`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Popcorn Time очень извиняется и просит заразить им друзей

Новый вид вымогательского ПО зашифровывает файлы на Windows-компьютере сильным алгоритмом AES-256 и, как обычно, требует выкуп за ключ расшифровки. В данном случае нужно перечислить один биткойн (порядка $780) на анонимный кошелёк. Однако авторы программы Popcorn Time отошли от стереотипа и предложили выход для тех, кому не хочется платить.

 
Жертва вымогательства может поделиться ссылкой на ransomware с самыми заклятыми из своих друзей. Если в течение недели двое из них «клюнут» и заплатят выкуп, друг-провокатор получит свой ключ расшифровки бесплатно.
 
Согласно одному из сообщений, эта непрерывно совершенствуемая программа, теперь, после определённого количества неудачных попыток ввода кода, блокирует файлы безвозвратно. Вышедшее на этой неделе обновление также позволяет зашифровывать файлы в папках Documents, Pictures, Music и Desktop и поддерживает десятки наиболее популярных расширений.
 
В отображаемой на экране заблокированного ПК информации помимо требования выкупа сообщается, что полученные деньги будут потрачены на пищу, медикаменты и убежища для пострадавших в сирийском конфликте: «Извините, что мы к вам обращаемся, но это для нас единственный способ заработать на жизнь».

OpenAI открывает «Вселенную»

«Вселенная» - это название платформы для тренировки машинного интеллекта, исходный код которой её создатель, некоммерческая фирма OpenAI опубликовала на ресурсе Github.

OpenAI открывает «Вселенную»

С помощью удалённого десктопа VNC (Virtual Network Computing) Universe позволяет искусственному интеллекту управлять игрой или приложением через виртуальные клавиатуру и мышь и «видеть» получаемый результат, анализируя пиксели, отображаемые на экране.
 
В состав пакета, выложенного на Github входят и интерфейсы с тысячей онлайновых сред, заявила компания. Среди них есть простые браузерные функции взаимодействия с веб-сайтами путём нажатия на кнопки, копирования и переноса объектов, а также более сложные окружения, включая видеоигру Grand Theft Auto V.
 
Обучение ИИ красть машины и отстреливать посторонних кажется странным способом разработки безопасного машинного разума для роботов общего назначения, в первую очередь предназначаемых OpenAI для помощи по дому. Однако подобные игры, по сути представляющие собой маленькие виртуальные миры, предоставляют удобную среду для быстрого прогрессирования самообучающихся интеллектуальных алгоритмов. Способность быстро осваиваться в новом, незнакомом окружении это первый шаг к полноценному ИИ.
 
Поддержку OpenAI оказывают Илон Маск (Elon Musk), Питер Тиль (Peter Thiel), компании Microsoft, Amazon Web Services и Infosys.
 
Фирма сообщила о подписании соглашений с издателями игр, такими как Microsoft Studios, EA и Valve, позволяющих её интеллектуальным программам принимать участие в играх Portal, Wing Commander III, Command & Conquer: Red Alert 2 и Sid Meier’s Alpha Centauri. Кроме того, в будущем OpenAI планирует использовать для обучения ИИ с помощью Universe среду научных расчётов Mathematica от Wolfram Research.

Не автомобиль важен

Apple открыто заявила об амбициях в области автономного вождения.

В письме, 22 ноября направленном в Национальную администрацию безопасности движения на автомагистралях (National Highway Traffic Safety Administration, NHTSA), компания Apple впервые официально признала наличие у неё интересов в области автономного вождения.

Слухи о наличии у производителя iPhone разработок в этой сфере циркулируют в прессе уже несколько лет. Утверждается, что в структуре компании есть отдельная организация, Project Titan, занимающаяся автомобильной тематикой.

Хотя Apple никогда не подтверждала существование такого проекта, некоторые комментарии исполнительного директора, Тима Кука, дали дополнительную пищу для размышлений.

Так, после миллиардной инвестиции в китайскую службу попутных перевозок Didi Chuxing, он обмолвился о «ряде стратегических вещей, которые их компании со временем смогут делать вместе».

Однако, в начале сентября, New York Times информировала, что круг задач группы сужается, и десятки должностей сокращаются как часть «перезагрузки» проекта. Вместо разработки всего самоуправляемого автомобиля, проект сосредоточится на базовых технологиях для таких продуктов.

Компания «восхищена потенциалом автоматизированных систем во многих областях, включая перевозки», – говорится в письме, направленном Apple в NHTSA. Там также высказываются соображения компании о регламентирование деятельности в данном секторе.

Директор по целостности продуктов Apple, Стив Кеннер (Steve Kenner), отметил, что его компания рассчитывает на плодотворное сотрудничество с NHTSA для максимально ответственной и безопасной реализации всех преимущества автономного вождения.

Кроме того, в письме предлагается организовать обмен данными, в первую очередь о дорожных инцидентах, так как это позволит индустрии создать всеобъемлющий информационный банк – то, что ни одна из компаний не может сделать самостоятельно.

Apple настаивает и на том, чтобы NHTSA отказалась от политики двойных стандартов, выражающейся в запрещении новичкам в этом секторе испытаний своих автономных машин на общественных дорогах.

«Для максимальной реализации выгод для безопасности автоматизированных машин, поощрения инноваций и честной конкуренции, устоявшиеся производители и дебютанты должны трактоваться одинаково», – говорится в письме.

Причинами написания этого письма, как заявил спикер Apple, являются «масштабные инвестиции компании в машинное обучение и в автономные системы».

Вероятнее всего, сам автомобиль от Apple, о чем уже давно грезят многие аналитики, мы так и не увидим. Но в игру на поле автономного вождения компания из Купертино, похоже, ввязалась.

 

Биты? Триты!

Полупроводниковая технология, разработанная группой южнокорейских учёных, базируется не на двоичной, а на троичной логике, оперирующей не битами, а, так называемыми, тритами. Результаты, изложенные в журнале Nature Communication, по заявлению Министерства науки, ИКТ и будущего планирования Кореи, будут способствовать созданию энергосберегающих устройств IoT и компьютеров.

По сравнению с традиционной бинарной логикой, системы многозначной логики (Multi-Valued Logic, MVL) смогут передавать больше информации через меньшее количество проводов, что обещает уменьшить сложность современных интегральных схем увеличить их быстродействие и снизить энергопотребление. Например, в системе с троичной логикой теоретически можно уменьшить количество линий межсоединений почти на 45% по сравнению с двоичной логикой.

Биты? Триты!

Решение, продемонстрированное группой Парк Джин Хонга (Park Jin-hong) из Университета Сонгюнгван, наряду с троичной логикой использует отрицательное дифференциальное сопротивление — свойство нелинейных элементов электрических цепей, состоящее в уменьшении падения напряжения на них при увеличении протекающего тока.

Созданное ими NDR-устройство — базируется на гетеропереходе 2D-полупроводников: фосфорена (BP) и дисульфида рения (ReS2). Эти материалы привлекательны тем, что их слои связываются слабыми силами Ван-дер-Ваальса, поэтому гетеропереход не страдает от несовпадения решёток и формируется атомарно гладкий, высококачественный интерфейс.

Кроме того, интегрировав это NDR-устройство со встроенным тонкоплёночным транзистором p-типа из фосфорена, корейские инженеры создали троичный инвертор — базовый блок многих схем, применяемых в приложениях многозначной логики.

«Это исследование показало новую парадигму и схему, базирующуюся на троичной системе», — заявил Парк. Финансировавшее проект министерство отметило, что преимущества, продемонстрированные этой концепцией найдут применение в будущих программах и устройствах Интернета Вещей, требующих обработки Больших Данных.

Хакеры могут скрытно шпионить через наушники и спикеры ПК

Авторы из Университета Бен-Гуриона (Израиль) в своей статье и прилагающемся видео продемонстрировали программу, превращающую компьютеры в устройства для прослушки.

При этом, от устройства даже не требуется наличие микрофона. ПО SPEAKE(a)R преобразует в пару микрофонов обычные наушники.

«Тот факт, что наушники или спикеры физически построены подобно микрофонам, и что аудиопорт в ПК может быть перепрограммирован с вывода на ввод, создаёт уязвимость, которая может быть использована хакерами», — комментирует профессор Юваль Эловици (Yuval Elovici), директор Исследовательского центра кибербезопасности Университета Бен-Гуриона (CSRC).

Типичный системный блок компьютера имеет аудиоразъемы на фронтальной панели, сзади или и там и там. Каждое гнездо используется как вход или как выход, но аудиочипсеты в современных материнских платах и звуковых картах предусматривают опцию программного изменения функции порта.

Новая вредоносная программа использует малоизвестную функцию аудиочипов RealTek для скрытного переназначения аудиопорта. При этом комплектующие от RealTek настолько распространены, что SPEAKE(a)R может атаковать практически любой настольный компьютер под управлением Windows или MacOS и большинство ноутбуков.

В испытаниях исследователи переконфигурировали пару наушников Sennheiser, использовав их для записи голоса на расстоянии в семь метров. Даже после сжатия аудиозаписи и пересылки через Интернет (как сделали бы хакеры) оказалось возможным различить слова, произнесённые мужским голосом.

Наушники или динамики нельзя подобно микрофону дезактивировать нажатием кнопки «Mute». Для защиты от таких атак придётся полностью отключать аудиооборудование, использовать звуковой драйвер для предупреждения о попытках доступа к микрофону и ввести жесткое регулирование переназначения аудиопортов в масштабах всей индустрии.

Кроме того, антивирусы и системы обнаружения вторжений можно доработать для выявления и блокирования неавторизованного преобразования наушников в микрофоны.

Google и Microsoft — мир, дружба, Open Source

Что-то такое определенно носится в воздухе, внушая дружелюбность и толерантность, склоняя давних противников и конкурентов к неожиданным альянсам.

Среди множества объявлений, сделанных Microsoft на конференции для разработчиков Connect 2016, проходящей в Нью-Йорке, всеобщее внимание привлекли два анонса.

Microsoft сообщила, что в состав .NET Foundation вошла Google. Более того, Google становится участником Группы Технического Управления (Technical Steering Group) этой организации. Фактически это означает, что Google будет принимать самое непосредственное участие в определении стратегии дальнейшего развития платформы как открытого стандарта.

Своё неожиданное решение Google объясняет потребностями её корпоративного бизнеса (Google Cloud) и следованием общему рыночному тренду миграции на публичные и гибридные облачные платформы. Компания рассматривает членство в .NET Foundation как дань её приверженности технологиям с открытым кодом и кросс-платформенной разработке, обеспечивающей программистам и ИТ-профессионалам доступ к лучшим инструментам. Программный директор IDC Program Эл Хильва (Al Hilwa) считает, что этот анонс является предвестником «глобального потепления» в отношениях между Microsoft и Google.

Со своей стороны, Microsoft снова расписалась в охватившей её с приходом Сатьи Наделлы любви к Linux. Компания объявила о своём вступлении в Linux Foundation в качестве «платинового» участника.

Google и Microsoft — мир, дружба, Open Source

С тех пор как Стив Баллмер сравнивал Linux с раком, Microsoft сильно изменилась. Сегодняшняя, она поддерживает Debian GNU/Linux на Azure и проводит собственную сертификацию Linux. С этого года Microsoft предлагает открытое ПО Hadoop на Ubuntu и собственный специализированный Linux-дистрибутив: Azure Cloud Switch. Среди ее партнеров ведущие компании-провайдеры Linux — Canonical, Red Hat и SUSE.

Даже уже упомянутый Баллмер недавно заявил, что очень хотел бы видеть ПО SQL Server, портированное на Linux.

Последний анонс отнюдь не единственный опыт сотрудничества этой компании с ведущими сообществами Linux. Microsoft активно участвует в нескольких проектах Linux Foundation, включая Node.js Foundation, OpenDaylight, Open Container Initiative, R Consortium и Open API Initiative.

Джим Землин (Jim Zemlin), генеральный директор Linux Foundation, сообщил в интервью, что считает решение редмондской компании вполне закономерным.

«Вот уже почти десять лет Microsoft расширяет охват открытого кода, поддерживает и вносит вклад в многие проекты Linux Foundation, поэтому их решение сделать следующий шаг и стать членом Linux Foundation не стало для нас сюрпризом, — заявил он. — Это членство важный шаг для Microsoft, но также и для всего сообщества Open Source, которе только выиграет от растущих масштабов участия со стороны этой компании».

Китай сравнялся с США в рейтинге TOP500

Очередной, 48-й выпуск рейтинга TOP500 демонстрирует установившийся паритет двух главных суперкомпьютерных держав. Китаю и США принадлежит по 171 системе в анонсированном вчера на конференции SC16 в Солт-Лейк Сити (штат Юта) списке. На третьем месте Германия (31 компьютер), далее Япония (27), Франция (20) и Великобритания (13). Ещё год назад лидерство США с 200 машинами в TOP500 было неоспоримо, Китай тогда был представлен в рейтинге 108 системами.

Китай сравнялся с США в рейтинге TOP500

Сейчас Китай, как и шесть месяцев назад, удерживает две верхних позиции: на первом месте Sunway TaihuLight с быстродействием 93 петафлопс, на втором — Tianhe-2 с 34 петафлопс.

США и Китай финишировали практически вместе и в суммарном тесте Linpack на производительность — 33,9% против 33,3%. Общая производительность всех 500 участников возросла на 60% с прошлого года и составила 682 петафлопс.

В первой десятке появились два новичка. Сразу на пятое место с быстродействием 14 петафлопс попал суперкомпьютер Cori (Cray XC40), установленный в Центре научных вычислений NERSC (National Energy Research Scientific Computing Center) Национальной Лаборатории Беркли. За ним, на шестой позиции (13,6 петафлопс), расположился новый суперкомпьютер Oakforest-PACS — кластер Fujitsu PRIMERGY CX1640 M1, работающий в японском вычислительном центре JCAHPC (Joint Center for Advanced High Performance Computing).

Все остальные машины, представленные в прошлой первой десятке, соответственно сдвинулись на две позиции вниз, кроме швейцарской системы Piz Daint, оставшейся на восьмом месте благодаря модернизации: установка графических чипов NVIDIA P100 Tesla повысила производительность до 3,5 петафлопс.

Piz Daint также принадлежит второе место по энергоэффективности (7,45 гигафлопс/Ватт). На первом система DGX SATURNV компании NVIDIA, также укомплектованная новыми GPU P100. Быстродействие этого кластера серверов DGX-1 составляет 3,3 петафлопс, а эффективность — 9,46 гигафлопс на ватт.

Системы с быстродействием более одного петафлопса заняли 117 первых мест, тогда как год назад их было лишь 81. Производительность последнего компьютера в списке выросла за год с 206,3 до 349,3 терафлопс.

Из других ключевых результатов: чипы Intel представлены в 92,4% (462) систем рейтинга, процессоры IBM POWER установлены в 22 системах и AMD — в семи. Графические чипы NVIDIA используют 60 суперкомпьютеров.

InfiniBand применяется в 187 компьютерах (205 — полгода назад), Gigabit Ethernet — в 206 системах и Intel Omni-Path — в 28.

Из провайдеров систем на первом месте Hewlett Packard Enterprise (HPE) со 140 суперкомпьютерами, на втором Lenovo c 92 машинами, Cray принадлежит лишь 56, но компания лидирует в суммарной производительности, а на пятой позиции IBM с 33 системами.

Adobe показала «Photoshop для звука»

На конференции Adobe MAX в Сан-Диего (штат Калифорния) разработчик Цзэю Цзинь (Zeyu Jin) сообщил о готовящемся этой компанией новом ПО, которое, по его словам будет делать с аудиоданными то же, что Photoshop делает с цифровыми изображениями.

Adobe показала «Photoshop для звука»

Программа с кодовым названием Project VoCo разрабатывается подразделением Adobe Research в сотрудничестве с Принстонским университетом.

Помимо стандартных функций редактирования аудио и подавления шума, она способна анализировать особенности голоса и воспроизводить его. Для этого достаточно записанного 20-минутного фрагмента речи.

В ходе своего выступления Цзинь продемонстрировал, как, просто печатая в окне редактирования, можно добавлять в запись слово, отсутствовавшее в оригинале: Project VoCo создаёт почти идеальную имитацию манеры речи конкретного человека.

Adobe показала «Photoshop для звука»

Такая возможность будет очень полезна для подкастеров и создателей аудиокниг. Она позволит вносить изменения в уже сделанную запись без повторного привлечения актёров или профессиональных дикторов.

Разумеется, это также открывает простор для всевозможных фальсификаций, однако Photoshop уже научил общественность с недоверием относиться к публикуемым изображениям, Project VoCo лишь расширит критичный подход на аудиозаписи.

Впрочем, не будем забегать вперёд, пока это всего только демонстрация раннего прототипа, и совсем не гарантировано, что он станет частью реальных продуктовых планов Adobe.

Ультразвук — бесшумный взломщик

Новые возможности отслеживания пользователя с различных устройств, взлома защиты и атак на приватность, предоставляемые ультразвуковыми технологиями, стали предметом исследования Василиоса Мавродиса (Vasilios Mavroudis) и его коллег по Лондонскому Университетскому Колледжу. Своими тревожными выводами они поделятся на этой неделе с участниками конференции по кибербезопасности, Black Hat в Лондоне.

Сегодня такие технологии используются в основном рекламщиками, для идентификации и отслеживания людей, подобно кроссплатформенным куки. Высокочастотные маячки внедряются в рекламные ролики для телевизора или в объявления на веб-сайтах. Эти звуки, неслышимые человеческим ухом, могут регистрироваться любым находящимся поблизости устройством с микрофоном и активировать в нем некоторые функции. Некоторые приложения для шоппинга, например, Shopkick, используют их, чтобы настраивать контекст рекламы и промоций для телефонов покупателей, находящихся в определённых отделах магазина.

«Для этого не нужна какая-то особая технология. Если вы в супермаркете, все, что требуется это обычные спикеры», — утверждает Мавродис.

В марте, Федеральная комиссия США по торговле (FTC) подвергла (весьма условному, впрочем) наказанию 12 разработчиков мобильного ПО, которые применяли ультразвук для отслеживания одних устройств с помощью других. Их приложения могли собирать информацию о пользователях даже в неактивном состоянии и без их ведома. FTC оперативно блокировала дальнейшее распространение этого кода (Silverpush), но сама проблема уязвимости к ультразвуку остаётся и имеет много других граней риска.

Ультразвуковые маяки можно имитировать и использовать эти фальшивые копии для рассылки невостребованных или вредоносных сообщений на устройства. Команда Мавродиса обнаружила свидетельства того, что этот способ уже применяют для увеличения количества накопленных бонусных пунктов в шоппинговых приложениях.

Сегодня такие уязвимости затрагивают немного людей, однако исследователи предупреждают, что все может быстро измениться. Простота ультразвуковых технологий делает их привлекательными для использования в приложениях для Интернета Вещей (IoT) — в этом случае сопутствующие угрозы приобретут массовый масштаб.

Компания Google уже сейчас связывает ультразвуком мобильные телефоны с модулем Chromecast. Этот же канал подходит и для хакерских атак. Ультразвук позволяет передавать немного данных, но иногда для взлома и перепрограммирования достаточно всего нескольких байт кода. До тех пор пока ультразвук остаётся нишевым приложением, считает Мавродис, есть еще время для выработки норм, регулирующих его использование. «Ультразуковые маяки ещё не имеют спецификаций. Нет (унифицированных) правил построения или соединения таких устройств. Это своего рода «серая зона», за которую никто не желает взять на себя ответственность», — пишет он.

На создание стандартов, аналогичных тем, что приняты для Bluetooth, потребуется время, и в качестве одного из промежуточных решений авторы уже разработали браузерное расширение для Chrome, которое «глушит» маяки, внедрённые в веб-страницы. Они также предлагают патч для Android, в списке разрешений для микрофона разделяющий регистрацию слышимых звуков и прием сигналов от УЗ-маяков.

Странствующему коммивояжеру поможет машина Изинга

Компьютеры распространённого сейчас вида приближаются к потолку доступной вычислительной мощности, на достижение которого, по разным прогнозам, отводят от 10 до 25 лет.

Но даже на пике возможностей традиционная архитектура не приспособлена для эффективного решения некоторых задач оптимизации, требующих находить наилучшее решение из огромного количества возможных вариантов.

Обойти свойственные традиционным компьютерам ограничения может абсолютно новая опто-электрическая система, о которой рассказывается в статье в номере Science от 20 октября.

Странствующему коммивояжеру поможет машина Изинга

«Эту машину можно в какой-то мере считать первой в своём роде, а основополагающая идея её конструкции открывает отдельное направление исследований в области нетрадиционных компьютеров, – сообщил Питер Макмахон (Peter McMahon), соавтор статьи. – Её разработка порождает много, очень много вопросов, и мы рассчитываем, что несколько групп в ближайшие годы займутся исследованиями этого класса машин и перспектив их применения».

Один из примеров трудоемких даже для приблизительного решения на обычных компьютерах задач комбинаторной оптимизации является проблема «путешествующего коммивояжера». В ней требуется проложить наиболее эффективный маршрут поездки, охватывающей все города из заданного списка, с посещением каждого только один раз и с возвращением в пункт отправления. Задача только кажется простой, её вычислительная сложность быстро растёт с увеличением количества городов. Даже для суперкомпьютеров, с ростом размеров она вскоре достигает точки, в которой время, необходимое для перебора возможных вариантов, становится сравнимым с возрастом Вселенной.

Данная проблема имеет слишком большое прикладное значение в многих областях человеческой деятельности, чтобы от её решения можно было отмахнуться. Оптимальная схема организации грузоперевозок, минимизация помех в беспроводной сети или прогнозирование складывания белковых молекул – даже небольшие улучшения в этих и подобных сферах оборачиваются огромной экономией средств, заставляя ученых посвящать свои карьеры улучшению алгоритмов оптимизации.

Команда из Стэнфордского университета разработала машину, основанную на математической модели магнетизма, называемой по имени её создателя, моделью Изинга. Новое устройство представляет собой переконфигурируемую сеть искусственных магнитов, каждый из которых может ориентироваться вверх или вниз. Как и реальная магнитная система, она стремится занять состояние с минимальной энергией.

По гипотезе авторов изобретения, если соединения в сети магнитов сконфигурировать так, чтобы они представляли конкретную проблему, состояние с минимальной энергией будет соответствовать оптимальному её решению.

В качестве имитатора магнитов исследователи применили в своей системе так называемый вырожденный оптический параметрический осциллятор – разновидность лазера, представляющая «спин», ориентированный вверх или вниз. Импульсы лазера соответствуют позиции города на пути следования коммивояжера.

В ранней версии машины, ученые выделяли небольшой участок каждого импульса, замедляли его и контролируемым образом добавляли к последующим импульсам, программируя расстояния и соединения между городами. После включения машины финальное решение находили, измеряя фазы импульсов на выходе.

От этого трудоемкого метода, требовавшего добавления управляемой оптической задержки к каждому импульсу, отказались в последней версии машины Изинга. В ней такие задержки моделируется электронными схемами, но решает запрограммированную задачу реальная лазерная система.

Нынешняя реализация – с оптическим процессором и электронной обратной связью, на тысячах тестовых сценариев продемонстрировала способность решать задачи с сотней переменных и 10 тыс. произвольных соединений между ними. Использование только доступных коммерческих компонентов телекоммуникационного оборудования в сочетании с легкостью программирования, упрощает масштабирование системы для решения более сложных задач.

По своей производительности экспериментальные машины Изинга, испытывавшиеся в Стэнфорде и в Японии – компанией NTT, пока не могут сравниться с традиционными компьютерами, но многообещающие результаты испытаний внушают надежду на быстрое сокращение отставания в последующих исследованиях.

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT