`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Нейросеть глубокого обучения восстанавливает голограммы

0 
 

Подлинный ренессанс испытанный технологиями глубокого обучения и многоуровневых нейросетей в это десятилетие обернулся прорывом сразу в нескольких направлениях, в том числе в распознавании речи и переводе в реальном времени и контекстном анализе изображений/видео.

Одним из новых и неожиданных приложений быстро прогрессирующего искусственного интеллекта стало использование его в качестве альтернативы аналитическим расчётам. В целом ряде случаев находить ответы тренированной нейросетью оказывается быстрее и выгоднее, чем рассчитывать их по формулам.

Мы недавно уже писали об успешных опытах 3D-реконструкции лица по одному фотоснимку с помощью ИИ, теперь же исследователи из Калифорнийского университета (UCLA) продемонстрировали, что нейросеть можно обучить восстанавливать утерянную при записи фазовую информацию и строить голографические изображения микроскопических объектов.

В статье для журнала Light: Science & Applications они показали, что такой подход не только значительно ускоряет создание изображения по одиночной голограмме, но и улучшает его качество, а кроме того сокращает нужное количество измерений.

После тренировки нейронная сеть научилось извлекать пространственные особенности истинного изображения объекта и отделять их от нежелательных световых помех и связанных с этим артефактов. Как указывают авторы, особенно примечательно, что восстановление голограммы на основе глубокого обучения достигалось без какого-либо моделирования взаимодействия света и материи или решения волнового уравнения.

Разработанная в UCLA методология открывает море возможностей использования глубокого обучения для проектирования принципиально новых систем когерентной визуализации в различных областях электромагнитного спектра – от видимого света до рентгеновских лучей.

Нейросеть глубокого обучения восстанавливает голограммы

Дізнайтесь більше про мікро-ЦОД EcoStruxure висотою 6U

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT