В последние годы Huawei делает серьезную ставку на ганноверское ИТ-шоу, на котором делает важные объявления в направлении своего бизнеса, ориентированном на построение ИТ-инфраструктур. На CeBIT 2017 компания выступила с инициативой систем хранения как сервиса, нацеленной на создание гибридных решений.
Год от года Huawei оккупирует все большие выставочные площади в одном из самых просторных залов комплекса. На этот раз экспозиция компании оказалась едва ли ни самой крупной, поэтому стоит остановиться только на самых интересных, с нашей точки зрения, объявлениях, сделанных на приуроченной к началу выставки пресс-конференции. Одно из них связано с гибридными системами хранения, которые становятся все более востребованными, что признают многие крупные ИТ-производители. Huawei предложила концепцию Storage as a Service
Одними из главных тенденций последнего времени стали облачные технологии и полностью базирующиеся на флэш-накопителях системы хранения. А предложенное Huawei решение объединяет эти два подхода. Как отметил в своем выступлении Майкл Issa (Michael Issa), директор направления систем хранения Huawei, одной из главных современных проблем развитых ИТ-инфраструктур является сложность их управления. Дело в том, что ИТ-директору приходится учитывать специфику каждого из приложений, в зависимости от того, где размещается связанные с ним данные – в «облачном» хранилище или в СХД различных типов на площадке предприятия. И главным преимуществом предлагаемого Huawei подхода в рамках платформы Storage as a Service (STaaS) является возможность обращаться ко всем имеющимся в распоряжении предприятия ресурсов хранения через единую панель управления. Это позволяет реализовать подход «Данные по запросу». По оценке Huawei, подобная консолидация ресурсов позволяет сократить совокупную стоимость владения на 20%, а эффективность управления всем парком увеличивается на 50%.
А вторым важным объявлением в данном направлении стала система хранения класса All-Flash нового поколения OceanStor Dorado V3. Среди реализованных в данной платформе технологий стоит упомянуть RAID-TP, позволяющую защититься от выхода из строя трех флэш-накопителей. В результате уровень доступности решения составляет 99.9999%. А его скоростные показатели заявлены на уровне 4 млн IOPS при латентности 500 мкс, что достигается благодаря использованию фирменной технологии FlashLink. Данный массив доступен в вариантах на 100 ТБ или 300 ТБ на каждый сдвоенный контроллер, притом, что в следующей версии устройства их число достигнет 16. Реализованная в OceanStor Dorado V3 технология RAID-TP позволяет защититься от выхода из строя сразу трех накопителей
Еще один интересный анонс Huawei связан с ее телекоммуникационным бизнесом, так как предусматривает использование связки технологии LTE (4,5G) и нелицензированного диапазона частот для построения беспроводных коммуникационных систем нового поколения для крупных предприятий.
В данном случае под нелицензированными частотами подразумеваются полосы в 70 МГц в районе несущих 470, 800 и 900 МГц, 80 МГц в районе 2,4 ГГц и глобально доступный диапазон 400-600 МГц. Главными преимуществами такого подхода в Huawei считают высокую доступность, составляющую 99,999% и низкую латентность.
Реализованный на этой технологии проект в одном из крупнейших морских портов в мире позволил реализовать пропускную способность беспроводной сети, достаточную для работы 50 грузовых автомобилей с автономным управлением. Покрытие одного сайта составило 200х90 м, а при его дублировании была обеспечена отказоустойчивость решения. Платформа может быть реализована и в варианте комбинирования LTE с узкополосными нелицензированными спектрами для создания IoT-решений.
Объявленная Huawei беспроводная платформа нового поколения должна появиться на рынке в июле 2017 года.
Хотя тема персональных компьютеров постепенно уходит из фокуса, тем не менее, на выставке были показаны оригинальные решения из сферы десктопов.
Привлечь внимание покупателей к ПК становится все сложнее, и только категория энтузиастов продолжает неутомимо совершенствовать свои платформы, стремясь угнаться за аппетитами современных игрушек. Вот для этих увлеченных и были показаны на стендах CeBIT 2017 достаточно интересные решения.
Система жидкостного охлаждения Zotac с использованием желтой субстанции просто не может не привлечь внимания. Когда мой взгляд остановился на этом экспонате, сразу же возникло предложение представителю компании на стенде идею угощать посетителей апельсиновым соком, приладив к продемонстрированной СО краник. А если всерьез, то ключевой особенностью демо была видеокарта GTX 1080 Arcticstorm 10YR, выпущенная совместно с Thermaltake в честь 10-летия Zotac. Встроенные в нее светодиоды позволяют задавать цвет и яркость подсветки. В данном случае был использован фирменный желтый цвет, используемый в символике Zotac.
По броскости с предыдущим демо конкурировал стенд Sapphire, где в системе охлаждения с белой жидкостью использовалась ультрафиолетовая подсветка. А сходство с аппаратом алхимика добавляла емкость, в который происходило бурление, схожее с какой-то химической реакцией. Sapphire традиционно продвигает исключительно графику AMD, вот и на этот раз демонстрировалась платформа на базе процессора AMD Ryzen R7 1700X и включенных в режиме CrossFire видеокарт Sapphire Nitro+ RX 480 8GB OC.
О потенциале новой платформы AMD Ryzen можно было выяснить на размещенном неподалеку стенде, где были показаны разнообразные десктопы на ее базе.
Так тест PassMark показал рейтинг процессора 14391,5 в режиме воздушного охлаждения.
Ответом из лагеря NVIDIA стало демо на стенде Inno3D, где была показана работа в режиме SLI видеокарт GeForce GTX 1080TI iChill X3 SLI с воздушным охлаждением.
Здесь же была показана и карта GeForce GTX 1080TI iChill X4 SLI, по предварительным данным, на их вооружении 3584 ядра CUDA и 11264 МБ памяти GDDR5X.
На нынешней выставке тема искусственного интеллекта получила самое широкое освещение, и с одним из наиболее оригинальных применений этой технологии довелось столкнуться на стенде OKI.
Нужно сказать, что компания очень активно продвигала свое участие на выставке, даже в городском метро ее реклама крутилась на видеостенах. Тем интереснее было посмотреть, чем же захотела удивить компания. На самом деле, ей это таки удалось. Дело в том, что технологию ИИ разработчики OKI решили использовать для оптимизации прошивок своих цветных принтеров. В этих аппаратах может применяться широкий спектр материалов с различными показателями плотности, включая и прозрачные пленки. В организованном на стенде примере для большей наглядности использовались как раз они.
При появлении дефектов печати на новом материале, достаточно отсканировать такой отпечаток и отправить результат в сервисное подразделение компании, где такой скан анализируется и на основе полученных данных готовится новая прошивка для конкретной модели и материала. При этом обновление прошивки выполняется в автоматическом режиме. По словам представителя OKI, такой сервис будет запущен с середины лета нынешнего года. А в перспективе можно будет отказаться от использования планшетного сканера и применять смартфон с камерой.
Здесь же на стенде OKI можно было познакомиться и с примерами использования технологии дополненной реальности. Специалисты компании показали, как с ее помощью можно удаленно диагностировать сложные механизмы и выдавать инструкции обслуживающему их персоналу посредством носимого на голове дисплея. При этом анализ поведения механизма выполняется удаленно по видеопотоку, поступающему с носимой камеры.
Жесты оператора удаленной поддержки сканирует устройство, расположенное перед ноутбуком.
Решили в OKI и задачу удаленного выявления полных и частичных повреждений оптических кабелей, что более чем актуально в наш век высокоскоростных соединений. Продемонстрированная на стенде OKI технология анализа отклика сигнала, проходящего по оптике, позволяет также выявлять и повышение температуры, а значит своевременно давать сигналы тревоги с достаточно точной локализацией возгорания.
И конечно на стенде OKI не обошлось без впечатляющего устройства печати. Пока еще OKI не ассоциируется с сольвентными аппаратами, которые появились в ее портфеле относительно недавно. А показанная на CeBIT 2017 модель ColorPainter E64 использует эко-сольвентные красители и позволяет достаточно быстро выводить изображения шириной 64 дюйма.
В нынешнем году CeBIT отмечает 70-летие, что для выставки на тему, связанную с информационными технологиями, очень много. Традиционно возникает вопрос, чем же удивило это масштабное ИТ-шоу. После двух дней ее работы могу с уверенностью сказать, что самым ярким впечатлением стала демонстрация HPE прототипа компьютера The Machine.
На CeBIT 2017 HPE показала прототип вычислительной платформы The Machine
Можете ли вы поверить, что архитектурные изменения платформы способны на несколько порядков повысить производительность в самых требовательных к вычислительным ресурсам приложениях? А, оказывается, это возможно, в чем мне довелось убедиться собственными глазами. Продемонстрированный на стенде HPE компьютер The Machine затрачивал на решение задачи по анализу финансовых рисков примерно 1 секунду, тогда как традиционной платформе с таким же количеством процессорных ядер требуется… около двух часов!
Вместо двух часов задача оценки финансовых рисков на The Machine решается за 1 секунду
Секрет кроется в том, что архитектура The Machine предусматривает совмещение оперативной и долговременной памяти, и общий объем этого пула гораздо больше, чем в современных традиционных платформах. Именно поэтому коммерческая доступность этой разработки планируется после того, как на рынок выйдет память на базе технологии 3DXpoint. Во время дискуссии с Марком Линечем (Mark Linesch) , вице-президентом HPE по стратегии развития и руководителем исследовательского подразделения HPE Labs, обсуждалось, какую именно из ныне известных технологий предполагается использовать в The Machine, – продвигаемую Intel с Micron 3DXPoint или мемристоры от Western Digital. И представитель HPE заверил, что компания не собирается выискивать какие-то выгоды, связанные с чуть большей производительностью или чуть меньшей ценой. Для HPE главным в данном вопросе является надежность самого решения и поставляющего его партнера. Поэтому The Machine будет базироваться на модулях памяти Optane, когда они станут коммерчески доступными. В этом решении есть некоторый парадокс, потому что технология мемристоров была открыта в HP Labs, когда это была единая компания.
Марк Линеч: "The Machine позволит в реальном времени создавать прогноз поведения смерчей, которые в моем родном Техасе являются одним из наиболее грозных погодных явлений"
Почему же необходима именно такая быстродействующая энергонезависимая память? По словам Марка Линеча, совсем отказываться от DRAM в The Machine не собираются. А модули Optane позволят сделать цену решения разумной. Дело в том, что если в ныне доступных серверных платформах, используемых для анализа баз данных с размещением всего объема данных в оперативную память, объем используемого ОЗУ достигает едва ли ни терабайт, то в The Machine он не будет ограничиваться. Поэтому реальностью могут стать системы с петабайтами памяти. Из-за чего не рационально использовать для этого дорогостоящую DRAM.
Что же даст появление на рынке The Machine? По мнению Марка Линеча, с помощью этой платформы станут реальностью те возможности, о которых прежде сложно было даже и мечтать, из-за ограниченной производительности вычислительных систем. Ярким примером тому стала показанная в экспозиции HPE на CeBIT 2017 задача оценки финансовых рисков, решаемая в режиме реального времени.
Роботы и человек обсуждают, чем отличаются друг от друга
Еще одна впечатлившая меня тема нынешней выставки – искусственный интеллект и роботы. Впрочем, это не удивительно, так как страной-партнером CeBIT 2017 стала Япония. И на выделенной для нее большой выставочной площади можно было увидеть множество экспонатов, в которых на разный лад обыгрывались темы роботов и ИИ. А в программу конференции вошло выступление Хироши Ишигуро (Hiroshi Ishiguro), известного специалиста в области человекоподобных роботов, который поделился своими наработками в этой области. Довольно интересными оказались видеотрансляции из его лаборатории в Университете Осаки, где были организованы дискуссии с участием людей и гиперреалистичных андроидов. Главная идея его выступления – человечеству пора готовиться к тому, что в нашем обществе появятся роботы.
Изучая материалы, связанные с новостью о приобретении Intel компании Mobileye за 15,3 млрд долл., встретил презентацию корпорации по этому поводу, где приведены интересные данные.
Согласитесь, сумма покупки впечатляет. Все же не каждый день выкладывают свыше 15 млрд. долларов, тем более что Intel сейчас занимается самой значительной в своей истории реструктуризацией. Поэтому мы рискуем уже в ближайшее время не узнать того процессорного гиганта, что некогда выжимал все возможное в гонке тактовых частот, потом «ускорял» Интернет, а затем приучал нас к работе с беспроводными сетями. И сейчас корпорация берет резкий крен с курса на ультрабуки в направлении автономного вождения автомобилей.
Чем же привлек Intel авторынок? Оказывается, в течение ближайших 10-15 лет парк машин, оснащенных автопилотами различных уровней, увеличится почти в пять раз: к 2030 г их число приблизится к 100 млн, тогда как в 2016 г чипы EyeQ от Moboleye были установлены в 16 млн автомобилей. А наличие ADAS на борту означает не только наличие в авто достаточно мощного вычислительного узла, но и его подключение к «облаку» для оперативного получения карт и данных о дорожной ситуации. Вот на этих двух составляющих Intel и собирается заработать.
Рынок устанавливаемых в машины систем оценивается в 70 млрд долл. к 2020 году, а еще свыше 40 млрд долл. сулит вторая составляющая, связанная с облачными сервисами для автопилотов.
В презентации Intel сообщается, что на момент совершения сделки капитализация Mobileye составляла $14.7 млрд, поэтому предложенные за эту компанию 15,3 млрд долларов считают вполне разумной суммой. В настоящее время Mobileye является по сути монополистом в сфере компьютерного зрения для ADAS. Поэтому объединяя ее возможности с собственными вычислительными платформами, Intel с ходу претендует на львиную долю на новом для себя рынке. Будем с интересом следить за тем, как будут разворачиваться события.
В середине февраля официально начала свою работу глобальная штаб-квартира IBM Watson IoT, расположенная в высотном комплексе на окраине Мюнхена. Во время посещения посвященной этому событию пресс-конференции удалось заглянуть и в исследовательские лаборатории.
Комплекс высотных зданий, где находится IBM Watson IoT Center, был построен относительно недавно. Сейчас в этом здании кроме штаб-квартиры IBM, которая занимает 15 этажей, находятся и другие организации. Но по признанию главы бизнеса IBM Watson IoT Хэрриэт Грин (Harriet Green), в компании рассчитывают на то, что со временем потребуется гораздо больше площадей. И не исключают, что вся высотка окажется занята этим центром. Из его окон открывается живописный пейзаж, с окутанными в дымку Альпами на горизонте.
Понятно, что к приему гостей здесь готовились, поэтому в каждом из отделов, где довелось побывать, устроили небольшие экспозиции. Однако интересного хватало и без того. Дело в том, что даже в организации рабочего пространства было использовано множество интересных решений. Например, все комнаты для переговоров оснащены детекторами качества воздуха. И если он светится зеленым, значит в помещении все в порядке, дополнительное проветривание не требуется.
Оригинально придумали и с датчиком загруженности кафе. Так как видеотрансляцию из этого помещения устраивать не этично, его загруженность анализируется специальным сервером и выводится световым индикатором в диапазоне цветов от красного до зеленого.
И если уж зашла речь про умное оснащение офиса, стоит обратить внимание на разработку Ricoh – интеллектуальную интерактивную доску, в которой реализованы когнитивные функции. В частности, поддерживаются голосовые команды на естественном языке, а также синхронный перевод голоса на несколько языков. В штаб-квартире IBM Watson IoT уже установлено свыше 80 таких решений.
В индустриальной лаборатории нас познакомили с тем, насколько широк охват разрабатываемых здесь IoT-решений. Необычно было, например, увидеть протез с интегрированным в него вычислительным модулем, впрочем, забота о здоровье – одна из главных для человечества.
И даже такая, казалось бы, незамысловая вещь, как скейтборд, может стать "умной"
Не нарушая рабочую атмосферу, мы следили за тем, как происходит отладка «умного» манипулятора.
А в мастерской расположены столь необходимые сегодня для быстрого прототипирования 3D-принтер и лазерный резак. По словам руководителя отдела, время от эскиза до первого прототипа составляет не более 4 часов.
И в заключение мы мило пообщались с роботом, который вел беседу приятным тоненьким голоском.
Компания Bosch Sensortec предложила свой вариант применения технологии MEMS для создания интерактивных дисплеев, которые не требуют специальных экранов.
Мы дали короткую новость о разработке Bosch Sensortec, которое было представлено на недавно завершившемся Mobile World Congress 2017, но, думаю, стоит чуть подробнее остановиться на ней. Модуль BML050, о котором в данном случае идет речь, получил название MEMS-сканера, что, вероятно, может ввести в заблуждение при беглом знакомстве с посвященном ему сообщением. На самом деле, в этом решении кроется огромный потенциал. На рынке уже достаточно давно существуют MEMS-решения для вывода изображений, достаточно вспомнить широко распространенные DMD-чипы Texas Instruments, которые представляют собой массив микрозеркал с индивидуальным управлением. Они используются в DLP-проекторах. Модуль BML050 также позволяет сформировать изображение, но уже с помощью двух относительно небольших герметично изолированных зеркал. Как можно увидеть в иллюстрирующем эту разработку видео, для этого в состав модуля входят лазеры, чей свет и распределяется с помощью зеркал по поверхности, на которую проецируется картинка.
Однако конструкторы Bosh Sensortec расширили функциональность возможностью интерактивного взаимодействия с выводимой картинкой. Для этого в состав модуля BML050 входит фотодиод, на который попиксельно проецируется отраженная от экрана картинка. Регистрируемые в процессе сканирования провалы интенсивности светового потока рассматриваются как нажатия на виртуальные кнопки управления или касания сенсорного экрана. Причем, чувствительность фотодетектора включает как видимый свет, так и инфракрасный диапазон. В результате с помощью этой разработки можно создавать интерактивные экраны на практически любой поверхности.
Bosh Sensortec предложила референсный дизайн модуля размером 45,5х36,9 мм, который можно встраивать в различные устройства. По заявлению главы компании Bosch Sensortec Стефана Финкбейнера (Stefan Finkbeiner), с помощью данного модуля можно создавать решения технологии дополненной реальности, автомобильные проекционные дисплеи и носимые на шлемах мониторы. А его быстродействие позволяет работать с HD-видео (720p). Главным же ограничением применения новой разработки является небольшая дистанция и площадь вывода изображения: расстояние до поверхности проецирования не должно превышать 0,5 метра, а картинка – не более 30х20 см. Что подразумевает простые интерфейсные изображения.
Технические характеристики BML050
Пока в ближайших планах Bosch Sensortec выход на рынок их модуля в составе двух коммерческих решений во второй половине 2017 года. А среди перспективных использований – формирование интерактивного интерфейса на руке при встраивании данной технологии в умные часы. По признанию главы Bosch Sensortec, в составе смартфонов появится уже следующее поколение разработки компании.
Глава бизнеса Intel, связанного с платформой ПК, сообщил, что корпорация не будет спешить с переходом на очередной производственный процесс с допуском 10 нм.
Поскольку на рынке ПК наблюдается серьезное замедление, Intel перенесла свой основной фокус на другие направления, о чем уже шла речь в этом блоге. А коль персональные компьютеры теперь будут не под таким пристальным вниманием потребителей, то и на процессоры для них будет выделяться корпорацией гораздо меньше ресурсов. Поэтому не удивительно, что Венката Рендучинтала (Venkata Renduchintala), в чьем ведении находится данный бизнес Intel, сообщил, что вместо ожидаемого перевода очередного поколения процессоров Core на техпроцесс с допуском 10 нм, они продолжат выпускаться на уже хорошо отработанном 14-нанометровом. Примечательно, что с допуском 14 нм выпускались три поколения чипов Intel, включая Broadwell, Skylake и Kaby Lake. И первоначально планировалось, что процессоры Core под условным названием Cannonlake выйдут на рынок под брендом Core 8-ого поколения и с ними произойдет переход на 10-нанометровый техпроцесс. Однако теперь становится не понятным, что же именно будет подразумеваться под Core 8th Gen, если они останутся на прежней производственной базе.
Венката Рендучинтала считает, что не стоит нагружать потребителей техническими подробностями того, как устроены процессоры Intel. Главное, чтобы каждое следующее их поколение наращивало производительность, а за счет чего именно – внедрения нового техпроцесса или архитектурной оптимизации – не важно. Так заявлено, что производительность Core 8th Gen будет увеличена как минимум на 15% по сравнению с предшествующими им чипами Kaby Lake. И все же Венката Рендучинтала заверил, что чипы Cannonlake все же появятся на рынке до конца года, но в Intel еще не решили каким именно образом они будут продвигаться.
Случалось ли вам застревать в лифте? Оказывается, этого можно избежать с помощью технологии IoT.
Наверняка многие видели юмористический видеоролик о том, как пассажиры застряли в лифте с голосовым управлением из-за того, что система не могла распознать на какой именно этаж нужно подняться. А всему виной оказались диалекты английского, на которых говорили несчастные, которых не выпускала из своего плена лифтовая кабина. Однако в реальной жизни попасть в заложники отказавшего лифта можно вовсе не из-за плохого произношения, а просто в силу поломки той или иной детали лифтового механизма. А избежать этого можно, если своевременно выявлять назревающую проблему. Регулярные техосмотры – это конечно хорошо, но с их помощью далеко не всегда удается выявить все тонкие места. Поэтому компания KONE, один из ведущих производителей лифтового оборудования, решила оснастить свои решения системой датчиков, данные с которых будут обрабатываться в реальном времени в «облаке». И в результате удастся устранять возможный отказ до того, как он случится. Об этом мы разговаривали с Хью Делвалем (Hugues Delval), исполнительным вице-президентом KONE по сервисному бизнесу, во время конференции IBM Genius of Things, проходившей в Мюнхене в середине февраля.
Хью Делвал признался, что выбор платформы IBM Watson IoT был сделан, прежде всего, из-за ее открытой архитектуры. Кроме того, KONE рассчитывает в дальнейшем расширять функциональность своих лифтов с помощью когнитивных возможностей Watson. А пока сервис анализа состояния лифта 24/7 Connected Services разворачивается этапами по всему миру. Для наглядной иллюстрации взаимодействия лифта с облачной службой даже запустили веб-сайт Machine Conversations. Понятно, что обмен данными выполняется в цифровой форме, но разработчики решили дополнить его аудиозаписями, передающими суть происходящего. Как сообщил Хью Делвал, опытная эксплуатация уже успела показать эффективность этой службы по упреждению отказов. А со временем, когда будет набран достаточно большой объем данных, точность предсказания должна значительно повыситься.
Компания KONE предлагает сервис 24/7 Connected Services владельцам зданий в рамках действующего сервиса по обслуживанию лифтов KONE Care. Поэтому уже сейчас клиенты могут получить улучшенный опыт использования лифтов. Что же касается расширения интеллектуальных функций, то в планах KONE имеется и внедрение того самого голосового управления, о котором упоминалось вначале. Причем останавливаться на нем не будут, а когнитивные функции лифта дополнят визуальным распознаванием. Это позволит доставлять постоянных пассажиров на их этаж даже без команды. А если доступ на этаж ограничен, то одновременно выполняется проверка прав на вход. Кроме того, с помощью распознавания пассажиров можно организовать их извещение, например, о грядущей чистке фасадов и связанной с этим необходимости закрыть окна.
Как считаете, стоит внедрять технологию IoT для более комфортной жизни под присмотром Watson?
Технологию Интернета вещей пока еще воспринимают как диковинку, а ведь с ее помощью можно, например, превратить автомобиль в средство платежей.
О новой совместной разработке Visa и IBM рассказали представители этих компаний со сцены конференции IBM Genius of Things, которая прошла в Мюнхене в середине февраля. Подробный репортаж об этом событии пока в процессе подготовки, а про самое интересное решил рассказать по горячим следам и начну с презентации Visa.
Исполнительный вице-президент Visa по инновациям и стратегическому партнерству Джим Маккарти (Jim McCarthy) сообщил, что его компания заключила с IBM соглашение о стратегическом партнерстве, в рамках которого будет продвигаться технология платежей Visa Token Service. Применяемые в ее рамках чипы уже встраиваются в смартфоны Apple для обеспечения сервиса Apple Pay, аналогично реализовано и в случае Samsung Pay и Android Pay. А на очереди – возможность встраивания этой технологии в самые разнообразные устройства.
Пожалуй, наибольший интерес у аудитории вызвал рассказ о применении Visa Token Service в автомобилях, что превращает его самого в платежную карту. Казалось бы, что полезного можно получить в результате такого встраивания? Но на самом деле, такой шаг может коренным образом изменить весь автомобильный бизнес. Самым простым решением может стать система автоматической оплаты на заправках, когда оснащенная такой платежной системой машина в автоматическом режиме свяжется с «умной» заправкой и переведет деньги за тот объем топлива, что попал в ее бак, либо сможет взаимодействовать с терминалом платы за парковку.
Однако что мешает кардинальным образом изменить саму концепцию приобретения машины и вместо того, чтобы ее покупать оплачивать услугу использования авто по времени или по пробегу? Так уже работают некоторые поставщики, например в авиапроме, когда двигатель для самолета не продается, а сдается в аренду с оплатой фактической наработки. При этом все заботы о ремонте и обслуживании берет на себя производитель. На очереди – легковые автомобили. Джим Маккарти: "Платежными сервисами можно оснастить практически любой продукт от автомобиля до кольца"
Еще одним интересным анонсом стало платежное кольцо. Суть этой разработки заключается во встраивании технологии Visa Token Service в обычное кольцо. По мнению Джима Маккарти, такое решение значительно упросит процедуру платежей, так как не потребует дополнительных движений: не нужно доставать из кармана ни бумажник с платежной картой, ни смартфон – достаточно просто поднести руку к платежному терминалу. При этом в кольце имеется датчик, воспринимающий сердцебиения своего владельца. По их характеру кольцо привязывается к конкретному человеку, поэтому нет никакой опасности в том, чтобы его потерять либо что им воспользуется грабитель.
Visa уже заключила соглашение о внедрении своей технологии платежей в автомобили Honda. И автопроизводитель готовится к выпуску машин со встроенными платежными возможностями. А выбор в качестве партнера IBM, по словам Джима Маккарти, позволяет Visa выйти на тех производителей, кто использует IoT-платформу IBM. Во время конференции было заявлено, что их число увеличилось за последний год с 4 до 6 тыс. Поэтому нынешние концепты можно ожидать на рынке в виде коммерческих решений уже в следующем году. А бум распространения подобных устройств будет наблюдаться в течение следующего десятилетия. Крисс ОКоннор: "С помощью встроенных платежных систем можно реализовать принцип ознакомительного использования практически любого решения"
Генеральный менеджер IBM по направлению Internet of Things Offering Крисс ОКоннор (Chris O’Connor) развил мысль о перспективах применения технологии платежей в разнообразных устройствах. Например, с ее помощью можно реализовать принцип «попробуй и оплати», когда покупатель привозит домой выбранный продукт, а после пробного ознакомительного периода оплачивает его полную стоимость, что позволяет продлить период работы либо расширяет функциональность. По тому же принципу, что заложен в программное обеспечение, распространяемое по принципу shareware. Разработчики IBM наполняют эту идею не только программно-аппаратной платформой IoT, но и готовы внедрить в нее интеллектуальные функции на базе технологии Watson. А это позволит реализовать анализ огромного объема данных, связанных как с использованием самого решения, так и привычек его владельца и на этой основе предлагать ему наиболее подходящие данному конкретному человеку варианты действий.
На самом деле ожидающие нас в ближайшее время изменения, связанные с реализацией технологии IoT, настолько впечатляющие, что интересно было бы узнать ваше мнение по этому поводу.
