| 0 |
|
Корпорация Teradata анонсировала свой новый подход к развертыванию «озер данных» на основе «шаблонных проектов», в которых нашел применение ее многолетний опыт консалтинга и оптимизации больших данных.
Организации изучают функциональные возможности «озер данных» для понимания и использования растущих объемов данных. Однако работу IT-отделов осложняют серьезные проблемы, такие как недостаток передовых методик, нехватка специалистов по обработке и анализу данных, и даже неясность в отношении определения «озера данных». Наряду с этими сложными задачами, растет число вариантов технологической реализации. Например, обычно считается, что «озера данных» аналогичны технологии Hadoop, которая является прекрасным выбором для многих рабочих нагрузок «озер данных». Однако «озеро данных» может быть построено на основе нескольких различных технологий, таких как Hadoop, NoSQL, Amazon Simple Storage Service (S3), реляционная база данных (система управления реляционными базами данных, RDBMS), либо их комбинаций. Шаблон проекта «озера данных» представляет собой план его создания. Он содержит объекты интеллектуальной собственности на основе передовых методик для корпоративного сегмента в сочетании с продуктами, разработанными совместно с другими компаниями на основе их опыта успешного привлечения клиентов.
Благодаря доступу к новым данным, таким как записи службы поддержки клиентов, сведения о посещении сайтов, IP-трафик, содержимое журналов событий, информация от датчиков, хранящаяся в «озере данных», пользователи могут рассматривать ситуации, обычно требующие взаимной проверки нескольких одновременных интерпретаций данных. Примерами таких случаев являются следующие ситуации:
-
Создание улучшенных моделей распознавания оттока клиентов посредством выделения текста из звонков службы поддержки клиентов, хранящихся в «озере данных», с последующим применением методов предиктивной аналитики текста.
-
Обеспечение анализа тенденций по отношению к комбинациям громадных потоков машинных данных и данных клиентов. Например, для коммунальных предприятий «озера данных» создают основу для сравнительной оценки выполнения нескольких моделей данных для изучения последствий установки энергосберегающего оборудования и скрытого эффекта снижения потребления электроэнергии (через несколько месяцев).
Заявлено, что входящая в состав Teradata компания Think Big сохраняет нейтралитет в отношении платформ и технологий и сосредоточена на реализации преимуществ технологий с открытым исходным кодом, таких как Apache Hadoop, Apache Spark и NoSQL. Think Big предлагает ряд услуг по созданию проектов на основе шаблонов «озер данных», включая: шаблон Data Lake Foundation для коллективов, только начинающих работу с «озером данных» или которым необходимы советы по использованию передовых методик; шаблон Data Lake Architecture, разработанный для организаций, которым требуются рекомендации по применению передовых методик работы с «озером данных» и выбору технологий; шаблон Data Lake Analytics, который поддерживает первичную обработку данных при реализации аналитических циклов.
Корпорация Teradata также предлагает разнообразные продукты и технологии, усовершенствованные для использования в средах «озер данных». В их число входит Teradata Listener — продукт, упрощающий передачу потока больших данных в «озеро данных» благодаря интеллектуальному программному решению, не требующему дополнительного обслуживания; программный комплекс Teradata Appliance for Hadoop, недорогой выбор для хранения данных; Presto — технология, обеспечивающее реализацию современной архитектуры SQL-on-Hadoop; и, наконец, акселераторы «озера данных», построенные на основе протокола IP, а именно, Pipeline Controller и Buffer Server, совместная работа которых обеспечивает эффективное управление перемещением данных из местных серверов в хранилище Hadoop.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| 0 |
|
