| 0 |
|
Компанії Google DeepMind та Google Research офіційно представили WeatherNext 3 - свою найновішу та найточнішу модель штучного інтелекту для глобального прогнозування погоди. За даними незалежних оцінок Brightband, модель перевершує всі наявні аналоги, забезпечуючи високу деталізацію та оновлення прогнозів щогодини на основі супутникових даних у реальному часі.
Головною технологічною інновацією WeatherNext 3 став відхід від традиційного навчання на застарілих фізичних симуляціях чисельного прогнозування погоди. Модель обробляє супутникові знімки у реальному часі та дані метеостанцій. Це дозволило досягти деталізації у 5 кілометрів для ключових приземних показників, як-от температура та вологість, що уп'ятеро чіткіше порівняно з попередньою версією WeatherNext 2. Крім того, модель показала проривні результати у прогнозуванні опадів, покращивши точність оцінки до 60% відносно супутникових баз даних NASA.
Модель також отримала спеціалізовані метрики для сектору відновлюваної енергетики: вона прогнозує швидкість вітру на висоті 100 метрів на рівні турбін, а також рівень хмарності та сонячної радіації. Інтеграція WeatherNext 3 уже розпочалася у ключових продуктах компанії, включаючи Пошук Google, Gemini, Google Maps, а також через API для бізнесу та хмарні сервіси Google Cloud.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|
