+33 голоса |
Стартап из небольшого города Боулдер (Boulder, Colorado) объявил в начале сентября 2015 г. о привлечении $3,6 млн финансирования для создания коммерческой версии Open Source проекта SlamData, предназначенного для визуализации полуструктурированных данных NoSQL.
Вы работаете с NoSQL? Попробуйте визуальную аналитику от SlamData.
Компания SlamData, Inc. утверждает, что использует структурные рамки проекта, чтобы создать естественную аналитическую платформу для получения и представления информации из NoSQL. Однако при этом будут использоваться проприетарные средства обеспечения безопасности у управления СУБД поверх основного набора свойств Open Source ПО.
Почему, несмотря на такое относительно крошечное финансирование, эта инициатива привлекла внимание аналитиков и отраслевой прессы?
СЕО и сооснователь компании Джефф Карр (Jeff Carr) комментирует это следующим образом: «Open Source версия NoSQL является полностью функциональной с точки зрения аналитики. Однако более крупное предприятие не может сегодня реально использовать и масштабировать ее без упомянутых особенностей.
До сих пор любой пользователь мог произвольно удалить данные, или даже полные базы данных, и не было никакого способа следить за пользователями, − тем более, управлять ими».
Главная заслуга SlamData в том, что ее расширения работают «естественно» (natively) с данными из NoSQL и MongoDB.
Вот тут нужно остановиться и постараться понять, что это значит. А значит это ни больше, ни меньше, что больше не нужно специально, отдельной операцией, переводить неструктурированные данные в обычный реляционный формат.
Это − не революционное, но очень существенное улучшение по сравнению с универсальными аналитическими платформами (например, процессором Tableau), поскольку преобразование формата средствами третьих фирм может занять много времени и не сертифицировано на отсутствие ошибок.
Проще говоря, идея, согласно Карру, состоит в том, чтобы сделать для полуструктурированных данных NoSQL то, что Tableau сделала для хорошо структурированных данных, и то, что Splunk сделала для полностью неструктурированных данных.
«Мы идем по стопам этих больших компаний», − скромно сказал Карр.
Обманываться здесь не нужно, − Карр действительно скромничает. NoSQL теперь становится на порядок привлекательнее для компаний, которые работают с такой горой данных, что просто некогда сепарировать ее на структурированную и неструктурированную части.
К концу года ожидаются релизы SlamData Enterprise и SlamData OEM. Компания пока оказывается назвать цены, но известно, что текущие пользователи будут платить за лицензии исходя из объема клиентской базы, а новые − за каждое новое внедрение.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
+33 голоса |
Хочу обратить автора на неудачный перевод "данными из NoSQL и MongoDB" - "from NoSQL databases like MongoDB". Предлагаю
"данными из NoSQL(например, MongoDB)".