`

Schneider Electric - Узнайте все про энергоэффективность ЦОД


СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Google улучшает понимание длинных поисковых запросов

+11
голос

Google улучшает понимание длинных поисковых запросов

В последнее время благодаря технологиями машинного обучения исследователи Google достигли заметных успехов в области понимания языка, и поисковик стал намного лучше обрабатывать запросы. Отмечается, что сделан крупнейший прорыв за последние пять лет и один из самых грандиозных успехов за всю историю Google Поиска.

В прошлом году компания в открытом доступе представила технологию предварительного обучения обработке текста на естественном языке (NLP), разработанную на базе нейронных сетей. С помощью BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) каждый может обучить собственную современную вопросно-ответную систему.

Этот прорыв произошел благодаря изучению трансформеров — моделей, которые обрабатывают слова не как последовательность разрозненных языковых единиц, а учитывают в предложении взаимодействие слов друг с другом. Поэтому модели BERT могут обрабатывать не только отдельные слова, но и понимать контекст, в котором они употребляются. Это особенно важно для понимания истинного смысла поисковых запросов.

Но для решения поставленной задачи нужны не только новые программы, компании не хватало и технической составляющей. Некоторые модели, которые можно создать с помощью BERT, настолько сложные, что имеющееся даже в распоряжении Google оборудование с ними не справлялось. Поэтому в компании впервые стали использовать тензорные процессоры (TPU), с помощью которых можно быстро подобрать для пользователя более актуальную информацию.

Теперь обрабатывая стандартные и выделенные описания с помощью моделей BERT, удается намного лучше справляться с поиском нужной информации. Если говорить о стандартных описаниях, то BERT помогает Google лучше понимать каждый 10-й англоязычный запрос в США. В основном Google Поиск станет эффективнее для длинных и разговорных запросов, а также запросов с предлогами. Теперь поисковая система будет лучше понимать контекст и показывать соответствующие результаты, а значит вы сможете использовать более естественные запросы.

Но BERT используется не только для английского, но и для других языков, в том числе и для русского. Созданные на его основе системы хороши тем, что они могут применить принципы, которым обучились на одном языке, к другим.

Сообщается, что этого месяца модели BERT станут доступны и для запросов на русском языке.

"Человеческое любопытство не знает границ. Ежедневно мы видим миллиарды поисковых запросов, и 15% из них — совершенно новые. Чтобы обрабатывать такие запросы, мы создали новые инструменты", отметил Панду Найак, вице-президент Google Поиска.


Вы можете подписаться на наш Telegram-канал для получения наиболее интересной информации

+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT