-серверов общего назначения UCS C240 от той же Cisco, потребовалось бы задействовать пять устройств. А они бы заняли 10U, что, с точки зрения сервис-провайдера, значительно снижает эффективность бизнеса.

Что же касается масштабирования, то Cisco предлагает объединять до 26 серверов UCS C240 с помощью одного своего коммутатора. В результате, совокупное пространство хранения превысит 15 ПБ. Поэтому решение действительно претендует на звание «облака».

А как вы считаете, стоит ли полагаться на посулы Cisco про более доступную цену такой платформы по сравнению со стоимостью публичных облачных сервисов? Все же главным аргументом при переходе в облачную среду обычно является замена капитальных расходов операционными.

На Kickstarter вышел проект Sence, созданный украинскими разработчиками и предлагающий распознавание эмоций с помощью носимого браслета.

Команда украинцев придумала очень интересное расширение функциональности традиционных фитнес-трекеров: не просто фиксировать пульс и прочие показатели активности человека, но и на основе анализа электромагнитного поля получать данные о его эмоциональном состоянии. В основу разработки легли объемные исследования с применением мобильной лаборатории и с участием 24 врачей и медсестер, обследовавших ЭКГ более чем у 20 тыс. добровольцев. Полученные таким образом данные были занесены в базу, на основе которой и определяется эмоция.

По признанию инициатора проекта, первоначально планировалось продать эти данные кому-то из разработчиков фитнес-трекеров. Но оказалось, что до сих пор ни в одном из имеющихся на рынке не снимается достаточно качественный сигнал активности сердца. Поэтому было принято решение создать такое устройство самостоятельно. Задача усложнилась тем, что измерение должно выполняться только на одной руке, поэтому перед разработчиками встала задача корректной фильтрации снимаемого в одной точке тела электромагнитного сигнала для выделения в нем ритмов сердца.

Несколько увеличенные размеры Sence по сравнению с аналогами, судя по всему, объясняются необходимостью разместить три датчика на некотором удалении друг от друга

На проектирование прототипа и создание дизайна браслета ушло около года. И сейчас решение в составе браслета и программы для платформ iOS и Android предлагается на Kickstarter. Интересно, что, по словам главы проекта, для украинцев в течение короткого времени будет предлагаться скидка 50%.

Но даже и без нее проект выглядит более чем привлекательно благодаря нестандартному подходу к функциональности. Мне при первом знакомстве с Sence вспомнилась строчка из детской песенки «Поделись улыбкою своей, и она к тебе не раз еще вернется». Понятно, что сегодня невозможно обойтись без интеграции с соц. сетями, где обычно и делятся эмоциями. Но кроме этого имеется и географическая привязка каждой из эмоций, а также синхронизация с Календарем. Это позволяет впоследствии провести анализ того, что же вызвало то или иное чувство в данном месте и в данное время. И возможно, опять испытать приятные ощущения.

В любом случае приятно, что наши разработчики вышли на рынок с оригинальным решением, способным стать событием.

Исследователи Microsoft сообщили о том, что разработанный ими алгоритм достиг уровня человеческих возможностей по распознаванию речи.

На днях появилась публикация в корпоративном блоге Microsoft, где Гарри Шум (Harry Shum), исполнительный вице-президент и руководитель группы исследователей и инженеров из подразделения Microsoft Artificial Intelligence and Research, заявил о том, что в возглавляемом им проекте по распознаванию речи удалось достигнуть значительно прогресса. В результате, система совершает равное или меньшее количество ошибок по сравнению с профессиональными специалистами по распознаванию речи. По данным исследователей, частота ошибочных слов (word error rate, WER) составила 5,9% по сравнению с 6,3%, заявленными в отчете группы всего месяц назад. Казалось бы, достигнуто улучшение всего на 0,4%, но оно принципиально, поскольку искусственный интеллект наконец-то вышел на уровень человека. Это минимальный, за все время исследований, уровень ошибок по результатам отраслевого стандартного теста Switchboard по распознаванию речи. Сообщается, что команда исследователей достигла цели, поставленной менее года назад, чем существенно превзошла всеобщие ожидания.

«Это достижение стало кульминацией свыше двадцати лет исследований», — говорит Джеффри Цвейг (Geoffrey Zweig), руководитель исследовательской группы по разговорной и диалогической речи компании Speech & Dialog. Однако это достижение исследователей не означает, что компьютер идеально распознал каждое слово. На самом деле, на это не способен даже человек. Это лишь значит, что процент ошибок или количество случаев, когда компьютер вместо «have» услышал «is» или вместо «a» — «the», у компьютера и человека, слышащего тот же фрагмент речи, будет одинаковым.

Цвейг объясняет достигнутые успехи планомерным использованием новейших технологий нейронных сетей во всех аспектах системы. Толчком к столь высоким результатам исследований послужило применение нейронных моделей языка, в которых слова представлены как векторы в пространстве; при этом такие слова, как «быстрый» (fast) и «скорый» (quick), расположены ближе друг к другу. «Благодаря этому модели очень эффективно выполняют генерализацию от слова к слову», — сказал Цвейг.

Для достижения равных возможностей с человеком команда исследователей использовала набор инструментов Microsoft Computational Network Toolkit (CNTK) — собственную систему для глубокого обучения, проект с открытым исходным кодом, распространяемый через GitHub. Как сказал Суэдунь Хуань, главный научный сотрудник Microsoft по речевым технологиям, инструментарий CNTK позволяет быстро выполнять алгоритмы глубокого обучения на нескольких компьютерах, оснащенных графическим процессором (GPU). Это существенно повысило скорость проведения исследований и помогло достичь главной цели — равенства с человеческими возможностями.

Интересно, что почти одновременно стало известно и о достижении другой команды исследователей Microsoft, занимающейся компьютерным зрением. Они заняли первое место в состязании COCO image segmentation challenge, выявлявшем, насколько точно система способна определить расположение объектов на изображении. Байнинг Гуо (Baining Guo), младший управляющий директор подразделения Microsoft Research Asia, отметил, что задача сегментирования является особенно сложной, поскольку система должна провести четкие границы объекта на изображении. Результаты команды Microsoft, которая использовала признанную систему очень глубокой нейронной сети, разработанную в прошлом году специалистами компании по компьютерному зрению, на 11 % превзошли показатели команды, занявшей второе место, и намного улучшили собственные результаты по сравнению с прошлым годом, когда команда Microsoft также была первой.

Но не стоит думать, что уже достигнута главная цель, так как впереди у исследователей еще очень много работы. Так Цвейг отметил, что команда сейчас работает над повышением эффективности распознавания в условиях, приближенных к реальным, например, в местах с сильным фоновым шумом — на вечеринке или на трассе. Они также будут работать над усовершенствованием технологии для именования (идентификации) отдельных участников разговора, если беседуют несколько человек, с учетом широкого многообразия голосов, независимо от возраста, акцента и других характеристик.

Однако главной целью является научить компьютер понимать человеческую речь. И по оценкам экспертов, для ее достижения нужно приложить значительные усилия. «Пройдет еще много времени, прежде чем компьютеры смогут понимать истинное значение речи и изображений», — признался Гарри Шум.