Искусственные нейроны применены для классификации данных

Компьютерные ученые из берлинских Freie Universität и Bernstein Center, создали новую, нейроморфную, технологию, базирующуюся на параллельной обработке информации. Кремниевые аналоги нейронов они соединили между собой подобно нервным клеткам мозга, после чего нейроморфная сеть смогла функционировать почти без постороннего вмешательства.

В своей работе ученые использовали прототип чипа со 192 кремниевыми нейронами, спроектированный и изготовленный в Физическом институте Кирхгоффа Университета Гейдельберга. «Программы», созданные для него, позволяют решать фундаментальные задачи компьютерных вычислений: классифицировать данные на основании различных их характеристик. Например, нейроморфная сеть способна распознавать числа, написанные от руки или определять вид растения по типу соцветия.

«Конструкция сетевой архитектуры была подсказана нервной системой, отвечающей за восприятие запахов у насекомых. Она оптимизирована самой природой для высоко параллелизованной обработки сложных химических данных», — объясняет Михаэль Шмукер (Michael Schmuker), ведущий автор статьи в Proceedings of the National Academy of Sciences.

В дальнейшем, ученые планируют исследовать, каким образом можно сконструировать нейроморфные сети для практического решения сложных задач в составе суперкомпьютеров. Основной технической сложностью для реализации этого является то, что двух полностью идентичных нейронов не существует — как в природе, так и в нейроморфном чипе.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365