>Hardware

Поки хмарні гіперскейлери будують надпотужні кластери з рідинним охолодженням, звичайний бізнес розгортає власну АІ-інфраструктуру «на землі». Для запуску корпоративних LLM, RAG-систем та аналітики компанії обирають практичні сервери з 2–8 PCIe-прискорювачами. Проте дефіцит H200 NVL змушує ринок шукати альтернативи: від «народного Blackwell» (RTX PRO 6000 і RTX 5090) до нових рішень від AMD

Поява надшвидких NVMe-накопичувачів та потужних багатоядерних процесорів мала б зробити апаратні RAID-контролери реліктом минулого. Програмні масиви, пряме підключення через шину PCIe і залишкові ресурси CPU задовольняють більшість сучасних завдань. Проте корпоративний сектор не поспішає відмовлятися від фізичних плат керування сховищем

Приватний хмарний оператор Vultr впроваджує один із найбільших інфраструктурних проєктів у своїй історії, покликаний задовольнити вибуховий корпоративний попит на приватні хмари, тренування мультимодальних моделей та AI-inference у промислових масштабах. Для масштабного будівництва AI дата-центрів наступного покоління компанія обрала HPE та NVIDIA стратегічними партнерами

Інференс великих нейромереж стрімко стає локальним. Але чи варто збирати сервери на кількох споживчих GPU? Аналізуємо, чому одна професійна RTX PRO 6000 Blackwell на 96 ГБ працює на рівні чотирьох RTX 5090, споживаючи вчетверо менше. Розбираємо обмеження шини PCIe 5.0 та інженерні жахи систем на 3+ кВт (охолодження, живлення, габарити)

Українське представництво ASUS провело онлайнову презентацію ноутбука Zenbook DUO (UX8407), оснащеного двома 14-дюймовими 3K-дисплеями ASUS Lumina Pro OLED

Системи з двома графічними прискорювачами RTX 5090 стали популярною платформою для «народного AI-інференсу» завдяки високій обчислювальній продуктивності та відносно доступній вартості таких рішень. У перший частині було розглянуто мотивацію розгортання локальних серверів для задач штучного інтелекту

Графічні прискорювачі NVIDIA RTX 5090 вирізняються двома особливостями архітектури Blackwell, важливими саме для інференсу: апаратною підтримкою FP4 на рівні тензорних ядер і використанням пам'яті GDDR7. Саме тому вони стали «народним стандартом» локальних AI-серверів, орієнтованих на запуск великих моделей

Українське представництво ASUS провело презентацію ноутбука лінійки ExpertBook Ultra - топовой моделі у лінійці корпоративних рішень компанії. Окрім оновленої апаратної бази, пристрій отримав низку інженерних рішень у системі живлення та безпеки, зокрема підтримку стандартів постквантової криптографії

Сімейство продуктов Blackwell від NVIDIA поповнили робочі станції DGX Station, наступний крок еволюції настільних систем навчання та інференсу великих моделей. Подібно до минулорічної появи DGX Spark NVIDIA просуває DGX Station як цілісну системну специфікацію. Дотримуючись її, виробничі партнери пропонуватимуть свої продукти на базі процесорів Grace/Blackwell. По суті, ідеться про AI-суперкомп’ютери на робочому столі

Кількість даних у світі продовжує зростати вибуховими темпами. За оцінками аналітиків, станом на початок 2026 року глобальний обсяг цифрових даних уже наблизився до 200 зетабайтів (ZB). Лише за останній рік до глобального «цифрового океану» було додано близько 30% нової інформації. Для порівняння: у 2018 році загальний обсяг цифрових даних уперше перевищив 33 ZB, а сьогодні такі обсяги проходять крізь дата-центри за лічені місяці