`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Что для вас является метрикой простоя серверной инфраструктуры?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Планировать и распределять бюджетные средства эффективно

Мне как налогоплательщику всегда интересно – куда идут мои деньги, и как они используются государством. Скажем, с февраля в Киеве грядет подорожание проезда в общественном транспорте, а многие частные компании, занимающиеся перевозками пассажиров, уже заранее подняли цены. И, несмотря на то, что я езжу в основном на авто, мне интересно – куда идут налоги, в данном случае на локальном уровне? Что конкретно получат киевские налогоплательщики вследствие увеличения стоимости проезда? Как чиновники сами могут убедиться в эффективности своей работы? Как городские власти могут достичь лучших результатов с уже имеющимися ресурсами?

Это не праздные вопросы. Подобные задачи иллюстрируют основную проблему, с которой сегодня сталкиваются многие правительственные учреждения по всему миру – постоянную борьбу за достижение бoльших результатов с меньшими затратами. По опыту компании SAS, наши клиенты часто обращаются с запросом такого аналитического инструмента, который смог бы измерить эффективность деятельности и проанализировать финансовые последствия решений в масштабе крупного государственного учреждения. Приведу пример – у нашего клиента, Департамента транспорта Южной Дакоты (США), стояла задача оптимизации использования существующих ресурсов и повышения эффективности своей работы. Компания SAS помогла этому ведомству решить озвученные задачи с помощью ПО для процессно-ориентированного управления (SAS Activity-Based Management) и стратегического управления производительностью (SAS Strategic Performance Management).

Так, американские чиновники использовали решение SAS Activity-Based Management для определения реальных затрат по всем направлениям деятельности Департамента транспорта. Полученные данные позволили им сфокусироваться на преобразовании многих дорогостоящих или малоприбыльных направлений деятельности и в конечном итоге сэкономить более 2 млн долларов в год. Используя аналитику SAS, чиновники были осведомлены о реальных расходах департамента и о результатах своей работы. Таким образом, появилась возможность для экономии средств и обоснования существующих затрат, а также для увеличения бюджета в тех областях, где это было на самом деле необходимо.

Чиновники получили ответы на следующие вопросы:

  • Во что обходится обслуживание одной мили автомобильной дороги?
  • Насколько данные затраты различны в зависимости от района штата?
  • Каковы наилучшие возможности для сокращения затрат?
  • Соответствует ли стратегия департамента его задачам?
  • Правильно ли чиновники распределяют свои ресурсы по видам деятельности для осуществления своих стратегий?
  • Какие конкретные меры требуются для осуществления каждой стратегии?
  • Как департамент может перераспределить ресурсы для более эффективного их использования?

Безусловно, подорожание проезда имеет, как минимум, несколько вполне разумных причин. Однако нашим чиновникам необходимы качественно иные инструменты управления бюджетными средствами, которые помогут грамотно планировать и распределять их, а также оценивать эффективность этих процессов. Сейчас время ответственных трат и обдуманных действий.

Скоринг, соцсети и бизнес-аналитика

Относительно новая тема на мировом финансовом рынке – так называемый социальный скоринг или, другими словами, оценка заемщика на основании его поведения, в том числе и в соцсетях.

Мы давно наслышаны о том, что неадекватное поведение человека в соцсетях может лишить его работы, особенно это актуально для развитых стран ЕС и США. Однако сегодня банки по всему миру активно осваивают практику анализа подобной информации, изучая профили своих существующих и потенциальных заемщиков – чем больше информации о клиенте получает банк, тем эффективнее он может прогнозировать вероятность невозврата кредита. И в данном случае имеется в виду не коммерческая разведка, а включение этой информации банком в скоринговые карты для оценки заемщика – с согласия самого клиента на использование информации из его аккаунта.

Получаемая в результате информация учитывается в скоринговых системах банка или микрофинансовой организации при решении о выдаче кредита или об его условиях. Предполагается, что клиент банка, заполняя заявку на кредит, сможет по своему усмотрению указать в качестве дополнительных сведений свои аккаунты в соцсетях.

При этом социальный скоринг подразумевает не просто наглядное изучение предоставленных заемщиком аккаунтов. Речь идет об автоматической обработке данных из соцсетей с применением современных аналитических инструментов, что в результате повышает точность стандартной скоринговой процедуры банка, учитывая проверку того, что учетные записи принадлежат реальному заемщику, а не созданы специально под запрос банка.

На основании этой информации финансовое учреждение делает выводы о степени надежности заемщика. И это может стать для последнего как плюсом, так и минусом. Так, банк, изучив, например, фотографии и круг друзей клиента в соцсети, может снизить ему ставку по кредиту, увеличить лимит по карте, предложить различные выгодные продукты и т.д. А может вообще отказать в выдаче кредита.

Интерес к социальному скорингу со стороны финансовых организаций появляется и в Украине. Это актуально даже в условиях текущего кризиса, поскольку стоимость получения информации из соцсетей на больших объемах минимальна, но при этом использование этих данных, по нашим оценкам, повышает точность прогнозной скоринговой карты на 10% дополнительно. Это однозначно создает конкурентное преимущество для бизнеса сегодня. Об этом свидетельствует повышенное внимание наших клиентов к инструментарию SAS Social Media Analytics, который собирает из необходимых интернет-источников неструктурированную информацию по заданным параметрам, переводит ее в структурированный вид, позволяет проводить категоризацию, глубокий анализ, выявлять эмоциональную окраску по заданным категориям и на основании этих данных прогнозировать наступление тех или иных событий.

На мой взгляд, такой анализ поведения пользователей соцсетей актуален не только для организаций финансового сектора и кадровиков, это однозначно может стать эффективным инструментом для силовых структур и государства в целом. Но это уже тема для отдельной колонки.

Оптимизация ассортимента при помощи бизнес-аналитики

Несмотря на сравнительную молодость украинского ритейла и непростые экономические условия, этот сектор экономики имеет значительный потенциал в ближайшие годы.

В целом, отрасль находится в состоянии непрерывного роста уровня сервиса, поиска новых подходов и технологий и смены парадигм. Однако украинский ритейл все еще достаточно слаб организационно и концептуально – большинство процессов по-прежнему не автоматизированы и выполняются вручную. Именно в этом можно усмотреть точки роста, ведь у наших ритейлеров нет негативного опыта и прочих технологических «хвостов». В этом, на мой взгляд, и кроется потенциал – изучив иностранный опыт, можно оценить, взвесить и начать строить инфраструктуру с нуля.

Так, по информации представителей различных розничных сетей в Украине, одна из самых распространенных причин финансовых потерь в ритейле – это out-of-stock (отсутствие товара на полке), возникающий из-за множества факторов. Это и ошибки в процедурах прогнозирования, недостоверная информация об остатках, неверный график поставок, неточные данные о товаре, операционные проблемы и т.д. Наш опыт показывает, что при эффективной автоматизации бизнес-процессов управления цепочкой поставок можно уменьшить out-of-stock до минимума и при этом сократить страховой товарный запас в магазинах и на складах.

Уже традиционно, предлагаю обратиться к международному опыту. Розничная сеть Stage Stores (866 магазинов в США) сделала ставку на программное обеспечение SAS, приступив к тщательному изучению огромного массива своих данных. Ранее в большинство магазинов сети отправлялись маленькие размеры одежды или обуви, и, в зависимости от спроса клиентов, часть ассортимента становилась уцененным товаром. Однако если меньшие размеры популярны в магазинах Stage Stores вдоль мексиканской границы, то покупателям на Среднем Западе, как правило, нужны размеры побольше. Следовательно, планирование ассортимента в стандартных пропорциях для магазинов по всей стране означало, что популярные размеры в некоторых местах часто заканчивались, в то время как другие просто накапливались на складе.

Теперь на основании получаемой по результатам анализа данных информации, а также благодаря инструментам прогнозирования и оптимизации SAS, ритейлер может эффективно управлять своим товаром, осуществляя грамотное ассортиментное планирование, а также оптимизировать размерный ряд, получая точные рекомендации по поводу того, какие размеры одежды и обуви и в каком объеме следует отправлять в каждую из его торговых точек по всей стране.

Что касается наших реалий, то кроме озвученных выше ключевых трендов, таких как оптимизация цепочек поставок и товарных запасов, а также прогнозирование спроса, в Украине сегодня востребованы инструменты для анализа поведения потребителей и управления программами лояльности, e-commerce и цифровым маркетингом, а также вопросы ценообразования и оптимизации розничных цен, промо-акций и распродаж. Хотя сегодня в Украине все еще есть торговые сети, у которых нет программ лояльности. Но их внедрение – вопрос нескольких месяцев, максимум года.

В условиях усиливающейся конкуренции последних лет и снижения покупательной способности украинские розничные сети вынуждены переориентировать свой бизнес на использование современных ИТ, учитывать общемировые стандарты, внедрять более эффективные технологии организации торговли. Сегодня наши ритейлеры ищут новые способы повышения эффективности своего бизнеса и сокращения расходов. Ответом на эти и прочие вызовы может стать внедрение продвинутых ИТ-решений, которые лежат в плоскости бизнес-аналитики.

Технологии Data Management на службе

Уровень обеспечения безопасности наших граждан правоохранительными органами, увы, остается по-прежнему крайне актуальной темой. Но и тут на помощь могут прийти ИТ-решения.

Да, соглашусь с вами, что прежде всего нужно решить ряд внутренних организационных проблем, но, ведь, ничто не мешает использовать уже имеющийся опыт развитых стран.

На днях я вернулся из Великобритании, и опыт этой страны мне показался крайне интересным и важным.

Население графства Уэст-Мидлендс, где расположены такие города как Бирмингем, Ковентри и Вулвергемптон, насчитывает более 2,6 млн человек. Полицейским этого региона Англии приходится сталкиваться с определенным контингентом, который зачастую предоставляет искаженную информацию. Всякий раз, когда подозреваемые дают фальшивые имена или ложные даты рождения, эти неточности попадают в систему, которая и без этого содержит различные опечатки и прочие информационные огрехи. Из-за этих несоответствий полицейские часто не могли получать из системы достоверные сведения о подозреваемых, поэтому поиск необходимых данных занимал очень много времени. Офицеры часами пытались найти и собрать воедино информацию, которая могла бы подсказать, где могут находиться подозреваемые, или принять решение в ситуации, когда объект представляет серьезную угрозу. Полицейские понимали, что от качества информации в базе данных зависит не только удобство их повседневной работы — это, в первую очередь, безопасность граждан. Используя достоверные данные о преступниках, они могли бы получить более точное представление о подозреваемых, снижая риски как для обычных граждан, так и для оперативников, которые непосредственно подвергаются опасности.

Полиция Уэст-Мидлендс первоначально использовала хранилище данных и системы видеонаблюдения, с помощью которых сотрудники проводили поиск задержанных и собирали информацию о людях, у которых были конфликты с законом (как правило, поиск проводился по 15 системам одновременно), но проблемы с качеством данных существенно тормозили рабочие процессы. Внедрив SAS Data Management, полиция Уэст-Мидлендс объединила все свои разрозненные источники данных, проведя интеграционные и трансформационные работы. При этом объединение данных было настолько успешным, что полицейские смогли интегрировать 14 млн отдельных записей из 13 различных систем в 4 млн уникальных записей. Бесспорно, в результате они получили гораздо более точное и полное представление о своей базе данных. Кроме того, полицейские Уэст-Мидлендса также смогли заняться наведением порядка в записях национальных справочных номеров, таких как идентификационные номера в британской правоохранительной компьютерной системе Police National Computer.

В результате полиция Уэст-Мидлендс теперь может контролировать свою базу данных, используя так называемую «золотую запись», оперируя при этом проверенной информацией, что позволяет полицейским принимать обоснованные и своевременные решения, а оперативники могут тратить меньше времени в офисе на бюрократическую волокиту, концентрируясь на своих основных задачах. Безусловно, это способствует снижению уровня преступности в графстве и улучшению жизни простых граждан.

Вот такой небольшой пример использования технологий Data Management, который может быть крайне актуальным для нашей страны, особенно в период перемен.

Максимальная отдача от целевого маркетинга в кризис?

В сегодняшних, непростых для рынка, условиях банки и ритейлеры с большим розничным сегментом всё активнее используют стратегию «идти от клиента», а не «от продукта».

Организации уже давно внедряют программы лояльности для повышения эффективности маркетинга – покупатели имеют дисконтные карты или могут накопить бонусные баллы, участвуют в розыгрышах ценных призов и т.д. Однако сегодня этого уже недостаточно для того, чтобы добиться постоянства и лояльности клиентов на 100%.

Какая задача целевых продаж? Это, в первую очередь, выполнение таких бизнес-целей, как объем выданного портфеля по каждому из продуктов, уровень отклика, прибыль от кампаний и от каждого клиента, количество продуктов на одного клиента и т.д. При этом нужно учитывать различные ограничения, включая бюджет, минимальную маржинальность портфеля, контактную политику на уровне каналов коммуникации и продуктов и т.д.

Не открою большой секрет – оптимизация маркетинговых кампаний с помощью инструментов углубленной аналитики – это то, что позволяет максимизировать экономическую отдачу от маркетинговых кампаний. В первую очередь, за счет оптимального распределения предложений по клиентам, учитывая при этом доступные каналы и ресурсы, бюджетные ограничения и правила контактной политики.

Приведу пример из практики SAS. Kaspi bank обслуживает около 4 млн клиентов и является лидером рынка розничного кредитования Казахстана. Внедрив аналитику SAS три года назад, они сократили время на подготовку одной кампании с четырех месяцев до четырех дней, а сегодня этот процесс занимает уже до одного дня. При этом практически все кампании мультиканальные и многошаговые. Чтобы окупить проект казахскому банку потребовалось меньше года.

Сегодня мы все живем в цифровом мире, и для того, чтобы предоставлять клиенту лучший сервис современного уровня, нужно быть с ним рядом 24/7, будь то ответ на SMS-сообщение, звонок с мобильного в контакт-центр, ответ на заявку на получение кредита на сайте банка, анализ данных из Twitter или Facebook, или нехватка денег на кредитной карте клиента при оплате товара в магазине. Одновременно мы должны учитывать и реальные ограничения – по бюджету, количеству проводимых кампаний и числу реальных коммуникаций с каждым клиентом и т.д. Выбор наилучшей стратегии продвижения того или иного продукта с учетом всех ограничений и помогают сделать продвинутые аналитические инструменты.

Как увеличить налоговые поступления в госбюджет... не повышая налоги

Недавно обсуждали с коллегами планируемую реформу – сокращение числа налогов и сборов с 22 до 9 позиций, пересмотр налогообложения прибыли и фонда оплаты труда, упрощение администрирования налогов и т.д.

Безусловно, все это важно и крайне необходимо, однако не стоит забывать и о столь важном аспекте реформ, как усиление механизмов противостояния внешнему и внутреннему мошенничеству, а также уклонению от уплаты налогов.

Тут стоит обратиться к мировому опыту. Например, налоговая служба Великобритании, как и многие налоговые органы по всему миру, сталкивается с различными видами мошенничества. Британские налоговики администрируют прямые налоги, такие как налог на прибыль, прирост капитала, взносы программы Национального страхования, а также косвенные налоги, включая НДС, пошлины и акцизы.

С целью обнаружения преступных сетей и противодействия мошенничеству ведомство создало специальную систему Connect, которая объединяет многочисленные внутренние и внешние источники данных для выявления скрытых взаимосвязей и своевременного реагирования на подозрительные события. Углубленная аналитика SAS помогает Connect работать быстрее и эффективнее, улучшая уровень обнаружения мошеннических операций и сокращая количество ложных срабатываний. Однако основной результат такого сотрудничества выражается в финансовых показателях – дополнительные налоговые поступления в государственный бюджет Великобритании составляют £7 млрд (около $9 млрд).

Как работает такая система? Как правило, при уклонении от уплаты налогов происходят манипуляции с налоговыми и другими видами электронных записей. Для своевременного обнаружения таких мошеннических действий необходимо применять много различных инструментов и методов одновременно, однако при этом все данные будут разрозненны, а их качество оставляет желать лучшего. Углубленная аналитика, благодаря использованию таких инструментов как сегментация, профилирование и кластеризация налогоплательщиков, построение прогнозных моделей, выявление аномалий и т.д. позволяет решить эти и прочие задачи, стоящие перед фискальными органами. В результате клиент получает целостную картину происходящего, на основании которой можно принимать своевременные решения.

Общемировой опыт показывает, что аналитические инструменты весьма важны для стабилизации налоговой системы, их можно ставить на один уровень с вопросами дерегулирования. Кроме того, нужно понимать, что объемы данных, и в госсекторе, в частности, с годами будут лишь увеличиваться. Это существенно усложнит работу фискальных служб, и в части противодействия мошенничеству одними человеческими ресурсами уже не обойтись.

Маркетинг на 360 градусов

Сегодня мы почти всегда online, стерлась грань между рабочими часами и досугом, а, согласно знаменитой «теории шести рукопожатий» решить необходимую задачу или найти нужного человека можно в течение нескольких часов. Однако пока еще не всем ясно, как использовать эти новые реалии для бизнеса.

Меня всегда интересовала тема маркетинга и продаж. Спешу поделиться с вами идеей, которую недавно обнаружил у Стефани Чендлер, известного блоггера Forbes и автора книги «Овладейте своей нишей».

По ее словам, в то время как многие маркетинговые отделы работают, чтобы оправдать финансовые и временные затраты на разработку и управление успешной маркетинговой стратегией в соцсетях, как раз важные преимущества часто упускаются из виду. Речь идет о так называемых Big Wins.

Лучше пояснить на примере, что это такое. Если ваш друг из социальной сети LinkedIn знакомит вас с авторитетным для вас человеком, у которого как раз есть бюджет для реализации вашего проекта или идеи – это, несомненно, квалифицируется как Big Win. Если ведущее СМИ находит вас в Twitter и проводит с вами интервью для своего издания, то это тот же Big Win, только вы пока не можете измерить его финансовую сторону. Это работает во всех сферах жизни, в маркетинге в том числе.

Справедливости ради стоит отметить, что Big Wins случаются не часто, но эффект от этого оправдывает все ожидания. Вы можете месяцами безуспешно пробовать достучаться до своей целевой аудитории, проводить акции или конкурсы, а потом в какой-то момент, что называется, оказаться в нужное время и в нужном месте. И такой успех покроет все ваши издержки на маркетинг за последние, не слишком удачные, месяцы. И, что немаловажно, может стать отправной точкой для реализации новой успешной маркетинговой стратегии на годы вперед. Особенно это ценно во времена кризисов и экономических рецессий.

Однако для этого вам нужно видеть текущую картину целиком, понимать потребности вашей целевой аудитории, отслеживать мнения о вашем продукте и тональность высказываний клиентов, анализировать жалобы, своевременно реагировать на кризисы, и, что самое важное, делать качественные прогнозы, на основании которых и будет строиться ваш маркетинг.

По опыту компании SAS могу утверждать, что сегодня современные аналитические решения позволяют получить максимально целостное представление о клиенте, создавая так называемый «вид на все 360 градусов» – благодаря более глубокому пониманию клиента, уровня его социального капитала, предсказуемого поведения и прибыльности. Это способствует созданию более целенаправленных маркетинговых кампаний для перекрестных и дополнительных продаж, которые включают оптимальные предложения для каждого клиентского сегмента, используя при этом правильные каналы коммуникации. Все это в разы увеличивает возможность наступления Big Wins.

Реформа таможенной службы? Аналитика в помощь

Сегодня наше общество находится на пути перемен, реформы требуются практически во всех сферах жизнедеятельности государства, и одних нормативных актов тут будет недостаточно.

Возьмем, скажем, таможню. Задачей таможенных органов является защита экономических интересов государства, контроль соблюдения правил въезда на территорию страны и выезда, предотвращение незаконного ввоза и вывоза грузов, а также сбор пошлины. Что же необходимо украинской таможне сегодня? На мой взгляд, это качественный анализ рисков, таможенный пост-аудит, а также эффективные инструменты для противодействия контрабанде и внутреннему мошенничеству. Эти задачи нельзя решить с помощью одних только человеческих ресурсов, и у чиновников возникает необходимость в технической и экспертной помощи.

По опыту компании SAS могу утверждать, что госсектор – один из основных потребителей аналитических решений во многих высокоразвитых странах. Например, среди наших клиентов государственные органы США, Великобритании, Саудовской Аравии, Бельгии, Сингапура, и еще нескольких десятков стран. Углубленная аналитика помогает получить комплексное представление обо всех пересечениях границы и выявлять те субъекты или объекты, которые подлежат обязательному досмотру ввиду высокого показателя риска. Эта информация позволяет таможенникам обнаруживать потенциально опасные персоны и предупреждать о них компетентные органы. При этом современные информационные технологии устраняют доминанту человеческого фактора в этом процессе.

Приведу пример. Наш клиент, таможенная служба Южной Кореи, отвечает за таможенное оформление импортных товаров, за сбор пошлин на границе, а также контролирует внешнеторговые операции, выявляя нарушения прав интеллектуальной собственности, незаконные операции с иностранной валютой, отмывание денег, указание ложных сведений о происхождении товаров. За последнее десятилетие объем импорта товаров практически удвоился и в 2013 г. составил 516,6 млрд долл. (по данным Корейской ассоциации международной торговли), в то время как количество сотрудников таможенной службы осталось прежним.

Это вынудило их искать способы обнаружения незаконных грузов без полного досмотра импортируемых товаров. Избирательные проверки не оправдали ожиданий, и таможенная служба Южной Кореи решила использовать инновационные технологии управления рисками. При помощи инструментов углубленной аналитики SAS корейские таможенники теперь могут более точно выявлять попытки ввоза незаконного груза или занижения декларируемой стоимости. При этом количество параметров, по которым определяется целесообразность физического досмотра грузов, возросло с 77 до 163. Благодаря применению гибких и точных инструментов анализа данных, уровень обнаружения контрабанды возрос более чем на 20%.

Безусловно, украинской таможенной службе также необходимо принять ряд нововведений и пересмотреть многие рабочие процессы, однако лишь продвинутые ИТ-инструменты помогут не только минимизировать временные затраты и повысить эффективность всех процессов, но и свести к минимуму коррупцию и прочие проявления человеческого фактора. Не это ли необходимо нашей таможне уже сейчас?

Как удержать клиента с помощью аналитики

Сегодня в условиях жесткой конкуренции страховщики разрабатывают различные антикризисные стратегии и соревнуются в креативности создания программ лояльности.

По данным портала «Фориншурер», рынок автострахования в Украине в I квартале 2014 г. сократился на 9,6%. Поэтому сейчас речь идет уже не об увеличении доходов, а о выживании и сохранении хотя бы своих текущих позиций. Как в этих условиях можно выделиться среди конкурентов, не увеличивая при этом операционные расходы? Как проводить до 1500 маркетинговых кампаний в год при незначительном увеличении бюджета, учитывая, что в среднем их проходит всего лишь 100-200?

Не открою большой секрет, заявив, что именно удовлетворенность и лояльность клиентов помогают страховщикам получить дополнительное преимущество по сравнению с конкурентами. Общеизвестно, что 20% клиентов приносят 80% дохода, и в жестких условиях экономии, на мой взгляд, страховщикам нужно сосредоточить свои усилия на работе именно с этими, наиболее ценными клиентами. При этом акцент сделать на тех, кто с наибольшей вероятностью может уйти к конкурентам, предложив им улучшенное качество страхового обслуживания. Например, за последние пять лет я пользовался услугами разных страховых компаний, и ни разу мне не звонили, чтобы уточнить, почему я поменял компанию. Золотой ключик в наших руках, нужно просто уметь им воспользоваться. И клиентская аналитика – тот самый ключик.

Привлечение и удержание клиента, повышение его доходности, уменьшение оттока, сокращение рисков подразумевают использование определенных типов маркетинговых кампаний с соответствующей аналитической основой. Сегментация, прогнозное моделирование, контактная политика, оптимизация маркетинговых кампании – основные этапы разработки маркетинговой стратегии, каждому из которых соответствуют определенные цели и методы, рекомендации по применению, ключевые атрибуты.

Применение аналитических решений позволяет реализовать дифференцированный подход к обслуживанию клиентов, оптимизировать расходы на их удержание и на управление клиентским опытом. А также понять, сколько стоит компании привлечение нового клиента и удержание старого. И дело уже не только в том, чтобы проводить точно таргетированные маркетинговые кампании и делать им именно те предложения, в которых они наиболее заинтересованы.

Аналитика позволяет пойти гораздо дальше. Например, ввести градацию качества и стоимости услуг и развивать сеть, исходя из того, каковы реальные, обеспеченные платежеспособным спросом потребности клиентов. Или рассчитывать нагрузку на call-центр, службу поддержки, отдел продаж и другие подразделения, исходя из данных мониторинга настроений и мнений существующих и потенциальных клиентов.

Чтобы не быть голословным, приведу пример нашего клиента, испанской страховой компании Liberty Seguros. Страховщик использует клиентскую аналитику SAS для определения ценности клиента и выявления тех из них, кто с большой вероятностью могут уйти к конкурентам. Результатом проекта стало сокращение оттока клиентов на 30% и увеличение продаж в целевом сегменте на 100%. Кроме того, компании удалось снизить количество игнорируемых маркетинговых сообщений на 85% и повысить свою ценность для страховых агентов и брокеров за счет дополнительных сервисов. Это притом, что Испания сейчас переживает непростые времена и покупательная способность населения находится не на высокой отметке.

Мне кажется, что оптимальное решение подобных задач для украинских страховщиков – перенять опыт иностранных компаний, которые давно и успешно внедряют такие проекты в других странах. Используя информацию, полученную от своих клиентов в рамках программы лояльности, они могут понимать их поведение, разделять на отдельные сегменты в зависимости от их поведения и проводить целевые кампании, направленные на увеличение продаж. Перефразируя известную поговорку – продвинутая аналитика и никакого мошенничества.

Вопрос безопасности государства

Увы, но мы уже не понаслышке знаем, что успех в борьбе с терроризмом и другими угрозами государственной и общественной безопасности все больше зависит от качества и полноты имеющихся у вас данных, а также от скорости их поступления и обработки.

Неточная, неполная или слишком поздно полученная информация может не просто оказаться бесполезной, но и привести к потерям жизней мирных граждан. Кроме того, нужно учитывать постоянно растущий объем данных, поступающих из разных источников. Сегодня для их качественного анализа одних человеческих ресурсов и «работы по старинке» уже не достаточно.

На мой взгляд, чтобы справиться с растущей волной угроз национальной безопасности, нашим силовикам необходима единая аналитическая платформа, которая объединяет системы противодействия терроризму и обеспечения безопасности, и ориентирована на выявление и предупреждение подобных угроз.

В середине 80-х годов прошлого века технологии интеллектуального анализа данных начали активно использоваться такими странами, как США, Великобритания и бывшая ФРГ. Однако вся собранная ими информация не стала мировым достоянием, так как она была предназначена исключительно для внутреннего использования и помечена грифом «секретно». Сейчас и другие страны стали перенимать этот опыт, а после теракта 9/11 эти процессы приобрели еще большую масштабность.

По опыту нашей компании могу сказать, что правоохранительные органы — один из основных потребителей аналитических решений во многих странах. Например, среди клиентов SAS — силовые ведомства США, Великобритании, Бельгии, Саудовской Аравии и т.д.

Приведу пример из нашей практики. Подразделение Министерства обороны США использует платформу SAS для выявления функциональных, финансовых и социальных связей, имеющих отношение к изготовлению и применению самодельных взрывных устройств, которые являются серьезной угрозой безопасности во многих странах мира. До внедрения этой системы у Министерства отсутствовала интеграция и координация обменом информацией между разными подразделениями и агентствами, использующими неструктурированные данные в различных форматах. Решение SAS анализирует данные из множества источников, определяя связи между отдельными лицами и группами, причастными к незаконной деятельности. После внедрения существенно повысилось качество этих данных, и Министерство стало намного эффективнее их обрабатывать, анализировать структуру и характер социальных групп, связанных с использованием взрывных устройств. Стоит еще отметить и то, что параметры самой системы можно настраивать в соответствии с необходимым уровнем секретности.

Крупнейшие мировые вендоры сегодня предлагают инновационные аналитические решения для оценки рисков и угроз, которые поддерживают все ключевые стадии жизненного цикла анализа информации. Использование углубленной аналитики позволяет обнаружить тенденции и аномалии, которые могут свидетельствовать о потенциальных угрозах, визуализировать полученную информацию и результаты анализа, информировать заинтересованные стороны и координировать меры по противодействию этим угрозам, снижать будущие риски и предпринимать необходимые меры для борьбы с преступностью и терроризмом для повышения национальной и внутренней безопасности. Для Украины сегодня жизненно важно не просто обратить внимание на лучшие мировые практики, но уже и полномерно их использовать.

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT