| 0 |
|
Группа исследователей из Кентерберийского университета (Великобритания) под руководством профессора Саймона Брауна (Simon Brown) разработала микросхемы, базирующиеся на принципах самоорганизации наночастиц. В своей статье, вышедшей на этой неделе в журнале Science Advances, британские учёные показали, что сигналы в таких чипах очень похожи на те, что передаются в нейронной сети человеческого мозга.
«Исследования демонстрируют, что этот тип чипов в самом деле имитирует сигнальное поведение мозга. Мы были удивлены тем, насколько лавины или каскады импульсов напряжения в наших микросхемах напоминают лавины «потенциалов действия», которые наблюдаются в мозге. Это сигналы, которые передают команды от одного «нейрона» к другому, и поэтому их копирование является важным шагом на пути к созданию компьютерных чипов с мозгоподобной функциональностью», — говорит профессор Браун.
Этот результат может иметь большое значения для проектирования новых компьютеров, поскольку мозг способен обрабатывать информацию с расходованием ничтожного количества энергии. «Мозгоподобные» (или нейроморфные) компьютеры позволят в полной мере реализовать вычисления на границе сети и существенно снизить вклад информационных технологий в проблему глобального потепления.
Авторы уверены, что смогут адаптировать свои чипы для таких задач, как распознавание образов или изображений. Обработка данных прямо на кристалле и со сверхнизким энергопотреблением откроет путь и невозможным в настоящее время новым приложениям, например, сканированию сетчатки глаза непосредственно на мобильном телефоне. Кроме того это позволит обойтись без передачи данных на внешние серверы, исключив риски для приватности из-за совместного использования данных с крупными компаниями, такими как Facebook и Google.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| 0 |
|
