`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Самособирающиеся трехмерные наноструктуры станут основой новых микрочипов

0 
 

Исследователи Массачусетского технологического института предложили новый метод создания сложных объемных структур — для этого использованы полимерные материалы, которые могут самостоятельно формировать тонкие провода и их пересечения. данное изобренеие открывает возможность создания новых поколений микрочипов.

Подобные самособирающиеся структуры исследовались и ранее. Для производства чипов методом самосборки использовалось два типа полимеров, так называемые сополимеры, которые под воздействием внешних факторов могут соединяться, либо отталкиваться. Определенные методики воздействия на смесь в разной концентрации позволяют добиться того, что молекулы полимеров самопроизвольно упорядочиваются в структуры нужной формы.

Новое исследование группы ученых под руководством профессора материаловедения Кэролин Росс (Caroline Ross) привело к созданию методик, позволяющих производить методом самосборки уже не плоские, а объемные структуры нужной формы. Для этой цели на кремниевой подложке создаются массив небольших меток, затем поверхность покрывается специальными материалами (блокирующими сополимерами), которые обладают естественным свойством формировать длинные цилиндрические структуры. Управляя начальным расположением меток, можно добиться того, чтобы эти цилиндры находились на нужных расстояниях, под нужными углами, и пересекались в нужных точках. С помощью меток можно по отдельности управлять каждой парой слоев формирующихся цилиндров, — это позволяет создавать сложные объемные структуры.

Аналогичные техники можно использовать и для создания объемных структур из других типов материалов, например протеинов или молекул ДНК — это открывает путь к созданию новых типов биологических датчиков или систем доставки лекарств.

Исследования проводились при финансовой поддержке Semiconductor Research Corporation, программы Nanoelectronics Research, альянса Singapore-MIT, FENA Center, и Taiwan Semiconductor Manufacturing Company. Результаты работы опубликованы в журнале Science.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT