Компания Google, даже оказавшись под крылом Alphabet, продолжает оставаться неисчерпаемым фонтаном инноваций. Полученный ею на днях патент это воистину «новое слово в безопасности пешеходов». При столкновении капот машины моментально становится липким. Неудачливый пешеход таким образом пополняет коллекцию раздавленных стрекоз на передке. Смысл этого в уменьшении «ущерба от вторичного удара». Совершенно очевидно, что патент этот рассчитан только на самоуправляемые авто, ибо «постепенно снизить скорость до полной остановки», когда перед глазами внезапно завис визжащий пешеход, способен только холодный машинный разум.

Это подводит нас к главной теме состоявшейся на прошлой неделе конференции разработчиков Google I/O. Не к самоуправляемому автомобилю – его презентация на этом мероприятии не состоялась, но к искусственному интеллекту. Олицетворением нового стратегического ориентира Google стал Assistant – обучающийся виртуальный ассистент с привычным позывным «OK Google», способный поддерживать осмысленную беседу, не забывая, о чем говорилось секундой раньше, выполнять поручения, в том числе покупать товары и услуги. Он призван обеспечить качественно новый уровень взаимодействия с пользователем для целого ряда будущих продуктов и технологий Google, включая Android Auto, а при помощи Awareness API сможет проникать во все уголки личной жизни.

Секретным оружием Google обеспечивающим успехи компании в области ИИ, включая победу над чемпионом в игре Го, вот уже несколько лет были процессоры собственной разработки Tensor Processing Units (TPU), впервые представленные на нынешней Google I/O. Они занимают в серверной стойке место одного жесткого диска и специально оптимизированы для задач машинного обучения. В частности, поскольку такие алгоритмы не требуют высокой точности, TPU оперирует не 32- или 64-, а всего лишь 8-разрядными числами. Google заявила, что традиционные процессоры достигнут уровня производительности TPU на задачах ИИ примерно через семь лет.

Необычно информативная и богатая на продуктовые анонсы, Google I/O в 2016 г. впервые переместилась из Сан-Франциско поближе к штаб-квартире компании в Маунтин-Вью. Многие критикуют эту конференцию за ориентацию на потребителей, однако в защиту её можно сказать, что практически все анонсированные приложения и устройства адресованы разработчикам, официально же выйдут не раньше осени.

Двухчасовая вступительная речь в среду утром задала темп, который сохранился на протяжении всех трёх дней этого мероприятия. Она же расставила основные ориентиры – Android N, Google Daydream, Android Wear 2.0, Google Home, Allo и Duo – хотя в последующие дни хватало и других интересных анонсов, наиболее важные перечислю тут в конспективном порядке.

Developer Preview 3 для Android N стал первым выпуском бета-уровня, с ним эта система приобретает финальные очертания. Отлажена процедура автоматических программных апгрейдов, улучшены безопасность и уведомления, поддержка многозадачности и многооконности, прикладной интерфейс 3D-рендеринга Vulcan обеспечит прямой доступ к GPU смартфона и более убедительные игры. Для устройств Nexus уже доступна бета-версия, правда все ещё безымянной ОС, никнейм для Android N будет выбран коллективно до официального выхода продукта «этим летом».

Android Auto. Google добавила в Android N тринадцать новых функций, позволяющих производителям внедрять полноценную ОС в приборные панели автомобилей и контролировать с её помощью основные системы машины. Помимо этого, Android Auto с оптимизированным для небольшого экрана интерфейсом вскоре можно будет использовать со смартфонов Android, подключенных по кабелю или беспроводным способом. Наряду с Google Maps с платформой сможет работать и другое популярное навигационное приложение, Waze. Hyundai продемонстрировала на конференции прототип OEM-приложения MyHyundai, которое работает внутри интерфейса Android Auto, позволяя автопроизводителю запускать собственные программы.

Daydream пока лишь аппаратный стандарт для высокоуровневых смартфонов и режим виртуальной реальности, встроенный в Android N. В отдалённой перспективе – зонтичный бренд для всех VR-технологий Google. Большой шаг вперёд от Cardboard, цена тоже будет больше, хотя и не столь высока как у Oculus Rift или HTC Vive. Многочисленные партнёры Google готовят к осеннему дебюту шлемы с контроллерами на основе референсных спецификаций, телефоны и ПО. Компания твердо вознамерилась сделать VR столь же массовой технологией как саму Android.

Instant Apps. Мгновенная загрузка только нужных компонентов приложения и удаление их когда результат достигнут. Это концепция, которая освободит память смартфона от сотен программ, используемых от силы раз в год. Приложения смогут открываться как веб-страницы, но в отличие от последних, будут иметь доступ к аппаратным ресурсам смартфона, например, позволят авторизовать электронные платежи Android Pay по отпечатку пальца.

Android Wear 2.0. Обновлённая платформа для умных часов с чистым и приятным для глаз интерфейсом, составление сообщений упрощается уместными подсказками, улучшено распознавание рукописного ввода, улучшена клавиатура. Подключение к Google Fit позволяет вести мониторинг активности без телефона. И это наилучшая часть анонса: Android-часам теперь фактически не требуется присутствие смартфона ни для чего. Поэтому осенью, к моменту выхода Android Wear 2.0 можно ожидать появления действительно интересных устройств, рассчитанных именно на автономный режим работы.

Android Studio 2.2 Preview – ознакомительная версия модернизированной среды разработки ускоряющей создание приложений, компоновку, сборку и тестирование. Множество изменений, включая автоматизированный Layout Designer, IntelliJ 2016.1 IDE, новый анализатор APK, улучшенную поддержку C++, плагин Firebase.

Home – похожий на вазу настольный гаджет, управляемый голосом, соединённый со всеми сетевыми устройствами в доме. Если вкратце – то же Amazon Echo. Конкурентное отличие: Assistant гораздо умнее Alexa. Так ли это – покажет осень: как я уже говорил, почти все анонсы I/O 2016 материализуются в этот период.

Google Play Store, огромный ресурс мобильных приложений Android, станет доступным для пользователей Chromebook. Возможность загружать и устанавливать приложения Android со всеми доступными патчами безопасности обеспечит контейнерная надстройка Chrome OS. Этот анонс делающий веб-ориентированную ОС гораздо более привлекательной для потребителей, учебных заведений и предприятий, стал главной новостью второго дня конференции. Интеграция с Android будет обеспечена для рядовых пользователей устройств Chromebook этой осенью. Версия для разработчиков появится в начале июня, спустя месяц-два начнётся бета-тестирование этой технологии, а окончательная интеграция с Android будет обеспечена этой осенью.

Больше всего критики связанной с I/O 2016 досталось коммуникационным приложениям. Вместе с двумя новыми их в ассортименте Google уже пять или семь, смотря как считать. При этом компания вовсе не собирается отказываться от Messenger,а тем более Hangout. Последнее во времена его анонса должно было покончить с раздробленностью коммуникационных программ Google, теперь же для компании явно вновь настало время «разбрасывать камни».

Allo – чат-программа с режимом «инкогнито», со стикерами и забавными интерфейсными трюками, вроде изменения размеров шрифта под стать испытываемым эмоциям. Ничего особенного если бы не «прорыв искусственного интеллекта в чат-технологии», обернувшийся тут возможностью вести диалог с Assistant и получать предиктивные комментарии.

Duo – усовершенствованное приложение для видеосвязи. Конкурент FaceTime. Отличается от Hangout ориентацией на двустороннее общение. Наиболее заметное новшество в нем это функция подглядывания «Knock Knock». При поступлении вызова можно в маленьком окошке посмотреть на лицо звонящего и решить, стоит ли соединяться.

В завершение конференции, команда ATAP объявила, что модульный смартфон Project Ara все-таки станет доступен уже в этом году, хотя бы и только для бета-тестеров. Поначалу он будет состоять из корпуса и всего нескольких модулей, ими могут стать камера более высокого разрешения, улучшенная батарея и громкий спикер. Потребительская версия Ara выйдет весной 2017 г. и, по заявлению разработчиков, она будет «тонкой, лёгкой и прекрасной».

Жёсткие диски по большей части вышли из моды и обладание последней навороченной моделью больше не сделает вас объектом зависти сослуживцев. Однако неполадки в них по прежнему грозят потерей очень важной для индивидуальных пользователей, учреждений или бизнеса информации. Фирма BackBlaze, предоставляющая услуги резервного копирования и восстановления персональной и деловой информации, а также облачного хранения, очередной выпуск своего обзора популярных моделей HDD, руководствуясь которым (с некоторыми оговорками) можно составить представление, что следует покупать.

Методы BackBlaze, используемые для тестирования надёжности, и выбор дисков, неоднократно подвергались критике, однако нужно понимать, что компания не специализируется на тестировании, как таковом. Она лишь систематизируют опыт эксплуатации накопителей в своём ЦОД. А поскольку опыт этот немалый — свыше миллиарда диско-часов — то результаты представляют несомненный практический интерес.

В число участников тестирования вошли только те модели, которые имеют наиболее выгодную битовую стоимость и которые удавалось приобрести крупнооптовыми партиями с соответствующими скидками. Такой подход отсек большинство накопителей ёмкостью более 4 ТБ, а список производителей ограничился четырьмя брендами с явным перекосом в сторону HGST и Seagate.

В представленной статистике отказом считалась одна из трёх причин, заставляющих убрать диск из массива и заменить другим: диск не реагирует на подачу питания; диск не синхронизируется; встроенная диагностика S.M.A.R.T показывает неприемлемый уровень ошибок, не поддающихся коррекции ECC.

Каждый производитель винчестеров кровно заинтересован в повышении надёжности своих изделий, но некоторые из них «ровнее других» и имя безусловного лидера по версии BackBlaze звучит Hitachi. В каждом из трёх годовых обзоров доля отказов продукции HGST находилась в районе 1%.

Последний обзор показал и значительное улучшение надёжности накопителей Seagate. Прошлая сводка, охватившая годовой период до 31 марта 2015 г., отмечала диски этой компании как наиболее проблемные с 10,68% отказов, но спустя год доля поломок сократилась до 3,48% (для 36863 устройств).

Представленная статистика для занявших промежуточные места Toshiba и Western Digital основана на значительно меньших контрольных партиях. В ЦОД BackBlaze установлено всего 238 накопителей Toshiba и 1691 привод WDC. Разумеется, такие данные предпочтительнее опыта потребителя, ограничивающегося единичными экземплярами, но менее показательны, чем, например для HGST с 22731 диском.

Если рассматривать не усреднённую информацию по производителям, а индивидуальные модели, обзор выявляет несомненные «жемчужины», а заодно и показывает проблемы малой выборки. Так, безусловный лидер в трёхлетней статистике с долей отказов всего 0,38% для лота из 3091 устройств, показал себя одним из худших (20% отказов за год) когда партия составляла всего 495 диска.

Поэтому следует понимать, что по настоящему этот отчёт полезен владельцам крупных серверных хозяйств, где вступает в силу закон больших чисел. Прежде чем примерять к себе представленные цифры рядовые потребители должны осознать, что тестирование BackBlaze проводилось в режиме RAID-массива для облачного хранения 24/7, и в домашних условиях до такой же степени изнурить работой жёсткий диск почти нереально.

Половина всего веб-трафика имеет нечеловеческое происхождение. С этим тревожным выводом в своей ежеквартальной сводке аналитики мобильного Интернета (Mobile Web Intelligence Report) ознакомил читателей DeviceAtlas, разработчик средств определения устройств, с которых осуществляется доступ к сайту. DeviceAtlas принадлежит Afilias, называющему себя вторым крупнейшим регистром доменных имён Интернета.

В число «нечеловеческих» источников, отвечавших за 48% трафика через отслеживаемые в докладе сайты, входили вполне законные веб-краулеры поисковиков, а также боты и скрейперы (программы для извлечения контента из веб-страниц), созданные хакерами, мошенниками и спамерами. Интересно, что самым активным оказался бот распределённого поискового сервиса Majestic-12, который превзошёл Google, Bing и Yahoo!

«Мы привыкли относиться к ботам как к пассивному фоновому шуму, – объясняет Ронан Кремлин (Ronan Cremin), технический директор DotMobi, ещё одной дочерней фирмы Afilias. – Теперь ситуация изменилась, они могут взаимодействовать с посещаемыми сайтами и точно имитировать человеческий трафик». Боты часто используют для генерирования фальшивых кликов на рекламные ссылки, но, в ряде случаев, они способны делать онлайновые покупки с целью повлиять на цены.

Специалисты по цифровому маркетингу уже давно в курсе, что значительная часть трафика генерируется автоматически, поэтому все инструменты веб-аналитики пытаются отфильтровывать эту его часть. Но это становится все более сложным делом. С одной стороны, посетителя-робота все труднее отличить от человека, с другой – продавцов рекламы и маркетинговые агентства не обрадует снижение показателей веб-трафика.

Однако, помимо возможности привязки расходов на веб-маркетинг к реальным результатам, выявление автоматического трафика аналитическими программами имеет ещё одну полезную сторону. Всех роботов можно перенаправлять на медленные серверы, благодаря чему существенно повысится скорость обслуживания реальных посетителей. Ботам также можно блокировать доступ к определённому контенту и функциям, например, запретить покупку авиабилетов.

Сопоставление по генерируемому трафику наиболее популярных мобильных ОС показало, что за I квартал Android сохранил лидирующие позиции и даже упрочил их в большинстве отслеживаемых DeviceAtlas стран, включая Австралию, Францию, Германию, Италию, Японию, Великобританию, Южную Корею и США. iOS за тот же период потеряла часть трафика в указанных странах.

Наиболее популярным остаётся размер экрана 5 дюймов, однако, с этого года все больше трафика генерируется более крупными устройствами. Уступают свои позиции 4-дюймовые смартфоны, но на этот тренд в ближайшей перспективе вероятно повлияют начавшиеся в апреле продажи iPhone SE.

На конференции TechCrunch Disrupt, состоявшейся на этой неделе в Нью-Йорке, создатель Siri Даг Киттлаус (Dag Kittlaus) представил платформу цифрового ассистента следующего поколения. Первый видимый результат работы Viv Labs — четырёхлетнего стартапа из Сан-Хосе (штат Калифорния), основанного Киттлаусом после ухода из Apple, Viv продемонстрировал способность не только отвечать на вопросы, но также самостоятельно взаимодействовать со сторонними сервисами.

«Если вы попросите его купить авиабилет на определённую дату, Viv сможет полностью самостоятельно воспользоваться навигацией по системе онлайнового резервирования билетов и сделать заказ с учётом предпочитаемых вами авиакомпаний и места в самолёте, использовав ваш номер фриквент-флаера», — сообщил Дэн Олдс (Dan Olds), аналитик из Gabriel Consulting, назвав это революцией в цифровых ассистентах и большим шагом вперёд для всего ИИ.

Но одной лишь показанной функциональности недостаточно, чтобы объяснить, почему для создания Viv разработчикам пришлось уйти из Apple, а не просто усовершенствовать Siri.

Создатели Viv уверяют, что это больше, чем цифровой помощник. «Представьте виртуальный ассистент, знающий ваши предпочтения, ваших друзей, кредитную карту, адрес, учетные записи много другой информации, и который динамически использует это для удовлетворения ваших потребностей во взаимодействии с онлайновыми сервисами и приложениями», — так Киттлаус описал своё видение в опубликованной сразу после ухода из Apple статье «Siri это только начало».

Превращение ИИ в механизм оркестровки информации и сервисов на основе контекстных сигналов, персональных предпочтений и простых моделей взаимодействия откроет совершенно новые возможности для участвующих служб и приложений, целое пространство нереализованного коммерческого потенциала, называемое Киттлаусом «ссылочной экономикой».

Мегазадачу Viv Киттлаус определяет как «радикальное упрощение мира» путём создания интерфейса между пользователем и всем остальным, своего рода интеллектуальной оболочки — плаценты. В этом качестве Viv выступает прозвестник будущего, предсказанного основателем Wired, писателем и историком ИТ, Джоном Бателлом (John Battelle): в котором компьютерный поиск перестанет быть поиском и превратится в диалог с тем, кому мы доверяем.

Если Viv будет работать так, как от него ожидают, он станет не только лишь конкурентом Siri — в тень отойдут все цифровые ассистенты в их сегодняшнем виде, включая Microsoft Cortana и Amazon Alexa. Однако все наблюдатели едины в мнении, что до этого пока далеко.

Джудит Гурвиц (Judith Hurwitz) из Hurwitz & Associates, считает, что Viv предстоят нелегкие несколько лет, чтобы оправдать возлагаемые на него высокие ожидания. Соглашаясь с ней независимый аналитик Джефф Каган (Jeff Kagan) скромно надеется, что виртуальные ассистенты, обогащённые информацией о нас, сделаются хотя бы более полезными и менее раздражающими, чем сейчас.

Самое неудобное в умных часах и другой цифровой бижутерии это крохотные экраны. Вдобавок к тому, что зона сенсорного ввода у них мала, она ещё и блокируется пальцем. Из-за этого практичный ассортимент действий с таким интерфейсом сводится к нажатиям на немногочисленные кнопки и смахивающим жестам в разных направлениях.

Новая технология, разработанная в стенах Института взаимодействий человек-компьютер (HCII) при Университете Карнеги-Меллон, превращает всю тыльную часть кисти и предплечья в сенсорную панель для управления умными часами.

Авторы метода из Группы будущих интерфейсов HCII, поставили перед собой цель обойтись без гибких накладок, интерактивного текстиля или сочетания проектора с камерой. Система SkinTrack использует единственный необременительный аксессуар: кольцо, испускающее высокочастотные сигналы малой мощности, регистрируемые при приближении пальца к поверхности кожи или касании.

В ремешок часов встроены электроды, которые регистрируют разницу фаз поступающих электромагнитных сигналов. На основании этой информации система рассчитывает координаты источника. В испытаниях авторы могли локализовать место прикосновения со средней ошибкой 7,6 мм, а обнаруживать сам контакт — с вероятностью 99%.

Видеоролик демонстрирует, что SkinTrack может использоваться в качестве игрового контроллера, для прокрутки страниц на экране часов, для изменения масштаба отображения карт и для рисования. Приложение для цифрового набора превращает тыльную часть кисти в невидимую кнопочную панель. Положение пальца над ней визуализируется как курсор на экране устройства.

Использование кольца имеет и свои недостатки: возникают трудности с его зарядкой, а при длительном ношении характер сигналов может меняться из-за потовыделения и непрерывного движения тела.

Но, по крайней мере, радует, что прохождение слабых электромагнитных волн вполне безопасно для организма. В случае если SkinTrack будет реализована в коммерческих продуктах мы сможем трогать себя сколько угодно без малейшего ущерба для здоровья.

Способен ли компьютер, манипулируя светом, отражённым от обычной стены, получить узнаваемое объемное изображение, как если бы стена была зеркальной? Найти ответ на этот вопрос призван финансируемый агентством DARPA исследовательский проект OMNISCIENT (Obtaining Multipath & Non-line-of-sight Information by Sensing Coherence & Intensity with Emerging Novel Techniques).

Разработка фундаментальных основ непрямой визуализации в рассеивающих средах сделала бы возможным создание систем, способных «заглядывать за угол», видеть объекты, скрытые за препятствиями на расстояниях от метров до километров.

Для решения этой задачи участники проекта намерены расширить модели распространения света, применяющиеся в современной компьютерной графике. Они будут учитывать конечность скорости света, её зависимость от частоты (оптическую нелинейность), а также волновую природу света.

По мнению ученых, за последние десятилетия производительность и сложность обработки сигналов (преобразования аналоговых сигналов в цифровой вид) достигли точки, в которой по-настоящему интенсивные вычислительные задачи стало возможно выполнять на карманных устройствах. «Это значит, что все, что мы сконструируем, может быть легко перенесено на поле боя», — заявил Марк Кристенсен (Marc Christensen), декан Инженерной школы Южного методистского университета (SMU) в Далласе (штат Техас) и научный руководитель проекта DARPA.

Ориентировочный полный бюджет четырёхлетней программы исследований оценивается в 4,87 млн долл. SMU избран ведущим университетом для этого проекта, участие в котором также примут специалисты по компьютерной графике, теории информации, обработке сигналов, компьютерному зрению и визуализации из Северо-Западного университета, Гарварда и Университета Райса.

Появившийся на днях тизер вновь всколыхнул интерес публики к Magic Leap — секретному стартапу, обладающему воистину магнетическим воздействием на кошельки венчурных фондов. Этому очарованию ничуть не препятствует тот факт, что эта фирма не из Кремниевой Долины, а вовсе даже из Флориды.

Выложенная в YouTube видеодразнилка демонстрирует впечатляющий симбиоз дополненной (AR) и смешанной (MR) реальности. Под первой понимается дополнение реального изображения сопроводительной информацией, под вторым, внедрение в него самоценных виртуальных объектов, роль которых здесь выполняет косяк розовых медуз.

Это видео иллюстрирует как дополненная (смешанная) реальность в конечном счёте заменит не только смартфоны, но вообще все экраны в нашей жизни, включая телевизионные и компьютерные. Она освободит содержимое от прокрустовых ограничений прямоугольных оправ, интегрирует приложения, игры и социальное взаимодействие в наше реальное окружение.

Magic Leap уверяет, что ролик снят без применения спецэффектов или наложений, и, якобы, даёт неприукрашенное представление о том, что можно увидеть с помощью сегодняшней версии продукта. Кроме того, компания вероятно впервые показала таинственный продукт представителю прессе. Журнал Wired разместил по этому поводу невероятную по объёму статью, из которой, однако, крайне мало можно узнать о самой технологии.

CEO Magic Leap, Ронни Абовиц (Rony Abovitz), заявляет, что подходом к визуализации их «фотонный чип» отличается от Hololens и иже с нею. Трёхмерные компоненты с очень тонкой структурой «симулируют естественное поступление света в ваши глаза» и устраняют эффект «москитной сетки» — пикселизацию движущейся картинки, свойственную другим устройствам VR и AR.

Никто по прежнему не в курсе, когда эта великолепная технология станет частью нашей жизни. Никто, кроме, возможно, внушительного списка именитых инвесторов. К настоящему времени они вложили в проект головокружительную сумму в 1,4 млрд долл. Причём крупнейший раунд финансирования был уже в этом году. То есть, что-то продолжает питать их ожидания. И это явно не одни слова Абовица: «Ваш мозг это, что-то наподобие графического процессора. Мы попытались клонировать его сигнал, сделать его цифровую версию и теперь можем общаться с мозговым GPU».

Magic Leap имеет более полутора сотен патентов, но, в то время как Microsoft уже анонсировала дату выпуска и распространяет среди разработчиков комплекты Hololens, этот стартап-вундеркинд, не имеющий за собой ничего, отдалённо сравнимого с маркетинговой мощью редмондского гиганта, даже не продемонстрировал публике прототип.

Виртуальная реальность это «горячая» отрасль и конкуренция в ней крайне высока. В Google, Apple, Amazon, Microsoft, Sony, Samsung технологиями искусственной реальности напряжённо занимаются огромные отделы (400 человек только в Facebook), не менее 230 других фирм активно создают оборудование и контент.

Кроме того, нельзя скидывать со счётов и вполне ощутимые риски. Никто ещё доподлинно не знает какой характер может принять реакция сознания и организма человека на подмену хотя бы и реалистичной симуляцией естественных раздражителей сколь-нибудь продолжительное время.

Всем этим соображениям Magic Leap пока противопоставляет только несколько неконкретных видеороликов и заразительный оптимизм. Что ж, как ни крути, ждать остаётся недолго: время уходит и, чтобы оправдать ожидания инвесторов ей вскоре сможет понадобиться действительно «волшебный пинок прыжок».

На стыке квантовой физики и компьютерных игр Якоб Шерсон (Jacob Sherson) и его исследовательская группа из центра CODER Орхусского университета (Дания) обнаружили у человека уникальное качество, которое ставит его выше компьютера, — даже после всех разгромных поражений в шахматах и го.

«Сталкиваясь с неизвестной проблемой, мы принимаем решение интуитивно, для компьютера же такое поведение абсолютно необъяснимо, — утверждает Шерсон. — Компьютер перемалывает неимоверную массу информации, тогда как мы предпочитаем избежать этого, основывая наше решение на опыте или интуиции».

В центре CODER задались целью понять, как именно человеческий мозг принимает интуитивные решения. Чтобы осуществить это, всем желающим внести вклад в фундаментальную науку было предложено сыграть в онлайновую игру Quantum Moves. В эксперименте приняло участие свыше 10 тыс. добровольцев.

«Игроки решают очень сложную проблему, создавая простые стратегии. Там, где компьютер перебирает все доступные варианты, игроки автоматически ищут решение, которое интуитивно кажется правильным. С помощью нашего анализа были выявлены общие особенности решений игроков, что позволило получить представление о коллективной интуиции человечества. Если нам удастся научить компьютеры распознавать эти хорошие решения, вычисления значительно ускорятся. В определенном смысле мы загружаем нашу общую интуицию в компьютер», — пояснил Шерсон.

Законы квантовой физики устанавливают верхний предел скорости манипуляции данными, определяющий максимальное быстродействие квантовых компьютеров. Группа показала, что, комбинируя компьютерные чипы и кору головного мозга, этот квантовый предел можно преодолеть.

Для Quantum Moves было показано, что интуитивные человеческие действия соответствуют лучшим компьютерным решениям. «Благодаря человеческой интуиции мы намного опережаем компьютеры, — заявил Шерсон. — Мы не знаем, можно ли этот подход перенести на другие важные задачи, но намерены всерьёз попробовать осуществить это в следующие годы».

Олицетворением впечатляющих достижений в деле улучшения эффективности использования энергии компьютерным оборудованием стало Computation RFID (CRFID) — небольшое устройство, которое получает энергию для выполнения вычислений и коммуникаций с внешними системами из окружающей среды, преобразуя в электричество волны радиотрансляций.

Миниатюрные размеры и практически бесконечный срок эксплуатации позволяют внедрять такие чипы куда угодно, включая живые организмы. Однако все преимущества CRFID сводит на нет необходимость подключать его к кабелю для установки обновлений и сервисного обслуживания — имеющейся пропускной способности нисходящего (downstream) радиоканала для этого абсолютно недостаточно.

Оборвать последний вещественный контакт такого устройства с внешним миром — такую задачу поставил перед собой сводный исследовательский коллектив Делфтского технологического университета (TU Delft) и Вашингтонского университета. Результатом их деятельности стал Wisent — универсальный протокол быстродействующих нисходящих коммуникаций для CRFID, работающий поверх старого протокола EPC C1G2 для UHF RFID. Его отличительной особенностью является возможность адаптивно изменять длину пакетов, отсылаемых считывателем RFID, для получения оптимального времени передачи в условиях меняющегося состояния канала связи.

С полученными результатами они в этом месяце ознакомили участников конференции IEEE INFOCOM, собравшихся в Сан-Франциско (штат Калифорния).

В экспериментах с применением коммерческой версии считывателя RFID и открытой платформы прототипирования безбатарейных RFID-устройств, Wireless Identification and Sensing Platform (WISP) 5, протокол Wisent обеспечил на расстояниях менее одного метра передачу информации в 16 раз быстрее, чем базовый протокол с минимальным фиксированным размером пакета (длиной одного слова).

Кроме того было продемонстрировано первое в мире устройство CRFID, поддерживающее перепрограммирование (программное конфигурирование) по беспроводным каналам — прообраз будущих «неизвлекаемых» датчиков и прочего, действительно беспроводного оборудования Интернета Вещей.

Отныне «робот» и Рембрандт это не просто похожие слова, но и практически идентичные по стилю исполнения картины. Предвижу, что новое полотно, представленное в Амстердаме, станет поводом для головной боли искусствоведов, ведь признать его великим произведением искусства не мешает ничего, кроме того досадного обстоятельства, что создано оно на 3D-принтере с использованием технологий распознавания лица и искусственного интеллекта.

Применявшийся алгоритм глубокого обучения был предварительно оттренирован на 346 известных картинах этого величайшего мастера голландского барокко.

Сюжет для нового творения программа выбрал без подсказки — им стал портрет мужчины средних лет и европейской наружности, с бородкой, в тёмном костюме с кружевным воротником и в широкополой шляпе. Также самостоятельно было определено положение фигуры с небольшим разворотом вправо. Анализ черт лица позволил воспроизвести типичные для Рембрандта ван Рейна глаза, нос, рот и уши, а также соблюсти для них оптимальные пропорции.

Для того, чтобы воплотить портрет в реальность на холсте потребовался 3D-принтер, способный работать со специальными УФ-чернилами на красочной основе. Это позволило добиться нужной точности имитации наложения слоев краски и мазков кисти.

Окончательная картина состоит из 13 слоев чернил и 148 млн пикселей и базируется на 168263 фрагментах живописного наследия Рембрандта. На её создание ушло 18 месяцев.

Инициатором проекта «The Next Rembrandt» стала голландская рекламная фирма J. Walter Thompson, а в реализации его принимало участие сразу несколько организаций, включая банк ING, Технологический университет Делфта (Нидерланды) и компанию Microsoft.

Непонятный статус новой картины Рембрандта вносит неопределённость и в её дальнейшую судьбу. Она будет выставлена, но где и когда, пока не решили.