Управление с помощью мысли

3 июль, 2013 - 12:09Леонід Бараш

Исследователи из Университета при Питсбургской медицинской школе описали, как 30-летний парализованный больной с помощью массива электродов, размещенных поверх мозга, управляет движением символов на мониторе компьютера при помощи мысли.

Система также позволяет ему впервые через семь лет после аварии на мотоцикле двигать роботизированной рукой, выполняя рукопожатие.

С помощью технологии нейрокомпьютерного интерфейса мысли Тима Хеммеса (Tim Hemmes), страдающего повреждением спинного мозга, не позволяющим ему двигать телом ниже плеч, были интерпретированы компьютерными алгоритмами и транслированы в запланированные движения курсора, а позднее – в движения роботизированной руки.

«Когда Тим смог приветствовать меня хлопком своей «пятерни» по моей ладони, мы поняли, что эта технология может помочь людям, которые не могут двигать своими руками, стать более независимыми», - сказал д-р Вэй Ван (WeiWang).

За шесть недель перед хирургической операцией по имплантации команда провела функциональную магнитно-резонансную диагностику (fMRI) мозга пациента во время наблюдения им видео с движениями руки. Эта информация была использована для размещения электрокортиграфической решетки (ECoG) размером с почтовую марку, содержащей 28 записывающих электродов, на поверхности мозга в той области, где fMRI показала активность при движении правой руки. Провода от этого устройства были проведены под кожей его шеи и выведены через грудную клетку в место, где они могли быть подсоединены к компьютеру.

В течение 12 дней у себя дома и девяти дней в лаборатории Тим Хеммес тестировал протокол, наблюдая движения виртуальной руки и генерируя нервные сигналы, которые воспринимали электроды. Характерные образы сигналов для определенных наблюдаемых движений были использованы для управления движением вверх и вниз шарика на мониторе компьютера. Вскоре после освоения управлением движением шарика в плоскости вверх/вниз и влево/вправо, он смог также двигать его с хорошей точностью в третьем измерении на 3D-мониторе.

Роботизированная рука была разработана в Университете Джона Хопкинса в Лаборатории прикладной физики.

Управление с помощью мысли

Расположение электродов ECoG, отображенное на 3D-образ мозга пациента. Красные точки представляют электроды, электроды с метками 1 и 32 указывают ориентацию решетки. Черная стрелка указывает центральную извилину на левом полушарии мозга