VMware покупает ИИ-стартап Uhana

30 июль, 2019 - 09:35

VMware покупает ИИ-стартап Uhana

Спустя неделю после покупки Bitfusion для улучшения поддержки рабочих нагрузок машинного обучения, VMware совершила следующее стратегическое поглощение в области искусственного интеллекта (ИИ). Компания анонсировала покупку Uhana с офисом в Пало-Альто (штат Калифорния).

Купленный за неизвестную сумму стартап был основан в 2016 году доцентом компьютерной и электротехники Стэнфордского университета Сачином Катти (Sachin Katti) и инженером его группы, Ману Бансалом (Manu Bansal). Uhana известен своей аналитической платформой, использующей ИИ для поиска путей оптимизации телекоммуникационных сетей.

Это программное решение состоит из двух основных частей: движка потоковой обработки, который собирает оперативные журналы из инфраструктуры провайдера телекоммуникаций, и модуля машинного обучения, который превращает данные в рекомендации к действию.

Uhana не только даёт операторам представление о качестве обслуживания конечных пользователей. Параллельно, ИИ-алгоритмы выявляют в операционных данных аномалии, указывают на потенциальные проблемы в сети и предоставляют рекомендации по их устранению. Проблемы ранжируются исходя из их важности, что помогает инженерам определить, какими из них следует заняться в первую очередь.

По информации VMware, алгоритмы Uhana достаточно чувствительны, чтобы выявлять локальные аномалии, затрагивающие только отдельные группы пользователей или облачные приложения. Для этого ПО комбинирует операционные данные инфраструктуры со сведениями о доступе пользователей к сервисам.

Новое приобретение должно способствовать усилению телекоммуникационного бизнеса VMware, а точнее, вспомогательных аналитических инструментов, предлагаемых для платформы сетевого администрирования, vCloud NFV, которая используется более, чем 70 коммуникационными провайдерами во всём мире, включая AT&T, Sprint и Vodafone. ПО Uhana планируется интегрировать с инструментами VMware Smart Assurance и VMware Smart Experience, служащими для поиска технических неисправностей и анализа эффективности телекоммуникационных сетей.