`

Schneider Electric - Узнайте все про энергоэффективность ЦОД


СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Что для вас является метрикой простоя серверной инфраструктуры?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Google AI Platform становится более удобной для разработчиков

0 
 

Google AI Platform становится более удобной для разработчиков

Google выпустила ряд усовершенствований для своей AI Platform, с целью обеспечить для клиентов больше гибкости в управлении их ИИ-проектами.

AI Platform представляет относительно недавнее прибавление к корпоративному портфелю компании. Она была анонсирована в апреле и предлагает пакет, составленный из многих доступных в Google Cloud интеллектуальных сервисов, которые охватывают все основные этапы разработки приложений машинного обучения, от создания модели до внедрения. В апдейт вошли улучшения двух ключевых компонентов этого инструментария.

Первый, это AI Platform Prediction, бессерверная служба хостинга ИИ. Она позволяет разработчикам запускать нейронные сети без необходимости вручную управлять базовой инфраструктурой. До сих пор, данный сервис имел лишь две аппаратные опции: модель запускалась в виде инстанса с двумя или четырьмя виртуальными процессорами (vCPU). Теперь выбор расширен более, чем десятком новых типов инстансов с возможностями подключать до 32 vCPU и графические карты для дополнительного прироста производительности.

Для мониторинга своих внедрений разработчикам предлагаются новые возможности диагностики. «Теперь вы можете регистрировать свои запросы на прогноз и ответы в BigQuery, где можете проанализировать их для выявления перекосов и выбросов, или решить, не пора ли заново тренировать вашу модель», — написал в блоге руководитель проекта AI Platform Генри Таппен (Henry Tappen).

Второй обновлëнной службой стала AI Platform Training — управляемся среда для улучшения точности новых нейронных сетей с помощью образцов данных. Она также получила больше опций инстансов, плюс возможность для инженеров развёртывать на платформе собственные программные контейнеры Docker. Благодаря этому разработчики смогут экономить своё время и переносить в Google Cloud без изменения кода уже существующие модели ИИ и тренировочные скрипты.


Вы можете подписаться на наш Telegram-канал для получения наиболее интересной информации

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT