Система хранения Oracle ZS3 повышает производительность приложений

16 сентябрь, 2013 - 13:02

Oracle представила новые системы хранения данных линейки ZS3, новые представители систем Oracle ZFS Storage Appliance. Отмечается, что архитектура кэш-памяти и операционная система с поддержкой симметричной многопроцессорной обработки позволяют Oracle ZS3 быстрее выполнять бизнес-операции, включая оптимизацию цепочек поставок, подготовку квартальной отчетности, оценку множества инвестиционных сценариев и выполнение запросов к базам данных.

Oracle ZS3 используют:

  • Новый протокол Oracle Intelligent Storage Protocol (OISP) — автоматизирует настройку и администрирование Oracle Database. При использовании этого протокола Oracle Database 12c передает метаданные в систему хранения Oracle ZS3, которая может настраиваться автоматически, на 65% сокращая ручные процессы.

  • Heat Map и Automatic Data Optimization (ADO) — новые функции Oracle Database 12c, которые позволяют применять различные уровни сжатия в течение жизненного цикла данных, для обеспечения неизменно высокой производительности и сокращения требований к емкости хранения.

  • Технология поколоночного сжатия Hybrid Columnar Compression (HCC) — позволяет сжимать данные в Oracle Database в 10-50 раз, значительно сокращая требования к пространству хранения и пропускной способности каналов, что снижает затраты на хранение данных, в том числе расходы на инфраструктуру ЦОД, охлаждение, коммутаторы, каналы, кабели, стойки, физическое пространство и обслуживание.

Архитектура СХД включает кэш-память большого объема и многоядерные процессоры для обеспечения пропускной способности более 32 ГБ/с. Это позволяет одной системе ZS3 поддерживать тысячи виртуальных машин и операции ввода/вывода с высокими уровнями многопоточности.

ZS3 обладает динамической производительностью, ориентированной на потребности приложений, и анализом состояния системы в реальном времени, позволяя клиентам одновременно визуализировать информацию о процессорах, кэш-памяти, протоколах, дисках, оперативной памяти, сетевых операциях и системные данные.

Благодаря интеллектуальным алгоритмам кэширования до 70% всех операций ввода/вывода выполняются в оперативной памяти — объемом до 2 ТБ на систему,, что ускоряет выполнение запросов.