Впервые продемонстрирована спинтронная обучаемая система

 

Такие устройства, имитирующие обработку информации мозгом для решения таких задач, как распознавание образов или прогнозирование погоды, сегодня обычно собирают из традиционных полупроводниковых интегральных схем. Соответственно, по компактности и экономичности они значительно уступают человеческому мозгу.

 

Для преодоления этих ограничений, исследовательская группа из Тохоку создала искусственную нейросеть, в которой использовала недавно разработанные ею спинтронные устройства. Эти компоненты способны запоминать произвольные знания между 0 и 1 аналоговым образом, что позволяет им выполнять функцию обучения, подобно синапсам головного мозга.

 

С помощью построенной нейросети японские учёные исследовали операции ассоциативной памяти, которые трудно реализовать на традиционных компьютерах.

 

Многочисленные тесты подтвердили, что спинтронные устройства действительно обладают способностью к обучению, что позволяет системе ассоциировать хранящиеся в памяти образы с их зашумленными входными версиями, как это делает человеческий мозг.

 

Эта концептуальная демонстрация, представленная в статье журнала Applied Physics Express, открывает новые горизонты для технологий искусственного интеллекта и создаёт предпосылки к появлению компактных, высокопроизводительных и экономичных «умных» устройств для широкого круга практических приложений.