`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Технология Nvidia CUDA улучшает эффективность научных исследований

+22
голоса

Графические чипы NVIDIA GeForce с поддержкой технологии CUDA не только применяются в качестве игровых акселераторов, но и помогают в проведении научных расчетов. Так, BOINC (Berkeley's Open Infrastructure for Network Computing), одна из лучших платформ распределенных вычислений в мире, использует CUDA в ряде проектов, таких как GPUGRID, Einstein@home и SETI@home.

Совместно, NVIDIA и BOINC разработали программу-клиент проекта SETI@home, оптимизированную для графических чипов GeForce. Отмечается, что производительность GeForce GTX 280 при запуске SETI@ оказывается в 2 раза выше, чем у многоядерного процессора Intel Core i7 965 с частотой 3,2 ГГц, и более чем в 10 раз превышает скоростные показатели двухъядерного чипа AMD Phenom 9950, работающего с частотой 2,66 ГГц.

В проекте GPUGRID графические чипы NVIDIA GeForce с поддержкой технологии CUDA используются для просчетов, связанных с поведением молекул. В результате теста выяснилось, что производительность 1000 GPU равна аналогичному показателю 20 тыс. CPU.

Сообщается, что в ближайшее время графические процессоры найдут применение еще в одном проекте, Einstein@Home, который использует распределенные вычисления для поиска вращающихся нейтронных звезд (пульсаров).

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

+22
голоса

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT