Популярність додатків категорії AI, що стрімко зростає, які пред'являють високі вимоги до швидкості обробки великих обсягів даних, залучає розробників до впровадження в обчислювальні платформи нових технологій.
Два аналітики з напівпровідників написали звіт Emerging Memories і припустили, що MRAM має хороші перспективи для заміни SRAM і NOR flash у периферійних обчислювальних пристроях, які потребують обробки та аналізу даних у режимі реального часу.
За повідомленням тайванського видання Economic Daily, компанії TSMC, Broadcom та NVIDIA поєднали свої зусилля для розробки комерційного рішення на базі кремнієвої фотоніки.
Німецький стартап Cerabyte заявляє, що його технологія зберігання на основі кераміки дозволить створювати стійкове сховище для ЦОД розміром 100 петабайтів за допомогою картриджів CeraMemory і 1 ексабайт за допомогою керамічної стрічки CeraTape .
За приблизними оцінками з минулого року за допомогою алгоритмів перетворення тексту в зображення було згенеровано понад 15 млрд зображень, вважає видання Everypixel. Для порівняння, фотографам знадобилося приблизно 150 років, від першої фотографії, зробленої в 1826 році, до 1975 року, щоб досягти цієї позначки.
Перегони генеративних АІ в розпалі. Після гучного успіху ChatGPT ця сфера привернула до себе широку увагу, інвестиції потекли рікою, а своє місце на новому Клондайку прагнуть застовпити все більше гравців. Водночас користувачі активно експериментують із можливостями технології, намагаючись знайти їй найкраще застосування