Стартап Blaize представил модули для ИИ-вычислений на границе сети

Blaize — стартап с 87 млн долл. капитала от таких инвесторов, как Samsung Electronics, Catalyst Fund и Daimler, на прошлой неделе анонсировал три аппаратных модуля, предназначенных для выполнения моделей искусственного интеллекта (ИИ) на границе сети. Все они базируются на Graph Streaming Processor (GSP), который Blaize показал в ноябре прошлого года, когда впервые ознакомил широкую публику со своими технологиями.

На программном уровне архитектура GSP оптимизирована для работы с графами — структурами, представляющими нейронную сеть. С этой задачей, по информации стартапа, он справляется в 60 раз эффективнее традиционных центральных или графических процессоров. Его производительность достигает 16 триллионов операций в секунду, а энергопотребление не превышает семи ватт благодаря минимизации перемещений данных между памятью и процессором.

Один из модулей, Pathfinder P1600, может интегрироваться с сетевыми устройствами, такими как промышленные датчики, чтобы обрабатывать генерируемую ими информацию. Два других модуля, Xplorer X1600E и X1600P, нацелены на применение с десктопами и серверами, находящимися на периферии сети, например, в розничных магазинах. Самый мощный из них — серверный X1600P, может включать до четырёх процессоров GSP с совокупной производительностью до 64 трлн операций в секунду.

«Сегодняшние граничные решения либо слишком слабы, чтобы справляться с вычислительной нагрузкой, либо слишком дороги и сложны в производстве, — сказал исполнительный директор Blaize Динакар Мунагала (Dinakar Munagala). — Граничные вычислительные ИИ-продукты Blaize преодолевают эти ограничения мощности, сложности и стоимости».

В настоящее время образцы этих устройств уже предоставляются ранним заказчикам для обкатки на реальных задачах, таких как мониторинг промышленных роботов и анализ потока данных от автомобильных сенсоров. Blaize готовится начать полномасштабные поставки модулей GSP в следующем квартале.