C таким мнением эксперта трудно не согласиться, так как рынок твердотельных накопителей сегодня очень раздроблен, поэтому непросто разобраться во всех нюансах, связанных с многочисленными контроллерами и версиями их прошивок. Да еще и бывает, что в рамках одной серии происходят существенные изменения элементной базы...

Ситуация на рынке SSD усложняется тем, что в ближайшее время произойдет замещение SATA-устройств на NVMe. Показательно, что один из лидеров этого рынка – Samsung заявил о том, что в 2018 году планирует выпустить 111 млн SSD с интерфейсом  PCIe и только 25 млн SATA-устройств. А имеющиеся сегодня программные пакеты для восстановления SSD рассчитаны именно на работу через SATA. Понятно, что обычным пользователям вряд ли придется иметь дело с подобными инструментами из-за сложности задачи восстановления. Но даже просто для расширения  кругозора стоит иметь в виду, что с переходом на новый интерфейс появляется много изменений при работе с твердотельными накопителями.

Одной из первых о разработке собственного решения этого класса заявила канадская компания DeepSpar, которая выпустила инструмент Disk Imager PCIe SSD. В посвященной этому публикации на ее сайте приводится довольно много интересных подробностей о работе SSD на шине PCIe. Желающие могут изучить ее самостоятельно, я же остановлюсь на тех фактах, которые вызвали мой интерес.

Оказывается, далеко не всегда выход из строя SSD связан с отказом NAND, когда уже невозможно вытянуть из накопителя жизненно-важные данные. Вина может лежать и на электронике, связанной с работой интерфейса. Но с появлением первых признаков сбоя нужно оперативно выгружать информацию, так как отказы обычно развиваются лавинообразно, как это раньше было и в жестких дисках.

При выходе из строя одной или даже нескольких из четырех линий PCIe в интерфейсе SSD можно воспользоваться даже единственной оставшейся для извлечения данных. Благо имеются механизмы их отключения, а скорости передачи по одному соединению (~250MB/s) вполне достаточно для выгрузки даже объемных данных. Кроме того, она может быть уменьшена, если соотношение сигнала и шума не позволяет работать на максимуме.

Внутренняя перезагрузка работающего на PCIe-нтерфейсе SSD возможна и без перезагрузки всего компьютера, в случае применения специального инструментального решения. Причем в отличие от HDD, где для этого требуется около 20-30 секунд, в SSD это занимает от силы 1-2 с.

Когда разговор заходит о восстановлении вышедшего из строя накопителя, естественно возникает вопрос, а почему его владелец не использовал резервное копирование. Благо сегодня есть предназначенные для этого самые разнообразные облачные сервисы, в том числе и бесплатные. Поэтому пользуясь случаем, решил спросить, а какими из них пользуетесь вы и почему?

И пусть ваши данные не станут жертвами несчастных случаев!

В ключевом выступлении главы NVIDIA на конференции GTC 2017 Europe большое внимание было уделено ускорению работы нейросетей, которые становятся одной из ключевых технологий современного ИТ-мира.

Важность нейросетей связана с тем, что с их помощью эффективно решаются задачи, связанные с искусственным интеллектом (ИИ). Казалось бы, сфера применения ИИ довольно ограничена, но уже с помощью нескольких примеров возглавляющий NVIDIA Дженсен Хуанг показал, что это не так. Пожалуй, наиболее зрелищной из них была демонстрация рендеринга сцены с помощью трассировки лучей. Когда для половины изображения это выполнялось по классическому методу, а для второй задействовался ИИ. Благодаря чему скорость рисования значительно увеличилась, причем без потери качества.

Аудитория конференций NVIDIA значительно расширилась, а сами они превратились в целую серию мероприятий, которые проходят в течение года на различных континентах

В своем выступлении Дженсен Хуанг привел интересную статистику, которая свидетельствует о взрывообразном росте интереса к ИИ в последние несколько лет. Так финансирование стартапов, работающих над темой ИИ, с 2012 по 2017 год выросло в 12 раз и достигло 6,6 млрд долл. А число опубликованных статей по тематике ИИ за последние три года увеличилось в 13 раз и достигло 3 тыс. Естественно, что NVIDIA уделяет этой технологии большое внимание, достаточно сказать, что в ее графических чипах имеется специализированный модуль для тензорных вычислений, которые активно применяются в рамках технологии ИИ.

По заявлению главы NVIDIA, на сегодня свыше 1900 стартапов в области ИИ стоят свои решения на базе платформы инференса (inference – операция вывода) компании. Стоит коротко объяснить, что прежде чем нейросети смогут выдавать правильные результаты на основании имеющихся данных, их необходимо обучить. А функцию выдачи вывода уже обученной нейросети называют инференс. В своем докладе Дженсен Хуанг привел данные о сферах применения инференса NVIDIA, их список по мере уменьшения доли включает: ИТ-сервисы, автомобильную, здравоохранение, умные города, производство, дроны и финансовые сервисы. Как видим, тематика действительно обширная. И мы обязательно еще вернемся к обсуждению того, что же сегодня можно сделать на базе платформ ИИ, функционирующих на базе нейросетей. Этот вопрос мы обсуждали с экспертом NVIDIA, интервью с которым вскоре будет опубликовано.

Вот такая платформа HGX, оснащенная восемью GPU Tesla V100, способна посоперничать со 160 серверами "на базе CPU"

Для ускорения работы нейросетей NVIDIA предлагает как собственные аппаратные платформы, так и специализированные библиотеки. На сцене GTC 2017 Europe состоялась демонстрация возможностей и того, и другого. В выступлении Дженсена Хуанга была показана функция распознавания экзотических цветов по их фото. Так вот при подключении обученной нейросети, которая была усилена библиотеками NVIDIA TensorRT 3, распознавание ускорилось на два порядка. По заявлению главы NVIDIA, при сочетании аппаратной платформы компании и ее пакета  TensorRT 3, можно на порядок повысить эффективность ЦОД. Так например для достижения производительности 45 тыс. изображений в секунду в продемонстрированной на сцене задаче достаточно использовать  платформу NVIDIA HGX, оснащенную восемью картами Tesla V100, с общим потреблением 3 кВт. Для достижения аналогичного показателя можно использовать также 160 серверов на базе традиционных CPU, потребляющих свыше 65 кВт. При этом цена решения NVIDIA составит 1/6, а места для его размещения необходимо всего лишь в стойке под шасси высотой 4U.

Демонстрация распознавания изображений включила сравнение производительности в варианте TensorFlow на CPU...

По данным NVIDIA, пакет TensorRT 3 позволяет в 3,7 раза ускорить инференс на Tesla V100 (Volta) по сравнению с Tesla P100 (Pascal). А при сравнении TensorRT 3 со стандартной библиотекой TensorFlow ускорение составляет до 18 раз.

... и TensorRT на GPU, в последнем рост оценивается на два порядка

Если же вернуться к демонстрации, организованной на сцене GTC 2017 Europe, то здесь на аппаратной платформе CPU с применением библиотеки TensorFlow была достигнута производительность 4,9 изображений в секунду. А при подключении TensorRT на базе GPU этот показатель вырос до 552,3.          

   

Не случайно, что европейская конференция NVIDIA GTC 2017 прошла именно в Мюнхене, который известен как одна из столиц автомобилестроения. Тема автопилотов стала центральной на этом событии.

Мало того, что со сцены конференции глава NVIDIA много рассказал о том, чем компания собирается удивить уже в ближайшее время автомобильный мир. Так еще и в рамках программы демонстраций можно было в живую увидеть возможности автопилотов, которые должны уже в ближайшее время выйти на дороги.

В оснащенный автопилотом легковой автомобиль приглашали всех желающих, правда разрешалось занять только пассажирские места. Тем увлекательнее выглядела поездка по закрытому участку дороги, куда не должны были выходить прохожие и встречаться другие машины. Это демо было посвящено не столько способности автопилота оперативно реагировать на возникающие препятствия, сколько самой возможности управления в условиях стесненного пространства.

И действительно, автопилот оказался запрограммирован на довольно агрессивный спортивный стиль вождения. Один из участников теста даже с хохотом рассказывал, что у него выпал из руки смартфон, которым он вел видеосъемку. Смотрится это демо интересно и с заднего сиденья, и со стороны.

Второе живое демо, организованное также во дворе выставочного комплекса, где проходила конференция, было посвящено оснащению службы доставки DHL в Германии мини-венами с автопилотами. В планах на 2018 г проведение тестов с использованием 300 автомобилей, оснащенных автопилотом ZF ProAI на базе платформы NVIDIA DRIVE PX. А на 2019 запланирован выпуск на дороги страны автопилотируемого парка из 3000 единиц транспорта.

Суть демо заключается в том, что во время доставки водитель может встретить свое авто не той же самой точке, где он вышел из него. Дело в том, что при доставке человеку зачастую приходится посещать много мест в рамках одной локации. Поэтому для оптимизации времени и усилий человека автопилот может доставлять машину в нужную точку.

Стоит обратить внимание на то, что во время демо была смоделирована ситуация встречи на дороге с пешеходом. И с ней автопилот успешно справился. На отдельном стенде можно было заглянуть в недра автопилота с помощью VR-шлема. Данные для «зрения» представленного на GTC Europe прототипа почтового транспорта поставляются шестью камерами, одним радаром и двумя лидарами.

Впрочем, кроме зрелищных живых шоу на площадке GTC Europe были показаны и красивые современные автомобили на базе технологий NVIDIA. Пожалуй, наибольший интерес вызвал  Roborace Robocar в фирменной черно-зеленой раскраске. Его четыре электромотора и 15 датчиков позволяют разгоняться аппарату до 300 км/ч. На сегодняшний день изготовлено два прототипа модели Roborace, которые проходят тестирование на треках во время соревнований Formula E.

Mercedes-Benz Concept IAA также оснащен чипами  NVIDIA для обеспечения работы цифровой приборной панели. В программу конференции вошло выступление представителя авто-производителя, который поделился планами наделить встроенный компьютер машины способностью предсказывать куда собирается отправиться на ней водитель.

В 2018 году Audi A8L станет первым в мире коммерческим автомобилем третьего уровня автономности. Он будет оснащен шестью процессорами NVIDIA, обеспечивающими работу автопилота Traffic Jam Pilot, инструментов виртуальной кабины, информационно-развлекательной системы и планшетов для задних пассажиров.

В своем ключевом выступлении на GPU Technology Conference 2017 в Мюнхене глава NVIDIA Дженсен Хуанг объявил об открытии раннего доступа к NVIDIA Holodeck – платформы виртуальной реальности для разработчиков. Она позволяет удаленно в режиме интерактивности  создавать и анализировать проекты в физически корректной виртуальной среде высокой реалистичности.

Во время демонстрации на главной сцене конференции на одном виртуальном рабочем месте встретились три участника, которые находились на разных континентах. Это решение работает в режиме точка-точка, не требуя какого-либо внешнего сервера синхронизации. При этом заявлено, что в  Holodeck реализован например такой  эффект физического мира, как гравитация, чтобы обеспечить максимально реалистичную среду взаимодействия.

Для работы в Holodeck необходимо применять модели, созданные в CAD-пакетах, после чего их требуется визуализировать в Maya/3DS Max и сопрячь с Holodeck через фирменный плагин.

В Holodeck реализованы следующие функции:
·        Отрисовывание больших моделей высокой степени детализации с высокой реалистичностью в реальном времени в реальном масштабе. Разработчики могут сэкономить много времени, фокусируя внимание на проекте, вместо того чтобы заниматься упрощением сложных моделей для повышения скорости работы в VR.
·        Создание и взаимодействие с людьми, роботами и объектами в физически корректной среде. Понимая, как проект выглядит, ощущается, звучит и как ведет себя в разных средах еще до его физического воплощения, разработчики могут создавать лучшие и более надежные продукты.
·        Естественное сотрудничество в реальном времени в одном и том же виртуальном пространстве. Даже если команды находятся в разных уголках мира, они все равно могут совместно работать над проектом, чтобы создавать и выводить на рынок лучшие продукты быстрее.
·        Эффективный процесс работы благодаря инструментам моделирования на базе искусственного интеллекта (ИИ). Умные машины можно собирать и обучать в физически корректной среде Holodeck быстрее, дешевле и надежнее.
 
Заявлено, что будущие обновления Holodeck привнесут поддержку алгоритмов глубокого обучения в виртуальной среде, интерес к которым постоянно растет, и позволят обучать, моделировать, создавать контент и прорабатывать новые идеи с помощью искусственного интеллекта.

Мне удалось получить впечатление от работы с Holodeck в течение короткого ознакомления. В этой среде больше всего поразила функция разборки модели на детали, когда она распадется на их набор. И он зависает над головой так, что каждую из них можно рассмотреть.

Для участия в раннем ознакомлении с Holodeck необходимо подать заявку на сайте NVIDIA.

На европейской конференции GPU Technologies Conference 2017 глава NVIDIA Дженсен Хуанг представил платформу для роботизированных такси под названием Pegasus.

Одной из центральных тем европейской конференции GTC, которые NVIDIA проводит по всему миру, стала платформа Pegasus. Во время ее представления Дженсен Хуанг продемонстрировал слайд с фото нынешних систем автономного вождения, которые базируются на нескольких персональных компьютерах, оснащенных графическими ускорителями NVIDIA. Нужно признаться, зрелище впечатляющее, достаточно сказать, что энергопотребление такого решения составляет около 3 кВт. В исследовательской машине с подобным еще можно мириться, но в коммерческих решениях такая прожорливость непозволительна. И именно компактность и энергоэффективность стали ключевыми особенностями  Pegasus.

Могучий Пегас придет на смену...

По заявлению NVIDIA, платформа DRIVE PX Pegasus обеспечивает свыше 320 трлн операций в секунду, что в 10 раз больше производительности ее предшественницы NVIDIA DRIVE PX 2. Ее потребление не превышает 500 Вт, а по своим габаритам она сравнима с автомобильными номерами в США. Такая вычислительная мощь необходима для создания автопилотируемых автомобилей пятого уровня автономности (Level 5), где не требуется никакого вмешательства в процесс вождения.

... "прожорливой" системе, заполнившей весь багажник

Как сообщил в своем выступлении глава  NVIDIA, сейчас в мире существует 25 проектов по созданию подобных решений. К разработчикам платформа Pegasus попадет в начале 2018 года. Такая задержка связана с тем, что в ее состав входит еще не объявленная графика компании очередного поколения, о которой пока не сообщают деталей. В ней также используются чипы NVIDIA Volta, а связывает эти процессоры шина памяти с общей пропускной способностью 1 Тбайт/c.

Компактность и сниженное энергопотребление - ключевые преимущества платформы DRIVE PX Pegasus

Пока известно, что в  Pegasus достаточно воздушного охлаждения, но не исключено, что при создании оптимизированных для конкретного заказчика систем, будут вноситься какие-то усовершенствования.

Как же всем нам хочется, чтобы нас понимали с полуслова и полувзгляда. По этому пути пошли в  Microsoft Research, где предложили концепцию переговорной комнаты MeetAlive на основе интерактивных рабочих поверхности, управлять которыми можно с помощью жестов или взгляда

Признаться, на различных крупных выставках не раз пытался опробовать на себе решения, в которых реализовано управление взглядом. И каждый раз оказывалось, что это не так просто. Поэтому вызвал интерес анонс проекта MeetAlive, за которым авторитет Microsoft. Успех созданного здесь Kinect говорит сам за себя. Вот как описывает его блог компании.

«Ученые из исследовательского подразделения Microsoft Research Рене Фендер, Хрвое Бенко и Энди Уилсон разработали систему из проекторов и камер для захвата движений, превращающих помещение в одну большую поверхность, на которую можно выводить информацию для участников встречи.

«Всенаправленная комнатная система отображения» или просто MeetAlive — это несколько проекторов и контроллеров-камер, которые закрепляются под потолком в переговорной комнате. Разработанное в Microsoft Research программное обеспечение превращает отдельные проекции в единое рабочее пространство. Также оно может учитывать направление взгляда участников встречи, чтобы выводить картинку туда, где ее увидят все.

Каждый из собравшихся может использовать MeetAlive для вывода информации со своего компьютера, а также управлять системой при помощи курсора мыши, который свободно переходит между экраном ноутбука и стенами комнаты, или жестового ввода. Во втором случае система полагается на данные, предоставляемые камерами захвата движений».

Первая публичная демонстрация проекта состоится на международной конференции Interactive Surfaces and Spaces, которая пройдет с 17 по 20 октября 2017 года в Великобритании. 

Давно ли вы записывали что-то с помощью если не цифровой, то хотя бы обычной ручки?

По данным исследования, проведенного с использованием планшета Microsoft Surface и электронного пера, выяснились интересные факты. Вот что сообщает в своем блоге Microsoft.

“Ученые сравнили процессы, происходящие в мозге при печати, с тем, как ритмы диагностируемой активности выглядят во время ввода и рисования с помощью пера. Благодаря предыдущим исследованиям, уже было известно, что польза для обучения может разниться в зависимости от того, как именно делаются записи. С чем большей точностью ученик повторяет на письме слова преподавателя, тем хуже он их запоминает. И наоборот — чем больше приходится в процессе перефразировать, сокращая или обобщая сказанное, тем больше шанс запомнить. Ещё лучшего результата удается добиться, чередуя письмо с зарисовками.

Используя клавиатуру, ученик может конспектировать значительно быстрее, за счет чего ему реже приходится интерпретировать сказанное. Эта гипотеза уже подтверждена тестами, в которых участники давали ответы на вопросы по пройденному материалу после сессий письма от руки или печати на клавиатуре.

На этот раз ученым удалось в буквальном смысле увидеть, что происходит в головах испытуемых. Группа исследователей из Норвежского научно-технологического университета под руководством профессора Одри ван дер Мер провела ряд испытаний, в которых приняли участие двадцать студентов.

Каждого из проходивших тест просили печатать на клавиатуре, описывать увиденное или делать зарисовки. При этом работу мозга регистрировали при помощи цифрового электроэнцефалографа. На экран, стоящий перед человеком, последовательно выводили двадцать слов и давали по 25 секунд на то, чтобы несколько раз напечатать слово, описать его значение или нарисовать обозначаемый им объект на планшете Microsoft Surface Pro 4. Эта процедура повторялась трижды — для каждого вида теста.

Результаты исследований опубликованы  в рецензируемом журнале Frontiers in Psychology и говорят о том, что при печати на клавиатуре мозг пропускает фазу формирования идеи, тогда как рисование и описание неизменно активируют высшие когнитивные функции и задействуют область мозга, которая отвечает за творчество.

«Я надеюсь, что это исследование поможет вернуть в школы конспектирование от руки. Мы доказали, что в сравнении с печатью на клавиатуре ряд областей мозга активируется по-другому. Эта разница очень важна, она говорит нам о том, что во время записи от руки мозг может воспринимать обучение значительно эффективнее», — говорит профессор Одри ван дер Мер“.

Признаюсь, в своей работе я очень активно использую заметки от руки, хотя вижу, что коллеги чаще всего с ходу ведут записи с помощью клавиатуры. Понятно, что последнее позволяет быть более оперативным, но в этом случае необходимо уметь быстро излагать в сжатом виде, потому что стенографирование выступлений не имеет смысла из-за их пространности. А какой опыт работы с оперативными заметками у вас?

Недавняя атака на ИТ-инфраструктуры крупных предприятий страны заставила даже рядовых граждан осознать актуальность кибербезопасности. Помочь в борьбе с атаками должна система экстренного оповещения.  

Во время пресс-конференции, посвященной подписанию меморандума о передаче украинской киберполиции решения для экстренного оповещения Emergency Notification System (ENS), которое разработано оператором мобильной связи lifecell, была проведена его живая демонстрация. Ее суть заключалась в том, что на предварительно зарегистрированные номера телефонов участников поступил звонок с сообщением о том, что необходимо предпринять дополнительные меры безопасности при работе с электронной почтой и не открывать вложения в вызывающих подозрение письмах. Причем в конце этого голосового вызова нужно было подтвердить его прием либо заново запустить воспроизведение. По словам начальника Департамента Киберполиции Сергея Демедюка, уже во время предварительных испытаний этого решения удалось оперативно предотвратить атаку на некоторые из украинских предприятий, чьи ИТ-инфраструктуры мониторят специалисты ведомства.

Сергей Демедюк (слева) и Исмет Язиджи подписали меморандум о передаче в Департамент Киберполиции системы экстренных извещений ENS

Ключевой вопрос о стоимости этого решения для государства получил совершенно неожиданный ответ – бесплатно. Оказывается, оператор lifecell передал созданное его специалистами облачное решение в виде благотворительности. Глава lifecell Исмет Язиджи рассказал, что ENS была разработана в компании с учетом опыта родительской Turkcell. Но не является прямой копией системы, работающей в Турции. Она была развернута оператором после широкоизвестной кибератаки под кодовым названием Petya и показала свою эффективность. С ее помощью можно быстро распространять извещения не только среди абонентов через голосовые вызовы и СМС, но и с помощью электронной почты. Способ доставки настраивается с учетом многих факторов, включая нахождение в роуминге и тип используемого терминала. По словам представителя lifecell, система ENS позволяет доставить необходимые для локализации проблемы данные до нескольких тысяч человек в короткий промежуток времени. Решение базируется на облаке lifecell и для его работы задействована инфраструктура связи компании.

По признанию главы Совета Украинской Ассоциации операторов связи «Телас» Леонида Ошерова, идея внедрения ENS в Киберполиции страны возникла во время рабочей встречи с представителями этой организации. Причем изначально речь шла именно о внедрении в рамках программы корпоративной социальной ответственности lifecell. Леонид Ошеров выразил надежду, что к этой инициативе в ближайшее время присоединятся и другие операторы. Пока же отправка СМС и голосовых вызовов, связанных с работой ENS, выполняется lifecell на общих основаниях на все номера, внесенные в базу данных Киберполиции.

Сергей Демедюк сообщил, что услуга извещения о кибератаках будет общедоступной как для бизнеса, так и для частных пользователей. Для ее подключения необходимо зарегистрироваться. Единственным ограничением является наличие статического IP-адреса клиента. В случае выделения ему динамического извещение отправится провайдеру, который должен самостоятельно выполнить задачу его доставки всем заинтересованным. Глава Киберполиции также обратил внимание на то, что при регистрации потребуется ввести достаточно обширные данные о защищаемых системах.

В заключение,  Исмет Язиджи признался, что в перспективе платформа ENS будет предоставляться абонентам оператора на коммерческой основе для создания на ее базе систем оповещения самого широкого спектра, включая природные катастрофы.

Новая дисплейная технология призвана устранить недостатки существующих, но пока на ее базе демонстрируют лишь прототипы.

В идеале дисплей должен обеспечивать высокое разрешение, иметь хороший запас яркости для работы в условиях прямого солнечного света и, конечно же, быть доступным по цене. Увы, имеющиеся на рынке технологии не могут похвастаться всеми из перечисленных выше преимуществ. Так ЖК-матрицы недостаточно яркие и контрастные, потому что в них используется метод фильтрации светового потока от источника задней подсветки. Технология OLED в своем исходном виде, где применялись самосветящиеся органические диоды,  страдала коротким временем жизни из-за быстрой и неравномерной деградации цветовых составляющих. Да и не отличается доступной ценой. В последнее время для удешевления OLED-панелей их производители перешли на метод статической фильтрации белого света, излучаемого отдельными пикселями. А это, по понятным причинам, снижает яркость.

MicroLED предусматривает управление каждым отдельным пикселем

Уже несколько лет на различных специализированных конференциях демонстрируются дисплеи на базе технологии MicroLED, которая призвана дать новый импульс развитию мобильных решений. Дело в том, что в MicroLED используется тот же неорганический материал – нитрид галлия, что и в обычных LED, поэтому при организации массового производства такие панели должны быть недорогими. При этом размер отдельного излучателя может составлять 5 мкм, а его яркость должна в 30 раз (!!!) превышать показатели OLED при гораздо большей энергоэффективности в единицах люкс/Ватт.

Казалось бы, чего же ждать? Нужно скорее налаживать производство, но перед конструкторами стоят довольно сложные задачи по выпуску таких устройств. Посвященный этой теме отчет подготовила аналитическая компания Yole Développement.

Первая из проблем: нарезать отдельными элементами, которые затем устанавливаются в монитор, или сразу создавать цельную панель? По прикидкам, на монтаж крошечных излучателей и их точное позиционирование может уйти непомерно много времени. Например, для изготовления 6-дюймового дисплея необходимо около четырех дней.

Поэтому изучаются способы формирования излучателей сразу на пластине вместе с необходимыми для их управления цепями. Но такой подход имеет смысл лишь для небольших диагоналей экранов не более чем 4x6 дюймов, когда плотность изображения получается порядка 2000 ppi. Если речь идет о том, чтобы шаг между пикселями составлял 100 мкм, то окажется, что излучатель размером 5 мкм займет не более 0,25% площади пластины, что крайне расточительно.

Одно дело, когда размер LED-ячейки 250 мкм, из которых пропадает 1-2 мкм, и совсем другое -- когда она в MicroLED сокращаеся до 5 мкм

Непростой задачей является и достижение высокой энергоэффетивности MicroLED. Традиционный метод изготовления LED предусматривает наличие, так называемой, граничной стены шириной 1-2 мкм. При размере излучателя 250 мкм это не вызывает вопросов, а что делать, когда он сокращается до 5 мкм, ведь тогда на активную часть остается не более 4% поверхности? Для решения проблемы предлагаются новые технологии с использованием нано-проводников либо коаксиальных микро-проводов из того же нитрида галлия.

Когда речь идет о микросхемах, жизненно важным является автоматизация проверки их качества. Согласитесь, вряд ли вызовет энтузиазм вид экрана с убитыми или постоянно ярко горящими пикселями. А есть все основания ожидать их появления, так как процент выхода годных для самих излучателей составляет в лучшем случае 99,9%, да еще его нужно помножить на такой же для управляющих цепей. Они тоже изготовляются с помощью аналогичного процесса. Индустрия сейчас в процессе поиска эффективного способа контроля качества подобных решений.

Возможные сценарии развития технологии MicroLED, из которых хотелось бы выбрать позитивный

По оценкам аналитиков из  Yole Développement, мы можем ожидать появления на рынке первых коммерческих продуктов на базе MicroLED к 2020 году, если в ближайшее время удастся решить все стоящие на пути проблемы. А они должны быть решены, потому что в игре такие гиганты, как Apple и Google. Например, Apple обладает самым объемистым пакетом патентов в этой области, а началось все с покупки небольшой компании Luxvue , которая как раз занималась развитием технологии MicroLED. А в 2015 г ею же был  приобретен завод Maxim в Сан-Хосе по выпуску кремниевых пластин. Аналитики предполагают, что на его базе вполне могло быть организовано тестовое производство MicroLED с использованием наработок Luxvue. Да и Sony еще на CES 2012 показывала  свой 55-дюймовый MicroLED прототип, правда, после того никаких новостей от компании в связи с этой технологией не поступало.

По патентной активности можно судить о становлении новой технологии

Можно предположить, что вряд ли MicroLED полностью вытеснит уже присутствующие на рынке хорошо отработанные технологии. Скорее всего, новая будет востребована там, где наиболее важно высокое разрешение на экранах небольших диагоналей – в носимых устройствах типа умных часов и наголовных дисплеев, а также в шлемы виртуальной и дополненной реальности. И кто знает, что произойдет на рынке за ближайшие два-три года, но заглянуть за горизонт всегда интересно.

Компания, для которой основной бизнес связан с беспроводными сетями, на нынешней выставке показала решения, связанные с организацией доступа на больших площадях и для нескольких требовательных к полосе клиентских устройствах.

В центре экспозиции TP-Link на IFA 2017 был размещен стенд с новым беспроводным конструктором для домашних сетей – Deco M5. По замыслу производителя, с помощью этого решения можно организовать сплошное покрытие даже в обширных помещениях. Пожалуй, для наших реалий учет многоэтажности и большой площади дома не так актуален, но, тем не менее, эта задача не из простых. Поэтому ключевым компонентом для ее решения в  Deco M5 является мобильное приложение, доступное для платформ Android и iOS, как раз с его помощью и можно создать сплошное покрытие в сложных условиях большого дома.

Ключевая идея Deco M5 - простота организации Wi-Fi-покрытия на большой площади, для чего используется мобильное приложение

Для организации сети, которая может включать до десятка активных узлов, применяется mesh-технология. Поэтому добавление нового узла выполняется без необходимости в сложных настройках. Достаточно стартовать с одной многофункциональной точки доступа. В ней также реализованы функции защиты от кибератак на базе технологий Trend Micro и родительского контроля.

Неброский дизайн Deco M5 призван вписаться в интерьер

Конструктивно устройство  Deco M5 выполнено в виде диска белого цвета без каких-либо выступающих антенн, которые являются встроенными. Для маршрутизации запросов от клиентских устройств применяется технология адаптивной маршрутизации ART (Adaptive Routing Technology). Построена работа на двух полосах с несущими 2,4 и 5 ГГц по спецификации AC1300, поэтому каждый модуль оснащен четырьмя антеннами. Имеются также два порта Gigabit Ethernet и один USB Type-C, поддерживается Bluetooth 4.2. Стоимость одного узла – $130, комплект из трех предлагается за $300. Заявлено, что с помощью трех узлов можно организовать покрытие на площади 420 кв.м.

Восемь антенн в Archer C5400 должны подключить четыре клиента посредством MU-MIMO

А для высокоскоростного доступа нескольких требовательных к полосе клентских устройств TP-Link предлагает применять свой высокоуровневый маршрутизатор Archer C5400 стоимостью $299. В этой модели с поддержкой IEEE 802.11a/b/g/n/ac, реализована технология MU-MIMO на базе восьми антенн. Скоростные возможности этого решения базируются на технологиях Advanced NitroQAMTM (1024-QAM) и 4-Stream, которые должны увеличить на 25% общую полосу, заявлено, что она достигает значения 5334 Мбит/с. А высокоскоростной доступ без потери скорости с помощью Archer C5400 можно предоставить для четырех клиентов.

Смартфон Neffos N1 оснащен 5,5-дюймовым Full HD экраном

В прошлом году  TP-Link использовала берлинскую выставку для объявления своей стратегии, в рамках которой ее смартфоны станут управляющим звеном экосистемы умного дома. Тогда же были представлены и сами смартфоны. Приурочила компания объявление нового смартфона и к IFA 2017. Правда, демонстрировалась модель Neffos N1 под стеклом, поэтому убедиться в ее достоинствах еще предстоит. Ключевым новшеством стало использование сдвоенной камеры впервые в линейке Neffos. Она включает в свой состав два модуля с разрешением 12 Мп и сдвоенную светодиодную вспышку. Фронтальная камера предлагает 8 Мп.

Диагональ Full HD экрана составляет 5,5 дюйма. В модели используется восьмиядерный процессор, ОЗУ объемом 4 ГБ и накопитель на 64 ГБ. Встроенный аккумулятор заряжается по ускоренной технологии через порт USB Type-C. О цене и сроках появления на рынке Neffos N1 пока не сообщается.