Создана дешевая камера для высококачественной 3D-съёмки

Исследователи из Калифорнийского университета (UC Berkeley) разработали простую в изготовлении камеру без объектива, позволяющую получать объемный снимок из одного 2D-изображения.

«DiffuserCam может в одном снимке захватывать пространственную информацию в большом объёме и с высоким разрешением, — заявила лидер исследовательской группы UC Berkeley, Лаура Уоллер (Laura Waller). — Мы полагаем, что эта технология может быть полезна для машин с автономным управлением, где трехмерная информация может давать ощущение масштаба, или использоваться с алгоритмами машинного обучения для распознавания лица, отслеживания людей или для автоматической классификации объектов».

В публикации журнала Optica, указывается, что DiffuserCam способна реконструировать 100 млн вокселей (объёмных пикселей) из 1,3-мегапиксельного изображения без сканирования.

Новая камера очень компактна и дёшева в изготовлении, так как состоит только из диффузора — неровного слоя пластика, накладываемого на любой датчик изображений. В противоположность примитивной аппаратной части, ПО, используемое для 3D-реконструкции, весьма неординарно.

«Наша новая камера — яркий пример того, что можно достичь с помощью вычислительной визуализации —, отметила Уоллер. — Мы постарались сделать оборудование предельно простым и недорогим. Несмотря на свою высокую сложность, программное обеспечение без проблем копируется и распространяется, позволяя другими создавать камеры такого типа в домашних условиях».

В качестве первого практического приложения, авторы намерены использовать DiffuserCam для наблюдений микроскопической активности миллиона индивидуальных нейронов мозга живой мыши без микроскопа — в рамках программы DARPA Neural Engineering System Design.