Китайський екзафлопсний суперкомп'ютер Lingshen оснащено CPU власного виробництва

30 апрель, 2026 - 13:25

Національний суперкомп’ютерний центр у Шеньчжені провів масштабну конференцію, присвячену впровадженню вітчизняних обчислювальних потужностей та запуску глобального демонстраційного зразка суперкомп’ютера. Як повідомляє офіційний сайт центру, ключовою подією заходу 24 квітня 2026 року стала презентація прогресу будівництва вітчизняної системи Lingsheng класу Exascale (E-class). Проєкт базується на концепції повного автономного контролю та інтеграції суперкомп’ютерних технологій з інтелектуальними алгоритмами для забезпечення наукового та промислового розвитку регіону Великої затоки.

Заступниця директора Шеньчженьського бюро науково-технічних інновацій Лі Сяолі (Li Xiaoli) зазначила, що система Lingsheng є знаковим досягненням Китаю в галузі високопродуктивних обчислень. Система реалізує інтегровану структуру, що поєднує універсальні, інтелектуальні та надпотужні обчислення. Основною метою платформи є перетворення обчислювальних переваг на інструмент високоякісного економічного розвитку та створення інноваційної екосистеми, що не залежить від іноземних технологічних стеків.

Директорка центру та головна дизайнерка системи Лу Ютун (Lu Yutong) розкрила технічні особливості Lingsheng. Суперкомп’ютер побудований на базі вітчизняних високопродуктивних CPU, оснащений вбудованою пам'яттю з високою пропускною здатністю та швидкісними мережами взаємозв'язку. Особливістю архітектури є використання повного рідинного охолодження, що дозволило досягти проривів у продуктивності та енергоефективності. Програмно-апаратний комплекс підтримує «три типи обчислень в одному» — наукові, інженерні та інтелектуальні (AI), демонструючи лідерські показники в молекулярній динаміці та навчанні великих моделей.

Під час заходу було представлено результати роботи в дев'яти пріоритетних галузях. У сфері матеріалознавства Сюй Цімень (Xu Qimen) продемонстрував програмне забезпечення XLSDFT, яке дозволяє проводити першопринципні розрахунки для 100 млн атомів. Професор університету Цінхуа Сюе Вей (Xue Wei) презентував модель симуляції земної системи з роздільною здатністю 1 км, що дозволило знизити витрати на обчислення на 62%. Такі показники підтверджують здатність системи Lingsheng вирішувати найскладніші фундаментальні завдання.

У секторі енергетики інженер Wu Xiaofeng (Wu Xiaofeng) з PetroChina повідомив про успішну адаптацію ПЗ GeoEast під архітектуру Lingsheng. Продуктивність системи при обробці геофізичних даних виявилася в 1,88 раза вищою порівняно з використанням NVIDIA A100. Також були представлені досягнення в біоінформатиці під керівництвом Ян Юедуна (Yang Yuedong), де вдалося провести віртуальний скринінг 10 трлн сполук, та в галузі прогнозування структур білків, оптимізованому командою Ян Хайлуна (Yang Hailong).

Платформа Lingsheng тепер відкрита для подання заявок на тестування застосунків від урядів, університетів та приватних підприємств. Запуск глобального зразка (sample point) у Шеньчжені має стати моделлю для розгортання аналогічних потужностей по всьому Китаю. Центр планує й надалі розширювати екосистему партнерів для зміцнення технологічної самодостатності та впровадження AI у промислові цикли.

Запуск системи Lingsheng свідчить про завершення етапу критичної залежності Китаю від західних архітектур у сфері суперкомп’ютерів. Пряме порівняння продуктивності з NVIDIA A100 у промисловому софті для нафторозвідки вказує на те, що китайські розробники змогли не лише замінити іноземне залізо, а й оптимізувати програмний стек до рівня, що перевищує показники попередніх лідерів ринку. Це створює серйозний прецедент для подальшого витіснення західних напівпровідникових гігантів із державних та стратегічних секторів економіки КНР.

Інтеграція класичного HPC та сучасного АІ в межах однієї системи Lingsheng відображає глобальний тренд на гібридизацію обчислень. Для Китаю це є життєво важливим через обмеження доступу до спеціалізованих АІ-чипів. Створюючи універсальні Exascale-платформи, КНР нівелює ефект санкцій, дозволяючи дослідникам навчати гігантські нейромережі на тих самих потужностях, що використовуються для прогнозування погоди чи моделювання нових матеріалів. Стратегічно це зміцнює позиції Шеньчженя як глобального технологічного хабу, здатного автономно підтримувати повний цикл інновацій.