`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Facebook модифицирует видео, делая лица непригодными для идентификации

+11
голос

Facebook модифицирует видео, делая лица непригодными для идентификации

Подразделение Facebook AI Research уведомило о создании системы машинного обучения для деидентификации людей на видео. Многие стартапы, такие как D-ID, уже предлагают технологии деидентификации для неподвижных изображений, однако Facebook первой смогла обеспечить анонимизацию лиц на видео. Предварительные тесты показали, что незначительные искажения, вносимые этим методом в видеоданные, оказался достаточными, чтобы вводить в заблуждение даже лучшие коммерческие решения для распознавания лиц.

Интеллектуальный алгоритм автоматической модификации лиц не требуется повторно обучать для каждого нового видео. Он накладывает слегка изменённую версию лица на оригинал, так чтобы, при сохранении визуального сходства он не идентифицировался технологиями распознавания.

«Распознавание лиц может вести к нарушению приватности, а технология замещения лиц может быть использована для создания вводящих в заблуждение видео, — говорится в статье, объясняющем новый подход. — Недавние мировые события, связанные с прогрессом технологий распознавания лиц и злоупотреблением ими, диктуют необходимость понимания методов, обеспечивающих успешную деидентификацию. Наше предложение — единственное, которое подходит для видео, включая прямое вещание, и обеспечивает качество, намного лучше, чем у других известных методов».

Инженер Facebook AI Research и профессор Тель-Авивского университета, Лиор Вольф (Lior Wolf), рассказал в интервью, что в их методе автокодировщик противника связывают с сетью классификатора. В процессе тренировки, исследователи пытаются обмануть сеть распознавания лиц, однако эта технология имеет значительно более широкую потенциальную сферу применения: она позволяет маскировать не только лицо, но и голос, онлайновую манеру поведения или любой тип идентифицируемой информации, которую требуется удалить.

Представитель Facebook сообщил, что его компания в настоящее время не имеет планов применения этой технологию в каком-либо из своих приложений, при этом подчеркнув, что подобные методы способны сделать публичные выступления узнаваемыми для людей, но не для систем ИИ. Анонимизированные лица в видео могут быть также использованы для тренировки систем ИИ с учетом сохранения приватности.

Эта работа будет представлена на Международной конференции по компьютерному зрению (ICCV), открывающейся на следующей неделе в Сеуле (Южная Корея).


Вы можете подписаться на наш Telegram-канал для получения наиболее интересной информации

+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT