Google AI Platform становится более удобной для разработчиков

Google выпустила ряд усовершенствований для своей AI Platform, с целью обеспечить для клиентов больше гибкости в управлении их ИИ-проектами.

AI Platform представляет относительно недавнее прибавление к корпоративному портфелю компании. Она была анонсирована в апреле и предлагает пакет, составленный из многих доступных в Google Cloud интеллектуальных сервисов, которые охватывают все основные этапы разработки приложений машинного обучения, от создания модели до внедрения. В апдейт вошли улучшения двух ключевых компонентов этого инструментария.

Первый, это AI Platform Prediction, бессерверная служба хостинга ИИ. Она позволяет разработчикам запускать нейронные сети без необходимости вручную управлять базовой инфраструктурой. До сих пор, данный сервис имел лишь две аппаратные опции: модель запускалась в виде инстанса с двумя или четырьмя виртуальными процессорами (vCPU). Теперь выбор расширен более, чем десятком новых типов инстансов с возможностями подключать до 32 vCPU и графические карты для дополнительного прироста производительности.

Для мониторинга своих внедрений разработчикам предлагаются новые возможности диагностики. «Теперь вы можете регистрировать свои запросы на прогноз и ответы в BigQuery, где можете проанализировать их для выявления перекосов и выбросов, или решить, не пора ли заново тренировать вашу модель», — написал в блоге руководитель проекта AI Platform Генри Таппен (Henry Tappen).

Второй обновлëнной службой стала AI Platform Training — управляемся среда для улучшения точности новых нейронных сетей с помощью образцов данных. Она также получила больше опций инстансов, плюс возможность для инженеров развёртывать на платформе собственные программные контейнеры Docker. Благодаря этому разработчики смогут экономить своё время и переносить в Google Cloud без изменения кода уже существующие модели ИИ и тренировочные скрипты.

Комп’ютерний розум: генеративний штучний інтелект у рішеннях AWS